新冠疫情檢驗大數據技術成色：到處是籬笆割據_風聞

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多年建設的智慧城市，經過新冠疫情的檢驗，高下立判。很多地方建立的應急處置和信息報送系統，實際上只是解決了信息統計及上傳下達的信息化問題。事實表明，要實現由信息化轉向數據的智能化，並通過智能化來推動社會治理的現代化，還有相當一段路要走。

問道者  謝嘉晟

廈門大學經濟學科**《商道》**編輯部

01

不同部門數據割據

2月23日，中央通過電視電話方式，點對點給全國17萬縣團級以上幹部開了兩小時的會。此舉被媒體稱為“史無前例”。

中央以前沒有這樣開過會。經常是，在北京舉行，然後省部級、地級市、縣處級，通過文件等多種形式逐級傳達。可以想見，這當中，不可避免地會出現傳達不到位，甚至曲解的現象。

這一次會議通過電視電話形式直接開到縣團級，極大地減少了中間傳遞環節，實現了信息傳達的準確高效。

站在另一個角度看，這何嘗不是大數據應用的一種理想模式。信息數據在從中央到地方的傳遞過程中，沒有被任何籬笆所阻斷，實現了信息傳遞的暢通無阻和跨界共享。

然而，此次疫情的檢驗表明，大數據要實現從信息化到真正智能化的應用，還有相當一段路要走，其中最典型的就是亟需打破不同部門之間的數據籬笆。

過去的實踐證明，應對類似眼下的新冠疫情，需要舉國上下齊心協力，不僅要求從中央到地方步調的縱向保持高度一致，同一座城市的不同部門之間橫向也要求整齊劃一。體現在大數據應用上，無論縱向還是橫向，都要求信息數據能夠實現共享，好讓決策中樞根據數據進行科學決斷。

事實上，由於部門之間長期各自為政，數據並不共享，甚至互築籬笆，因此疫情之下，不可避免的會出現數據對接效率低下、數據標準沒有統一、數據碎片化嚴重、數據質量不高、數據共享困難等。

大數據在一座城市的疫情防控應用，必然要涉及協調不同部門所管理的數據和不同廠商所建設的系統，因為沒有共享，數據在接入、處理和組織上就不得不消耗大量的人力和精力。

而跨部門的數據對接需要完善、科學的標準體系，政府部門之間、政府與企業之間的數據才能實現有效流動。現狀中，各地數據沒有形成有效的匯聚融合，不同政府部門和不同機構都是基於自己的站位發佈數據，導致數據只能是片面和碎片化的。

數據質量參差不齊，基礎數據更新不及時，在應用效果上也會打折扣。大數據的核心在於互聯互通，部門間、層級間、系統間缺乏核心平台、體制機制、運行體系的支撐，共享就會流於形式。

02

數據應用需要拓破籬笆

大數據怎麼用？產業歷經這麼多年的發展，已形成一些共識。

**大數據被視為一種基礎性和戰略性資源，是提升國家治理能力的一把利器。**它能有效集成經濟、政治、文化、社會、生態等各方面的信息資源，為國家治理現代化提供基礎數據和決策支撐。

大數據還是提升政府公共服務能力的有效手段，通過打通政府、公共服務部門的數據，促進數據流轉共享；通過數據驅動，促進行政審批事務的簡化，提高公共服務效率，從而更好地服務民生，提升人民羣眾的獲得感和幸福感。

**大數據還將重塑政府治理模式。**通過數據驅動，推動政府決策由過去基於少量的“樣本數據”，轉向基於海量的“全體數據”，並重塑政府信息化的管理架構、業務架構，形成用“數據決策、數據服務”的現代化治理模式。

就眼下的新冠肺炎疫情來説，疫情發生以來，上到國家部委，下到基層社區，都相繼將大數據等技術手段運用到疫情防控中。

通過公共安全大數據平台，分析疫情態勢，綜合分析確診人員、緊密接觸人員；通過地圖大數據預測人流密度，監測疫情相關人羣動向，一鍵上報疫情檢查情況，實時生成疫情數據報告，研判疫情態勢，開展就醫查詢等。

