我，AI專家，模型檢測COVID-19準確率高達97.5%，約嗎_風聞

魚羊 發自 凹非寺

量子位 報道 | 公眾號 QbitAI

有一個開源項目，隨着疫情的蔓延，火了。

一位來自哥倫比亞的博士研究生小哥，聲稱他搞出了一個準確率達 97.5% 的新冠肺炎檢測模型。

這個數據，比阿里達摩院專家打造的系統（96%）還要高，而且還有敏感性、特異性更深入的數據。

這位 Camilo Pestana 小哥説，他的 AI 可以通過 X 光片來診斷患者是否感染新冠病毒，敏感性 100%，特異性 94.95%。

儘管在中國，早在戰疫打響的第一時間，針對胸部 CT 的 AI 影像系統就已經投入了一線使用，但 Camilo Pestana 表示，這些技術和完整數據集都沒有公開。

而他，不一樣！他要用開源來造福世界！

於是，他迅速在領英上給自己冠上了 Fight COVID-19 創始人、組織者的名號，號召走過路過的醫生、數據科學家、軟件工程師聯繫他、加入他，改善、推廣他的AI系統，和他一起為疫情做出貢獻。

啥是 Fight COVID-19？

所以，啥是 Fight COVID-19？

小哥解釋，這是一個非營利組織，旨在推動AI的民主化，幫助人們利用胸部 CT 和 X 光片來加快 COVID-19 的診斷過程。

領英上一番宣傳，小哥的 Fight COVID-19 還真吸引來了諸多關注，幾十位在領英上帶着 AI/數據科學家/企業家的大佬給他點贊，還一本正經成立了一個網站。

看上去如此厲害，網友們紛紛自覺前往圍觀。

然鵝……接下來的場面，就略微有點尷尬了。

打開這個項目的 GitHub 主頁，前端、後端一攬子全包，甚至 README 都有 6 種不同語言版本，顯得十分國際化。

翻翻數據，網友們卻發現，訓練集 + 驗證集 + 測試集一共只有 50 左右張圖像，還存在重複……

再仔細看看代碼，這個所謂的“高精度”模型，感覺像是從網上的 PyTorch 教程裏扒過來的：

from torchvision.models import resnet50，把線性層替換掉，混入一些不知道在幹嘛的代碼……

reddit網友都震驚了：這是啥秘（la）密（ji）模型？

自我炒作遭網友扒皮

一位在讀博士生，這麼大張旗鼓聲勢浩大的，就整出來個這玩意兒？

網友們去圍觀了他的領英資料後，發現這位小哥可能只是研究生一年級，學士和博士之間沒有碩士的那種。

從他的工作經歷來看，他應該才進入 AI 領域沒多久。

有網友一臉“正經”地出來認證他的身份：

我認識這個人，他是一位厲害的AI專家，也是一位尼日利亞王子。你應該給他打錢，真的。（

有網友直指他這是在“欺詐”：

模型是現成的模型，代碼是複製粘貼，結果是在30張圖片上過擬合。

看他這麼快就給自己冠上了利他組織主管的頭銜，怕不是在自我炒作。

更重要的是，這種行為分散了人們對真正需要關注的研究的注意力。

他正在利用一場嚴重的公共衞生事件炒作自己，這樣的行為比偽造證書什麼的更卑鄙。

Camilo Pestana 小哥出師未捷，已招致質疑聲一片。

而這樣的人竟然真的差點火了，則引發了網友的另一重擔憂：

領英這樣的平台現在充斥着故作姿態和自我包裝的人。他們並不真正瞭解 AI，但由於 AI 在這個時代的飛速發展，他們就拼命往自己身上貼 AI 相關的標籤。

越來越多的人希望搭上AI的便車，甚至利用疫情這樣的話題炒作，這似乎是在技術變革的洪流之中，難免浮起的泡沫。

最後，引用一位網友的評論：

有人想要蹭上 AI（甚至是 COVID-19）的便車，往自己身上貼 AI 企業家的標籤，但更多的人，正在從事紮實的研究工作，努力每天邁出堅實的一小步。

炒作可恥，但巨大的變革正在真實地發生。

大浪淘沙，魚龍混珠，泥沙俱下，擦亮眼睛。