首例新冠肺炎屍檢報告發布：氣道有大量黏稠分泌物_風聞

來源：央視新聞客户端

0人蔘與0評論主持首例新冠肺炎逝者遺體解剖的劉良教授稱：新冠肺炎的病變與SARS有類似之處，也有自己的特點。從目前的病理結果來看，一些死者的肺部切面上，能看到有黏液性的分泌物，他認為這是臨牀治療需要警惕的地方。

**劉良：**它是很黏稠的，像糨糊一樣的液體附着在上面。這個東西可能反映出這個人在早期的時候，他的分泌物是黏稠的，不像我們平常的感冒、病毒感染是流清鼻涕、流水，我們叫卡他（症狀），不是這樣會反映一個什麼情況，它又在深部的氣道里面，出現黏液成份，這種成份，如果我們在治療上不去針對性地做處理的話，可能起了反作用。

**記者：**這個如果不把遺體打開的話，是永遠不知道的？

**劉良：**不知道。

**記者：**那您在現場，給您短促的時間裏面，您能夠看的是什麼？觀察到的是什麼？

**劉良：**我可以看見整個肺的顏色，是不是跟正常的肺一樣，它的質地可以摸上去可以感覺到，然後我還可以擠一擠這個肺，（看看）裏面有沒有東西出來。

**記者：**這些信息對於後期……

**劉良：**非常重要。比如説我們正常的肺，它握上去感覺像一個海綿、它含氣，但（感染新冠病毒的）肺一摸上去不是這個感覺，這個肺已經不是肺了，它是一個實變了，（肺）裏面被別的東西取代了。

**記者：**您的這種感受有多重要？

**劉良：**這種感受，如果你不去體驗的話，你根本就沒辦法跟（醫生）説，醫生也不知道這個裏面（什麼情況），到底肺是石頭樣的改變，還是一個軟的，那個白肺是什麼東西，是（像一塊大理石那樣硬），還是（像一塊木頭那樣硬），還是（像一塊軟木那樣硬）。

**記者：**那您捕捉到、收集到的這些信息，會給一線的醫生帶來一些什麼？

**劉良：**他至少知道哪個地方有狙擊手了，那我就要把狙擊手幹掉。治療要有針對性，如果很密集的話，派炮手過去。所以在這種情況下，病變的地方如果是怕水的兵，我就把水搞過去，你怕火我就把火搞過去，看這個病變是什麼樣的，有針對性地治療才行。否則的話比如説通氣，通到最後沒用了，它路上是堵塞的，就像路被堵掉了，你還派汽車去那沒用，得趕快把這個道路鬆開。

由於一直缺乏系統屍體解剖提供的完整病理學資料，研究人員對疾病的發病機制、器官損害等影響無法確切判斷。

新冠肺炎疫情暴發後，劉良一直呼籲進行新冠肺炎逝者遺體解剖工作。2月16日，劉良團隊完成了兩例病理解剖，這是一項極其危險的工作。

**劉良：**一個是在裏面空氣很悶，第二個你不知道這個遺體暴露出來，它會有多大（濃度）的病毒散發出來。

**記者：**這個跟時間有關嗎？

**劉良：**有關。時間越久，它暴露出來的病毒濃度越大，我們就相當於在核輻射最核心的地方了。

**記者：**您恐懼嗎？因為這個東西避之不及，但是您要如此近距離地（接觸），而且都是已經走了的這些病人，應當説他身體裏面是很多很多的（病毒），對吧？

**劉良：**對，還是恐懼，不恐懼是假的。雖然我以前解剖過sars，也解剖過艾滋病，但是都是別人已經做過的情況下。（這個）你做了以後14天之內什麼情況不知道，你都不知道它的空氣氣溶膠（傳播）到底有沒有這個事情，所以這個是很冒險的事情。這三例相當於世界上第一次做這個事。

