這家初創公司欲顛覆傳統芯片市場_風聞
半导体行业观察-半导体行业观察官方账号-专注观察全球半导体最新资讯、技术前沿、发展趋势。2020-03-03 09:36
來源：內容由半導體行業觀察（ID：icbank）編譯自「zdnet」，謝謝。
最近，一家名為SambaNova的初創公司指出，他們展望製造一種新型計算機來代替典型的馮·諾依曼計算機。如果他真的能實現了，那麼AMD和Intel、Nvidia所推動的計算機世界，將會被顛覆。這三家企業也會首當其衝。
SambaNova首席執行官Rodrigo Liang表示，在過去30年中，計算機一直“專注於指令和操作”。但是他認為，在接下來的五到十到二十年中，大量數據以及數據如何流經系統將會驅動性能的提升。而這家公司的目標不僅專注於新穎的計算機芯片，還專注於完整的系統。
Rodrigo Liang告訴ZDNet，這不僅是一種新穎的計算機芯片，而且“我們專注於完整的系統” 。“要真正實現計算的根本轉變，顯然必須在核心處提供一塊新的芯片，但是必須構建整個系統，才能跨幾層硬件和軟件進行集成。”
在最近完成了新一輪投資之後，SambaNova Systems已經總共獲得了4.5億美元的風險投資資金，以推動他的替代計劃。
Liang表示，SambaNova與Cerebras Systems和Graphcore這樣的初創公司處於同一陣營，不僅銷售芯片，同時還出售系統設備。
SambaNova的工作細節被掩蓋了，而Liang的評論也有些含糊。但是瀏覽一下SambaNova的北京，有助於闡明事物。
Liang的聯合創始人包括斯坦福大學教授Kunle Olukotun，他是多核處理器設計的先驅，他於20年前創立了一家名為Afara Websystems的初創公司。在那裏，他與工程主管Rodrigo Liang認識了。隨後，Afara被出售給工作站製造商Sun Microsystems。在2018年有關AI的NeurIPS會議上的主題演講中，Olukotun建議使用下一代計算系統來支持計算工作負載中新出現的趨勢，例如模式和稀疏性。
這些科學家的研究為新系統應該做什麼提供了線索。Olukotun的工作包括“ Spatial”，這是一種計算語言，可以獲取程序並將其分解為可以並行運行的操作，目的是製造可“重新配置”的芯片，從而能夠即時更改其電路。
雷（Ré）和其他人開發了他的薄弱監管方法的工業化版本，稱為Snorkel Drybell。
在2018年12月舉行的關於AI的NeurIPS會議上的主題演講中，Olukotun將這兩個領域聯繫在一起。Snorkel是計算機編程從硬編碼到可區分的轉變的一部分，在這種轉變中，代碼是動態學習的，通常稱為“軟件2.0”。
Olukotun説，一種可編程邏輯器件，類似於現場可編程門陣列（FPGA），可以藉助諸如Spatial之類的智能編譯器不斷改變其形狀，以對齊其區分程序的電路。
去年春天，Olukotun在他辦公室的一次採訪中，概述了所有這些東西如何融合在一起。在他所謂的“數據流”中，計算範式是由內而外的。與其將程序指令填充到永久蝕刻到處理器中的一組固定邏輯門中，不如在每個時鐘週期，處理器都重新佈置其電路，以可變地處理“流”過芯片的大量數據。
他説：“您可以將TensorFlow圖表中的大多數操作映射到一組看起來像map和reduce的primitives ，”他指的是分佈式系統的MapReduce編程模型。“您説，嘿，我想獲取此操作圖並將其映射到硬件中，然後將數據流過該圖，然後在每個週期中，我將獲得一個新結果。”
他觀察到，當今的芯片在固定的指令“流水線”中執行指令，“在這種可重新配置的數據流體系結構中，不是指令沿流水線向下流動，而是數據沿流水線向下流動，而指令是現有硬件的配置，有點像裝配線：汽車來了，然後在每個站都發生了什麼。”
這種奇特的方法必須與x86 CPU，GPU以及圍繞它們構建的所有系統技術和工具的龐大而根深蒂固的市場競爭。首席執行官Liang意識到了新型計算形式的障礙。在將Afara出售給Sun之後，Liang用了14年的時間為第一個Sun運行硬件，然後在Oracle收購SUN之後，去到Oracle。Sun在19世紀90年代建立的高性能計算帝國最終被基於x86的標準處理擴展所邊緣化。
他説：“我們取得了不錯的成績。” 他説，x86的標準化以及隨之而來的GPU浪潮限制了人們的工作能力。“如果看看最近的十到二十年，硅部分已經商品化，然後軟件標準化了，那麼在將創新帶給最終用户之間就沒有很大的自由度。”
為了改變這種狀況，梁和合夥人聚集了相當多的資金。梁説：“對於這種技術，您需要有充足的資金。”
他説：“我們目前處於非常強大的融資狀態。”在經歷了最新一輪由一羣私募股權巨頭貝萊德管理的，包括Google Ventures、英特爾投資，華登國際，WRVI Capital和Redline Capital組成的，投資總額高達2.5億美元的投資後，該公司的融資後估值在20億美元以上，但是梁拒絕對估值發表評論，ZDNet無法證實這一數額。
Liang認為，不僅是金錢，還包括人工智能，海量數據的融合，TensorFlow和PyTorch等行業標準框架的到來以及摩爾定律的消亡，這是強有力的組合，為新方法打開大門。
梁説：“這是整個計算行業的變化，這不僅僅是關於人工智能，還不僅僅是利基市場。”
“從算法到芯片，您都需要端到端的解決方案，這是將其提供給所有試圖應對這種過渡的人。”