中醫千年不學習,護國佑民無深度 | 丁志偉_風聞
西方朔-2020-04-02 06:17
作者中西醫之橋
風雲之聲的陳經老師一向是我比較喜歡的公眾號博主。最近,他提出了一個觀點是中醫和深度學習結合起來(千年深度學習,中醫一枝獨秀 | 陳經)。我覺得有必要提醒一下,因為這個方向可能是一條死路。中醫學術界追蹤時代熱點的能力非常強,可能已經有人嘗試過深度學習技術,結果如何至今未見公開報道。事實上,從理論上分析就可以判斷深度學習無法在中醫上取得成功,這是一個邏輯上的不可實現。所以,我覺得有必要寫篇文章,避免一些損失。
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談一下現代人對中醫的理解過程
從文章看,陳經老師並不是一個人花費很長時間思考中醫的人,可能僅僅關注過中醫科學性的爭吵,也就是方舟子的那些質疑。沒有獨立思考過中醫的哲學,包括認識論、方法論,只是這一次疫情,被中醫的一羣數據所震撼,才開始深度關注。陳老師作為計算機專業的人,從熟悉深度學習的技術特點出發分析中醫,得出可以用深度學習技術來解決中醫存在的某種問題的結論,是可以理解的。但是,這個認識是錯誤的。
康德説過,他不擔心被證明有錯誤,卻擔心被誤解。而中醫常面臨的境遇便是,在被誤解的情況下貼上錯誤的標籤。中醫可以説是一個獨立於西方的“文明”。中醫與所有西方科學的學科,不具備相同的知識基礎,也不是同一種學習方法。比如高中生考入大學,除了中醫,任何一門學科都在中小學教育中都與鋪墊。物理化學學專業的基本概念在高中時期物理化學課上都已經講過,免疫、醫學、生物、基因等等概念也在生理衞生和生物學課上講過。只有中醫,在中小學完全沒有人講解。大學時學習中醫,以前的知識基本毫無用處,也就是古文閲讀練習有點用。
科技史就和區塊鏈一樣,任何一個科學家所做的成就、所有使用的知識點可以找到它的脈絡,從概念的起源一直到今天頂尖、最新的報告,在整體上,科學是按照邏輯在前進的。
但是中醫並不是這樣,不知道中醫是如何起源的。中醫需要死記硬背一些經絡、臟腑、藥性等概念,這些概念、定義都來自一本黃帝內經,居然還他麼的在人體上找不到。二千年來的中醫流派,相互之間看上去很像一種並行關係,並不具備一種內在邏輯遞進性。中醫內容的結果和科學的分科制、分工制完全不同,只有很長時間的思考之後,才能品味出中醫的韻味和節奏。用維特根斯坦的邏輯哲學論來説明就是:中醫和西醫並不是在同樣的邏輯空間內,或者説中醫和西醫不是一門同樣的語言。問題是中醫在自己的邏輯空間內封閉了兩千年,外界的科技基本上用不了。
因此,陳經老師認為:“對於中醫理論中明顯錯誤的,要大膽基於科學原則駁斥否定。中醫要發展,需要坦然接受現代科學的糾正,邏輯清楚明顯錯誤的,必須拋棄,否則就是反科學了。”這一個觀點錯誤就非常明顯。好比學語文,出現漢語的語法錯誤,能夠使用“英文語法”來駁斥否定嗎?