**記者：**那為什麼還要去爭這個，去當這個第一？

**劉良：**總得有人去做這個。在世界級的這種大災之前，如果我們不在裏面起點作用的話，我們就是羞愧的這種心理。

**記者：**我們打個比方，現在就是醫生在和這個病毒在較量，那麼您這個角色是偵察兵的角色嗎？

**劉良：**對，我們就想抓一個舌頭回來，抓回來以後，讓各種人去審訊你的番號、你的兵種。

**記者：**就是您是逮俘虜去了。

**劉良：**對。就是需要過一個封鎖線，蹚地雷過去，然後再把人帶回來，大家都不過去的話，你永遠不知道對方有多少人在那，藏了什麼東西在那，所以必須要有人冒險。我們就策劃了好多方案，誰進去？年齡大的進去還是年齡輕的進去？

**記者：**那在這個方案裏面，您是屬於先上的那一批，還是後上的一批？

**劉良：**我們在原來的方案裏面是我上，還有兩個老的上。但是這一次一看這個疾病，這個肺炎它欺負老人，很多走的人都是老人。所以當時的方案就是調整一下，我們説讓年輕人上。然後我們老人噹噹助手，就在旁邊打雜。但是真正到了第一個的時候，我們又改主意了，進去的就是兩個老的在上面做，找了個年輕人在旁邊打雜。

**記者：**為什麼要改主意？

**劉良：**畢竟他們沒有經驗，這個上面萬一要出什麼事了，那隻能就往裏面衝。

**記者：**那要出問題？

**劉良：**出問題出在我們自己身上的，這個裏面實際上恐慌的事情還是要保護其他人。

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鍾南山領銜最新新冠研究：系統評估合併症影響，應建風險分級2020年03月01日 16:05:57來源：澎湃新聞網

8人蔘與2評論當地時間2月27日，一項由國家衞健委高級別專家組組長、中國工程院院士鍾南山團隊領銜的題為“Comorbidity and its impact on 1590 patients with COVID-19 in China: A Nationwide Analysis”的回顧性案例研究成果發表在醫學預印本平台Medrxiv上，該研究針對全國31個省市575家醫院共計1590例新冠肺炎患者，分析評估了新冠肺炎合併症的範圍及其對於臨牀結果的影響。

這項研究也是國內首次系統評估合併症對新冠肺炎患者臨牀特徵和預後影響的全國性調查。數據收集自2019年11月21日至2020年1月31日。

研究結論顯示：目前，中國約有四分之一的新冠肺炎患者存在合併症，並容易導致臨牀結果較差。癌症與慢性阻塞性肺疾病（COPD）是代表最大不良預後風險的併發症，此外，和沒有合併症的患者相比，只要患者有一種合併症，其不良預後風險率就會升高約79%，同時有兩種以上合併症的話，風險率更是會升高1.59倍（HR 2.59）。

該研究的作者共有47名，作者單位包括國家呼吸系統疾病臨牀醫學研究中心、廣州醫科大學附屬第六醫院、南方醫科大學器官衰竭防治國家重點實驗室、武漢金銀潭醫院、華中科技大學同濟醫學院附屬協和醫院、深圳第三人民醫院、華南理工大學附屬第二醫院、中山大學附屬第五醫院、廣州市第八人民醫院、武漢中心醫院、成都公共衞生臨牀醫學中心、長沙市第一醫院、海南省第三人民醫院、浙江温嶺市第一人民醫院等。

研究通訊作者為鍾南山，及廣州醫科大學附屬第一醫院胸外科主任、廣州呼吸健康研究院院長何建行教授。研究團隊代表整個中國新冠肺炎醫療專家組。

在醫學中，合併症是指與原發性疾病同時發生（伴隨發生的或並存的）一種或多種其他疾病。此前已有研究表明，對H7N9感染患者來説，有任何一項合併症，都可能導致患者發生急性呼吸窘迫綜合徵的風險增加3.4倍。

而與流感、嚴重急性呼吸綜合徵冠狀病毒(SARS-CoV)和中東呼吸綜合徵冠狀病毒(MERS-CoV)相似，新冠肺炎更容易使易感患者中發生呼吸衰竭和死亡，但以往的研究在研究設計上存在一定的侷限性，包括樣本量相對較小、單中心觀察等。研究團隊認為，有必要解決這些侷限進行研究，以探索新冠肺炎不利影響背後的因素。

