大變局：中國數據庫市場拐點已來_風聞
大数据在线-2020-03-02 15:04
一直以來，中國數據庫市場都是國際廠商唱主角，本土廠商在巨大的市場競爭壓力中孱弱前行。積跬步、至千里，卧薪嚐膽的本土廠商在2019年一系列精彩表現，讓人們看到了中國數據庫廠商取得突破的希望，市場競爭似乎開始進入一個全新的階段，拐點悄悄到來。
在這一年的市場中，中國數據庫廠商不僅有入選Gartner數據的魔力象限，也有在國際性TPC-C測試中勇奪第一的佳績，還湧現出多款重量級的數據庫產品與服務，最為難得的則是在金融等重點行業的龍頭客户中實現突破，首次在核心業務系統中完成了對國際品牌的替代。
然而在精彩紛呈的背後，冷靜思考之餘，我們也不禁要問：中國數據庫市場的拐點是否真的已經到來？中國數據庫產品競爭力是否真的過硬？未來是否真的可以與國際品牌形成持續的競爭？
拐點真的已來？
一個市場出現拐點，很重要的評判標準是有標誌性事件出現。
在數據庫領域，市場競爭拐點的出現無疑就是在金融行業出現數據廠商與產品的重大更迭。金融行業是數據庫市場中繞不開的話題。正所謂是得金融者得天下，金融行業就像是數據庫市場中一塊含金量最高的試金石。尤其是在金融行業的交易型數據庫領域，堪稱數據庫領域皇冠上的明珠。
值得注意的是，2019年中國數據庫市場的確是發生了一件標誌性的事件：中興通訊分佈式數據庫GoldenDB在中信銀行核心業務系統中實現了對國際數據庫品牌的替代，這也是本土數據庫產品首次在大型股份制銀行承載核心業務系統，釋放出極強的市場價值和信號。
眾所周知，金融行業對於數據庫產品要求最為苛刻，截止到目前，國內大部分金融行業客户依然是以採用國際數據庫巨頭產品為主。中興通訊GoldenDB的異軍突出實屬難得。
但對國際數據庫品牌的替代並不意味着功能和體驗的降級，中國數據庫產品應該帶來更好的性能、功能、開發與運維體驗，這樣才能真正在市場上與國際數據庫知名品牌掰手腕。事實上，中興通訊GoldenDB在中信銀行用實際證明了自己，展現了國產分佈式數據庫完全具備在金融行業大型銀行全面商用的能力。
根據相關數據顯示，GoldenDB在中信銀行信用卡中心投產後運行穩定，支撐8000萬信用卡用户，日均交易金額90億人民幣。在2019年10月28日、29日，GoldenDB先後輕鬆通過網聯1800TPS以及4500TPS的壓力測試且遠未達性能上限，並有效提升了客户的生產效率，其中批處理時間縮短60%，業務時延低於30ms。最終有力地支撐起中信銀行信用卡核心系統通過“雙十一”和“雙十二”兩次大戰考驗。
“早在兩年前，經中信銀行測試，GoldenDB分佈式數據庫系統在30個分片集羣、3億用户、15億賬户規模下就已實現核心業務處理性能達到40000TPS。”某位知情人士透露道。
事實上，不僅是中信銀行，像招商銀行、江蘇銀行、貴州銀行、江蘇農信社、廣東農信社等一批銀行都開始核心業務領域陸陸續續選擇中國數據庫品牌。這充分説明，市場拐點的的確確已經到來。
支撐觀點的動能是什麼
數據庫作為三大基礎軟件之一，以競爭門檻高、技術含量高、產品打造難度高而著稱，往往需要大量的人才、資金進行長期耐心投入。與此同時，國際數據庫廠商們已經將市場門檻構築的足夠高，中國數據庫廠商要想達到同樣的高度或者實現超越，在產品與技術上付出更多的努力。
“打造一款有競爭力的交易型數據庫絕非易事，考驗着產品的性能、可靠性、易用性以及可恢復性，這些都是需要日積月累才能實現的。”某位國內的數據庫專家直言道。
在經過四十餘年的艱苦發展，中國數據庫廠商主要形成了三類廠商：以人大金倉、達夢、南大通用為代表的學院派，以阿里、騰訊為代表的互聯網公司派，以及以中興、華為為代表的通信公司派。目前，三類廠商都在數據庫相關產品與技術投入大量的資源。以中興為例，其在分佈式數據庫領域有着將近20年的研發投入，2014年開始啓動金融級交易型分佈式數據庫產品（GoldenDB）的研發。目前，GoldenDB已取得超過100+項核心專利，並且獲得2019年Gartner OPDBMS魔力四象限推薦。
