阿里雲全面戰“疫”背後：雲與AI正成為社會治理的全新方法論_風聞

**礪石導言：**在此次肺炎疫情防控中，被納入“新基建”領域的雲與AI，支撐了大量數字化防疫應用的快速開發與上線，這些應用也很好的助力了各方力量之間大規模的社會協同，大大提升了全國範圍的疫情防控效率。這標誌着雲與AI不僅僅是各行業數字化轉型的基礎設施，也正在為中國的社會治理提供全新的方法論。

劉學輝、張一諾 | 作者

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在應對歷史上的每一次大災難時，人類社會都會自發地組織起一次大規模的社會協同，政府、企業、公益組織與普通民眾等都積極參與其中，齊心協力，抵禦災難。

此次突然爆發的新冠肺炎病毒，由於較強的傳染性與隱蔽性，讓其成為近百年人類發展史上的又一次罕見挑戰。在這次艱難挑戰面前，人類再次展現了一次大規模的社會協同。不過在這次社會大協同中，以雲計算與AI為核心的數字化技術，打破了社會各鏈條上的封印，迅速為各地、各行業構築了一套數字化的“免疫系統”。

在疫情爆發初期，阿里雲便聯合支付寶、達摩院、政務釘釘與宜搭等阿里巴巴集團內的兄弟團隊，在一天內就緊急搭建出了浙江省新型肺炎公共服務與管理平台。該平台很好地實現了從個人到街道社區，到政府機構和醫療疾控大體系內的信息共享與協同，提升了疫情防控的效率，同時減少了一線人員線下統計的工作量，降低了“面對面”的傳染風險。

在浙江上線不久，阿里雲又很快將這這套方法論升級迭代為全國各地的“數字防疫系統”，在湖北、湖南、貴州、河南、天津、江蘇與河北等28個省、自治區、直轄市相繼上線，均發揮了巨大作用。

除了“數字化防疫系統”之外，阿里雲還協助各地政府搭建“線上疫情防控作戰指揮室”，部署“健康碼”解決方案，推出“碼上覆工平台”.等數字化應用，這些應用上線速度之快及其支撐的用户規模之大讓業界為之震驚。分析背後根源，核心得益於阿里雲之前與這些地方政府合作，部署了雲化、數據化、平台化的IT基礎設施，然後再基於具有成熟開發套件的釘釘與宜搭平台（阿里內部用的比較多的一個快速開發平台），只需較少的代碼開發，便能像拼接樂高一樣，快速搭建並上線一個新的應用。另外，再借助釘釘與支付寶兩個大流量的超級App，便可以實現大規模人羣之間的信息共享與協作。

如果沒有阿里雲提供雲化的IT基礎設施，沒有釘釘與支付寶這樣大流量的超級App，而只是基於IOE設備的傳統IT架構，要想在如此短時間內搭建與上線上述防疫應用，並在大規模人羣中普及，是完全不可能的。

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如果説云為各地數字化戰“疫”提供了底座，那麼AI就是抗疫前線的重要利器。

對於AI技術，過去公眾較為熟悉的是其在智能語音音箱，信息流資訊與短視頻等To C領域的產品應用，對其在產業端的作用較為陌生，但其實AI的更大價值是在產業端，其中醫療就是最核心的應用領域之一。

例如在新冠肺炎的臨牀診斷上，如果依靠影像醫生去人工診斷一個病例，大約耗時5-15分鐘，而阿里雲旗下達摩院研發的AI算法，在20秒內就可以準確地對新冠疑似案例300張左右的CT影像做出解讀，從而自動判斷患者新冠肺炎概率並計算出病灶的體積佔比，識別準確率高達96%。這一算法已經在湖北、上海、廣東、江蘇與安徽等16個省市的160多家醫院落地，累計為6萬多個臨牀疑似新冠肺炎病例進行了CT影像的診斷，大大提高了病例的臨牀診斷效率。

與此同時，達摩院的AI還在疫情諮詢/預測、病毒基因分析、藥物研發等環節發揮了重要作用。例如達摩院智能疫情機器人落地全國27個省、直轄市與自治區，累計為39座城市撥打了超過1000萬通防控摸排電話，用技術手段有效地緩解了一線人力不足的問題。

