識別精度能達到90%，武大團隊攻克口罩人臉識別難題_風聞

（湖北日報）

湖北日報訊（記者文俊）社區出入管理、人臉門禁考勤、車站人臉閘機等場合都離不開人臉識別技術。新冠肺炎疫情期間，口罩讓作為重要身份驗證手段的人臉識別技術基本失效。3月8日，記者獲悉，武漢大學國家多媒體軟件工程技術研究中心王中元教授帶領團隊及時啓動了口罩人臉識別的應急攻關研究，目前口罩遮擋人臉的識別精度達到90%；同時構建了全球首個公開的真實口罩人臉識別樣本集。

王中元教授帶領團隊黃寶金、洪琪、吳浩等十餘名研究生，克服了遠程辦公不便、算力受限、樣本匱乏、數據標註工作量大等多方面困難，初步收集人臉數據達36萬張，並開發了數據清洗、標註等半自動化輔助製作工具。為擴充數據多樣性，該團隊開發了一個精準戴口罩軟件程序，通過給公開數據集中的人臉戴上口罩，構建了1萬人、50萬張人臉的模擬口罩人臉數據集。

針對口罩人臉樣本集製作需要週期而研發過程等不得的現實情況，經過快速調研和科學論證，該團隊制定了四步走的迭代研發技術路線，制定4套研發方案，以便根據樣本集情況和模型的性能表現適時調整、擇優選取。目前口罩遮擋人臉的識別精度達到90%。

口罩人臉識別樣本集須包含同一人的多張戴口罩與未戴口罩的人臉圖像，構造起來很困難。除了模擬口罩人臉數據集，該團隊還構建了全球首個公開的真實口罩人臉識別樣本集，含525人的5千張口罩人臉、9萬正常人臉。目前數據集已向社會免費開放。

記者獲悉，該團隊下一步將聯合中科通達、虹信科技、武漢邦拓電子等安防企業開展試用，服務於社區出入、校園管理、企業復工場景下的無接觸刷臉認證應用，為疫情防控和企業復工生產貢獻科技力量。