中醫的這個特點,作為一個純種的西醫骨科醫生,深受其害,我上的是西醫大學,同學都是純的西醫,沒有一個搞中醫或者喜歡中醫的人,工作單位當中也沒有一箇中醫,有幾個懂點中醫的都是中藥系畢業的藥師。研究中醫,純粹靠自學,根本不知道這個學科的框架是什麼。曾經向一個年輕有為的中醫請教,把問題問完之後,他居然跟我説我的理論水平已經很高了,給他很大的啓發,只要我背熟練那幾個中藥方,肯定會成為好的中醫。我一開始以為他逗我玩,他卻説中醫裏面最難陰陽五行辯證內容已經非常熟練,他平時都用不到這些。其實,我自己都不知道我在講啥,我之昏昏使他人昭昭,真是很搞笑。我這時才發現,我進入的是中醫裏面最冷門的中醫哲學基礎這個領域,一般中醫壓根用不到。即使不思考中醫的哲學基礎,一個人如果不經歷一個痛苦的思考過程,就掌握不了中醫語言的用法,就會似懂非懂,就會“陰陽五行等等,這些理論聽上去很象胡扯”。
中醫真不是現代科學理性思維的所能直接套用的東西。總之,想討論中醫或者做點與中醫有關的事情,都必須走過一段思考時間。
2
中醫不是安慰劑,不與西醫爭高低
陳經老師説:在中國這個崇拜科學的國情裏,中醫的旺盛生命力基礎,必然是“療效”。如果沒有療效,再怎麼吹也忽悠不了人。“中國古人對藥材進行了瘋狂的混搭運動,建了無數種藥方模型。”
中醫療效是建立在對中醫理論的深刻認識基礎上的。不是混搭,經過多少年的瞎猜亂碰搞出來的。二千多年以前的張仲景的方子被稱為“經方”。按照陳老師的觀點,“中醫從經驗來”但是在比二千多年以前還以前的時代,連紙張都沒有的時代,黃帝內經橫空出世一般的存在了,如果“一代代接力調參”,至少有點文獻上的蛛絲馬跡吧,可是後世找不到發現經絡的記錄,而且後世還無法超越經絡學説。
因此,對我個人來説,中醫基礎理論來歷成迷。寧可相信天外飛仙、世外高人,也不相信“歷史長、人口多、有傳承,實踐機會很多,一代代接力調參”。
中醫理論並非難懂,只是這麼多年以來,社會上關於中醫的討論都被帶到溝裏去了。一般人上不了大陸。現在中醫藥大學的分數比較低,距離清華北大的分數差一大截,即使這些半學渣,依舊出現了很優秀的中醫醫生。反而有些才智高人,卻成為知名中醫黑,比如方舟子、高曉松等人。這種情況説明兩個問題:一是如果不從另外一個語言的角度來學習中醫,就學不進中醫,越聰明的人越容易成為反對者。二是,中醫理論非常高明,只要轉換思想,學渣也能成為好中醫。
我有一個“中西醫吵架羣”,經常在羣裏主動挑起中西醫話題,讓雙方大吵一架。我的職責是煽風點火挑撥離間,讓雙方的吵架內容深刻一點激烈一些,多多碰撞出火花;為此經常以裁判自居,亂判某一方為低智商,以加大吵架的烈度。
陳老師這一次提到了日本的小柴胡湯事件。而吵架羣裏多次爆發“龍膽瀉肝丸”“馬兜鈴酸”“關木通”的藥物毒性思考。這一次的爭吵是在中醫粉之間進行,理工科中醫粉的胡攪蠻纏成功的氣跑了一個知名中醫,只要圍觀過這一次爭吵就會發現,中醫的詢證,無法按照現在的實驗設計來做。具體內容就不談了,希望讀者去吵架羣圍觀。
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深度學習在醫療中的作用
現在西醫在醫療智能包括深度學習的方面也嘗試過很多,最典型的就是ibm和安德森醫院搞的沃森機器人。在2016年吧,IBM在北京搞一個例行的合作商展覽,一個同學就拉着我去了,讓我去做一個狗頭軍師吧。當時醫療智能也是作為一個重點在推出,我就在展台前詳細的問他們做什麼,他們給我講了一個小時,我的判斷就是他們做的是一個大號的百度。比如,現在某個人想看病,上網找知識,找醫院,找醫生,經過一番辛苦的能力,選擇了一個醫院的醫生,然後線下去找醫生看病。IBM做的就是把這些辛苦的努力全部交給機器完成,從語言識別,到模塊化提問,到一個初步的診斷方向,治療的初步建議,最後直接幫他把醫生約好,這個病人直接在規定的時間去看病就可以了。顯然,這一套東西聽起來很美,但是在百度+莆田系人工服務面前,肯定是吃敗仗的。原因很簡單,劣幣驅逐良幣啊。當然,那時候深度學習還不熱。