但光有產品與技術是不夠的，更需要抓住稍縱即逝的市場契機。而這個市場契機就是當前各個行業都在加速進行的數字化轉型，以及隨之而來的新場景與新應用。以金融行業的銀行業為例，數字化運營開始成為所有商業銀行的目標，商業邏輯、業務場景、管理架構正在加速重塑，像電商、移動支付、個性化推薦、智能投顧、智能客服、互聯網金融等新興業務與應用正在對銀行包括數據庫在內的IT架構提出了全新挑戰。
某位銀行CIO就透露：“小型機+傳統單機數據庫是支撐銀行業務多年的搭配。但現在很多銀行都苦不堪言，大量新業務、新場景、新應用的誕生，讓這套組合有心無力。未來一定是朝着分佈式架構方向發展。”
當產品與技術在實際業務場景實踐中不斷摸索、迭代和改進，就可以形成產品、技術、場景的良性循環和迭代，進而形成強大而持續的動能。比如在銀行領域，中國的銀行有着世界上規模最龐大、業務場景最複雜、功能體驗最為豐富的複雜業務，城商行的用户量動輒是千萬級規模，大型商業銀行則更是高達上億用户羣，這些都直接對數據庫提出了明確和清晰的新方向：高性能、高擴展、高可用、對業務開發友好、易管理與運維、貼近金融真實業務場景的金融分佈式數據庫產品。
從實踐中來，到實踐中去。像GoldenDB就是中興與中信聯合研發，基於中信各項業務場景對數據庫服務需求而打造。經過5年的不斷打磨，GoldenDB經歷了嚴苛的商用考驗，不僅可以提供傳統單機數據庫無法比擬的計算及擴展能力，還具備高可用、高可靠、資源調度靈活等特點，支持金融行業已有業務升級及創新業務快速部署的需求，已經具備全面替換銀行交易類業務數據庫的能力。
“金融級交易型分佈式數據庫首先必須是安全、可靠，滿足銀行核心業務的關鍵要求。比如，實時一致的分佈式事務控制，不停服務的聯機重分佈，豐富的監控和運維功能等等。其次，產品需要更加貼近金融行業真實業務場景，像日切卸數、多法人、聯機批交易、批後會計賬調整這些是金融行業特有的需求，數據庫產品需要在銀行業務層面更好地提供支撐。”國內另一位數據庫專家介紹道。
據瞭解，這種能夠打通產品、技術、業務場景的模式目前正在包括工商銀行、招商銀行、中信銀行等多家銀行中進行。某種程度而言，中國數據庫廠商現在的確迎來了發展的良機，有利於將數據庫市場的競爭持續推向新的高度。
未來：到底還缺什麼
不能否認，國外數據庫廠商在整體上依然處於領先，在產品、生態、人才等方面構建完備。而中國的數據庫產業現在僅僅在市場局部開始取得突破，在生態和人才建設方面依然任重道遠，需要未來還有很長的一段路需要前行。
當下的中國數據庫產業實際上已經看到在着手解決生態與人才的關鍵問題。可以看到，像阿里、騰訊、中興、華為等公司都在加大對數據庫相關業務的扶持力度、生態建設、人才培養。以中興為例，2020年中興正式將GoldenDB成立單獨產品線進行運營，目的就是希望能夠在產品、研發、市場、渠道、生態等方面更加靈活與高效，加速推動數據庫業務的發展。
比如在生態方面，中國數據庫廠商應該具備更加開放的合作理念。尤其是信息安全可控成為大勢所趨下，中國市場正在加速形成一種新的技術體系，包括國產操作系統、芯片、數據庫、應用廠商們需要突破傳統生態，加速數據庫相關生態的建設。
而在人才方面，中國數據庫產業經過四十餘年的發展，已經慢慢具備了一流的數據庫人才體系。像阿里、騰訊、華為、中興等公司的數據庫人才絕對位於高薪之列，而且這些廠商未來多年對於數據庫人才有着極高的渴求度，像中興甚至在今年年初開啓了百萬年薪招聘數據庫專業人才的系列招聘活動，足以看出大家對於人才的重視。
正所謂是千里之行始於足下。中國數據庫市場在國際廠商多年唱主角之後，迎來了一個真正的市場拐點，希望中國數據庫廠商們能夠能夠不驕不躁、砥礪前行，打造持續的市場競爭力，真正推動中國數據庫市場良性、健康發展，進而惠及到中國千行百業。