值得一提的是，這是鍾南山領銜的整個中國新冠肺炎醫療專家組第二次發表重要研究。

此前的當地時間2月9日，由鍾南山領銜的第一項研究同樣在預印本網站medRxiv上率先公開（未經同行評議）。隨後的當地時間2月28日，“中國2019新型冠狀病毒疾病的臨牀特徵”研究論文正式在頂級醫學期刊《新英格蘭醫學雜誌》（NEJM）上在線發表，這項研究納入自2019年12月11日至2020年1月29日來自全國31個省(市)共552家醫院的1099例確診新冠肺炎患者。

四分之一患者有合併症，高血壓最常見

在納入研究的1590名新冠肺炎患者中，研究團隊共發現399人（25.1%）有合併症，130名患者存在兩種或兩種以上合併症。這也就是意味着，研究羣體中有大約四分之一的人患有合併症。

患者的整體特點與此前的研究結果相近，比如男性偏多（57.3%），中位年齡接近50歲（48.9歲），症狀以發熱、咳嗽、乏力為主。

患者最常見的症狀是住院時或住院後發燒（88.0％），其次是乾咳（70.2％），疲勞（42.8％）和排痰性咳嗽（36.0％）相對較少。超過70％的患者至少有一種異常的胸部CT表現（包括毛玻璃狀混濁，肺部浸潤和間質疾病）。嚴重病例佔納入研究人羣的16.0％。

合併症主要包括高血壓，心血管疾病，腦血管疾病，糖尿病，乙型肝炎感染，慢性阻塞性肺疾病（COPD），慢性腎病，癌症和免疫缺陷病等。總體來説，共有269人（16.9%）、59人（3.7%）、30人（1.9%）、130人（8.2%）、28人（1.8%）、24人（1.5%）、21人（1.3%）、18人（1.1%）和3人（0.2%）分別報告有高血壓、心腦血管疾病、腦血管疾病、糖尿病、乙肝感染、COPD、慢性腎病、惡性腫瘤和免疫缺陷。

也就是説，最常見的是高血壓，其次是糖尿病、心血管疾病，此外則是慢性阻塞性肺疾病。

研究發現，“至少有一種合併症”的情況在重症患者中比在非重症患者中更常見（在前者中佔比32.8％，後者中為10.3％）。患有至少一種合併症的患者年齡較大（平均年齡60.8歲，沒有合併症的為44.8歲），更容易出現呼吸急促、噁心嘔吐等症狀，並且傾向於存在異常的胸部X線表現（29.2％）。

研究團隊進一步確認了130名（8.2%）報告有兩種或兩種以上合併症的患者。兩種或兩種以上合併症在重症患者中較非重症患者更常見（40.0%vs.29.4%）。兩種或兩種以上併發症患者和只有單一合併症患者相比，年齡更大（66.2vs.58.2），也更有可能有氣短（55.4%vs.34.1%）、噁心或嘔吐（11.8%vs.9.7%）、無意識（5.1%vs.1.3%），出現異常X射線胸片（20.8%vs.23.4%）。

從新冠肺炎重症患者和非重症患者相比來看，同時患有這些合併症的比例分別為：高血壓（32.7%vs.12.6%），心血管疾病（33.9%vs.15.3%）、腦血管疾病（50.0%vs.15.3%）、糖尿病（34.6%vs.14.3%）、乙肝感染（32.1%vs.15.7%）、慢性阻塞性肺病（62.5%比15.3%）、慢性腎臟疾病（38.1%比15.7%）、惡性腫瘤（50.0%vs.15.6%）。

此外，研究發現，在湖北省內收治的病人更常見合併症，有武漢市接觸史的也是如此。

“複合終點”患者中：慢性阻塞性肺疾病合併症最多，癌症病人風險最高

研究人員在論文中定義了研究的“複合終點（composite endpoints）”，即患者進入重症監護病房（ICU），進行有創通氣或死亡。在研究期間，有131名（8.2％）患者達到了複合終點。

研究發現，在131例達到上述“複合終點”的病例中，有77例（19.3%）“至少有一種合併症”。而在“有兩種或兩種以上合併症”的130名患者中，37例達到複合終點，佔比高達28.5%。這也意味着，與沒有合併症或者具有單一合併症的患者相比，具有兩種以上合併症的患者到達複合終點的風險顯著升高。