實現了對新冠疫情的精準防控和對人員流動信息的精細掌握。

當然，大數據想要發揮更大的作用、更好地服務於社會，必須建設集各種數據信息於一體、開放共享、安全可靠的大數據中台，採集與城市運行相關的信息進行集中存儲，並經過數據治理等環節建立城市數據綜合處理的大腦中樞。

不過，在此次疫情防控中，很多地方建立的應急處置和信息報送系統，實際上大部分解決的只是信息統計及上傳下達的信息化問題。

03

廈門為什麼能拿第一

在此次疫情中，**界面新聞曾利用大數據對全國重點城市的新冠肺炎疫情防控能力進行過綜合評估，廈門以94分獲得第一名。**其間，大數據技術的應用功不可沒。

廈門搭建了“新冠肺炎監測溯源系統”做實應急防控，開發了口罩預約系統做細全民防控和疾控管理大數據系統做好長遠防控。近期又依託廈門城市公共安全平台，推出“碼到成工”和“碼上通行”等應用，支撐和保障廈門市的復工復產、秩序恢復。

在大數據應用上，廈門已有成功案例。工程建設項目審批制度改革是廈門在大數據應用上的一個縮影。

利用大數據技術，廈門推動從“碎片審批”向“整體政府”轉變。現在的廈門工程建設項目審批制度大腦中樞就是廈門行政審批系統，裝載系統的硬件是廈門行政服務中心，目前進駐廈門行政服務中心的部門派駐機構有282個。之前，282個審批部門各自為政，審批流程拖沓冗長，週期按年計時。

新制度下，進駐單位打破籬笆，通過向一套行政審批系統共享相關數據，實現了全市職能部門在“一張藍圖”上的統一規劃和統一審批，從而避免了職能部門的規劃功能打架，大大提高了審批效率，審批時限從原來的308天壓縮到現在的50-90天。

廈門工程建設項目審批制度改革成為全國各地學習的範本。

廈門的防控能力在此次疫情中表現突出，有“中國大數據社會治理方案探索先行者”之譽的美亞柏科在此間所發揮的作用同樣功不可沒。美亞柏科是構建城市數據綜合處理大腦中樞的專家。

在此次疫情中，美亞柏科配合公安機關及各地執法部門建設的大數據系統，為北京、雲南、廣東、福建、瀋陽等近十個省市的執法部門統計和掌握由疫情重災區進入本地的人員和車輛行動信息提供技術支持。

美亞柏科協助建立的城市公共安全管理平台在疫情期間為執法部門提供疑似病例交通、住宿等信息，以及與其接觸的人員信息，並進行研判上報，為感染源的及時阻斷和防控提供數據支撐。

美亞柏科所搭建的“新型冠狀病毒傳播監測”專項工作平台協助執法部門統計疫情可能擴散的範圍和趨勢，落查確診、疑似病例人員的相關信息，用於精準施策。

美亞柏科提供的大數據服務還有很多。但對於建立真正意義上的國家大數據體系，美亞柏科董事長滕達建議：

一方面走共享、融合之路，條塊結合，以公共安全、應急、健康、信用等重點風險防範化解為出發點，逐步融合政府及企業數據資源，建立以智能化為目標，解決發現隱患、評估風險、應急處置等問題的國家大數據平台；

另一方面建立“部省為樞紐、城市為重心”的總體佈局，做好總關聯、總索引、總導航，把我國200多個智慧城市串聯成網，消滅智慧城市之間的信息孤島現象，實現城與民、城與城、城與國之間的高效互動。

事實已經證明，誰在運用大數據上領先一步，誰就掌握了疫情防控和經濟發展的主動權。