截止目前，國內疫情已經逐步得到控制，大多數省市的新增病例降低為0，治癒人數也不斷增加。相比17年前的非典病毒，此次新冠肺炎病毒的傳染性更強，全國人口流動性更大，這導致疫情防控其實更難，但從結果來看，當年SARS持續了六個月之多，而此次新冠肺炎持續的時間約為SARS的一半。另外，此次肺炎疫情防控，中國相比國外其他很多國家表現出了更好的成效，在此背後，與中國基於雲計算與AI技術的數字化防控手段不無關係。

鍾南山院士也高度肯定了雲與AI等數字化技術在此次疫情防控中的作用，其團隊就利用AI算法較為準確地預測了這次疫情的流行曲線，並基於該預測結論，在全國範圍積極阻斷春節返程的人流高峯，提前部署方艙醫院建設以應對可能的疫情二次爆發，拯救了很多人的生命。另外，在其領導的廣州呼吸健康研究院，也在藉助雲計算公司提供的AI算力來進行新藥研發、病毒基因測序與蛋白篩選等相關工作。

如今疫情已經在全球蔓延，中國科技公司利用雲與AI等手段，進行疫情趨勢預測與新冠病毒檢測的做法值得其他國家借鑑。據彭博社報道，美國白宮近期就將與微軟、蘋果、谷歌、亞馬遜、Facebook等科技巨頭舉行會議，探討藉助數字化的科技力量來應對此次疫情。另外據悉，阿里雲等中國科技企業也正在將數字化“戰疫”的成果積極向國外開放。

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過去，雲計算與AI在商業領域的價值逐漸成為社會的共識，被視為各行各業數字化轉型的基礎設施，在這次疫情中，雲與AI在社會治理領域的優勢也被充分證明。如果説雲計算技術是此次防疫工作的數字化基石，那麼人工智能則是雲計算基石上，助力疫情防控效率提升的最重要工具。

阿里雲就是最早將雲計算與人工智能融合，並應用到社會治理領域的企業之一。例如在智慧城市領域，阿里雲已經探索出了較為成熟的“1+2+2+N”的方法論。其中“1”是數字化轉型的基礎支撐平台——政務雲；第一個“2”是數據中台和業務中台；第二個“2”是以支付寶和釘釘為代表的移動服務端和辦公端；“N”是基於阿里巴巴雲計算、大數據與人工智能等各項技術，構建的民生服務、交通出行、政務管理、移動辦公、智慧產業、醫藥服務、司法與“特色”地圖等垂直領域的應用。

當完成“1+2+2+N”的構建後，各個城市便可以藉助物聯網設備實現用户、交通、治安與環保等環節的數據彙集，再利用阿里雲計算的強大算力與達摩院AI的先進算法，便可以從全局優化城市公共資源，即時修正城市運行缺陷，大大提升社會治理的精細化水平。

例如，杭州過去的擁堵指數在全國排名第二，現在下降到了50多位，核心就是通過智慧城市建設讓其在道路規劃與紅綠燈調配等領域變得更具有預見性。在此次新冠肺炎疫情中，杭州市之所以在數字化抗疫領域有着出色表現，也是得益在疫情之前，杭州就與阿里雲構建了一整套完善的基於雲的IT基礎平台。

一方面已經成為各行各業數字化轉型的商業基礎設施，另一方面為中國的社會治理提供了全新而有效的方法論，雲與AI也越來越得到官方對其價值的高度認可。就在最近，為了促進疫情過後的經濟恢復，全國共22個省推出了超過10000個項目，總投資超過33萬億人民幣，涉及7個核心領域的“新基建”規劃，其中就包括雲計算與人工智能，這足見二者的重要價值。

隨着“新基建”投資計劃的落地，雲計算與AI技術將勢必進一步得到廣泛普及。二者的普及一方面將大大加速中國各行業的數字化轉型，催生出更多的創造與創新；另一方面也將推動雲與AI在社會治理領域的更大規模應用，進而帶來公共決策水平的提升，造就更多的智慧之城。其對中國未來發展的長線效應，將遠超“鐵公基”等傳統基建投資所帶來的成效。