隨時間變化患者到達“複合終點”的風險比較：A中橙色曲線代表患者無任何合併症，深藍色曲線代表患者患有合併症；B中橙色曲線代表患者沒有合併症，深藍色曲線代表患有單一合併症，綠色曲線代表患者有兩種及以上合併症

達到複合終點的病例中，最多見的合併症是慢性阻塞性肺疾病（COPD），這一疾病在達到複合終點的病例中佔比50%，在重症病人中佔比62.5%，在沒有達到複合終點的病例中僅佔比7.6%。

此外，達到複合終點的病例與未達到複合終點預後較好的病例相比，高血壓（19.7%vs. 5.9%）、心血管疾病（22.0%vs. 7.7%）、腦血管疾病（33.3%vs. 7.8%）、糖尿病（23.8%vs. 6.8%）、慢性腎病（28.6%vs. 8.0% ）、癌症（38.9% vs. 7.9% ）也都更多見。

在調整了年齡和吸煙狀況後，研究發現患有惡性腫瘤帶來的“複合終點”風險比(Hazard Ratio, HR)最高，為3.50（95%置信區間為1.60-7.64），即患有惡性腫瘤疾病新冠患者達到複合終點的風險率是未患惡性腫瘤患者風險率的3.50倍。此外，COPD（HR 2.68, 95%CI為1.42-5.05），糖尿病（HR 1.59，95％CI 1.03-2.45），高血壓（HR 1.58，95％CI 1.07-2.32）也是最顯著的會帶來更高風險的合併症。

合併症種類、數量與相應的HR

與沒有合併症的患者相比，患至少一種合併症的患者的HR為1.79（95％CI為1.16-2.77），而患有兩種或兩種以上合併症的患者HR為2.59（95％CI為1.61-4.17）。這意味着，只要有一種合併症發生，就與患者的不良預後風險率升高79%有關，同時有兩種以上的話，風險率會升高1.59倍。

徹底評估合併症，有助於建立新冠肺炎患者風險分級

論文提到，總的來説，這項研究結果表明，與沒有合併症的患者相比，有合併症的的患者會更嚴重。較多的合併症與疾病嚴重程度較重相關。

研究團隊在討論環節表示，實際上，現有的一些文獻報告已記載了禽流感、SARS-CoV和MERS-CoV感染患者臨牀結局較差的風險不斷上升。糖尿病、高血壓、呼吸系統疾病、心臟病、妊娠、腎臟疾病和惡性腫瘤是最常見的預後不良的合併症。

研究團隊表示，這項研究提示，與其他嚴重急性呼吸系統疾病的暴發類似，慢性阻塞性肺病、糖尿病、高血壓和惡性腫瘤等合併症容易導致新冠肺炎患者的不良臨牀結局。

然而，不同合併症與預後之間的相關性強度不太一致。例如，心臟疾病與流感、SARS-CoV或MERS-CoV感染的不良臨牀結果之間的風險是不確定的。除糖尿病外，沒有其他合併症被確定為MERS-CoV感染患者臨牀預後不良的預測因素。不過，至今也很少有研究探討這些關聯背後的機制。

合併症之間還有相當多的重疊。例如，糖尿病和慢性阻塞性肺病經常與高血壓或冠心病並存。

而這項研究重要的是，團隊已經證實，與沒有或只有單一合併症的患者相比，有兩種或兩種以上合併症的患者預後不良的風險顯著升高。

研究結果提示，在預測新冠肺炎患者的預後時，應同時考慮合併症的類型和數量。

研究團隊寫道，這項研究的公共衞生意義是，應該在門診診所或在入院時通過仔細詢問病史來對患者進行適當的分診，因為這將有助於確定哪些患者更有可能在新冠肺炎的進展過程中出現嚴重不良結果。

另外，研究團隊建議，需要一個有專家的多學科小組及時管理合併症情況。新冠肺炎患者在確診後也應立即隔離，這將有助於為這些易感人羣提供更好的個人醫療保護。

研究團隊認為，對合並症的徹底評估可能有助於建立新冠肺炎患者入院時的風險分級。