這條路死了之後,智能醫療的創業者還不死心,因為深度學習技術大熱,於是就有人想用,方向就是腫瘤的切片或者x光照片。現在已經有幾個創業企業做出了一些工作,有一些公司,可能包括沃森機器人的業務是機器人讀病理切片,讀完之後給出病理診斷、推薦化療藥物等等。在這一次肺炎疫情中,人工智能公司也開發出肺炎的ct片來評估病情的業務。在這個方向上,深度學習是可行的。道理很簡單,證據非常客觀。這也是西醫的優勢。
但是中醫的數據幾乎沒有客觀的數據。第一,中醫的脈診,到現在應該用什麼樣的傳感器、測量什麼的數據仍舊在探索中。連測量的方式還在探索,數據的分析還要等很久。第二臉色,這個在不同的光線下,色彩差是機器解決不了的。第三個中醫的舌診,舌診的照片是客觀的,可以通過數據來分析,但是舌診和中醫藥方之間的關係沒有被確定。也即是説,幾萬個舌苔照片中,找到兩個一致性特別高的舌苔,但是這兩個人可能不是同一個“證”,也沒有同樣的藥方。第四個是聲音,聲音的聲波確實是獨特的,但是中醫並沒有聲波和疾病的嚴格的理論。第五是症狀。如果一個沒有經驗的中醫都不知道從哪去問,問診範圍非常大。
總之,中醫的信息採集數據,沒有一個是可以客觀的量化標準,也沒有判斷正確與否的標準。深度學習再牛逼,也無米可以下鍋。
即使勉強的量化一些數據,下一步面臨的問題就是中醫的標準答案是什麼。在西醫,每一個切片背後都有一個標準的病理名詞,比如什麼細胞、什麼樣的病變。這是西醫病理學科的特點,但是中醫並沒有對一個疾病做出一個標準診斷。比如八綱辨證,陰陽虛實表裏寒熱,那一箇中醫會在一個病人的診斷是把這個“證”的名稱寫全哪。所以説,中醫理論並沒有為深度學習構建好一個基礎。
即使是針對這一次的肺炎進行深度學習來做循證,我感覺難度也是非常大。雖然我個人相信在這一次疫情中,中醫是有效的,發揮了巨大的作用。但依舊存在很多問題。舉一個簡單的例子,我看到很多説中醫有效的消息,追溯新聞來源,大多數是在國家中醫藥局召開的新聞發佈會上,列席的幾乎都是中醫的專家,而真正的西醫專家很少出席會議。我相信中醫有效,一方面是通過理論推測的,另一方面是通過一些一線的基層醫生寫的文章。可以感覺到,相比肺炎之前,武漢的醫生對中醫的認識提高了,更加認可了,但是並沒有根本的改變。如果中醫和西醫不精誠合作,深度學習這種基於現代科學的思想,必然無法找到合適角度來分析中醫的數據。
總之,中醫和深度學習,當前的結合可能性非常低。如果走創業路線,投資人很可能會血本無歸,而優秀的算法工程師也沒有必要浪費幾年的青春。如果走可以路線,雖然盲目的投錢是必須的,但是一批專家+博士碩士,必然不會甘於失敗,必然會發出一些論文爭取下一步的自己。現在中醫的學派特別多,形形色色中醫培訓班、針灸大師班多如牛毛,行業非常混亂,沒有標準也就無法清理整治。再加一個深度學習的中醫流派,造成更多的口水,還不如不費力氣和金錢。
深度學習的算法,在幾十年前就已經出現,在今天之所以獲得成功,是有賴於整個社會發展的大環境。這兩年深度學習的大幹快上,能做出來的都差不多,做不出來的可能就是做不出來了。
這個世界最大的麻煩在於傻瓜與狂熱分子對自我總是如此確定,而智者的內心卻總充滿疑惑。中醫黑傲慢的打壓,或者中醫粉狂熱的支持,對中醫的發展而言,都是非常不好的。同樣,看到問題,出於疑慮,不敢發聲也是不好的。因此,筆者就堅定一次:不要向深度學習和中醫的方向投錢。