中醫千年不學習，護國佑民無深度 | 丁志偉_風聞

作者中西醫之橋

風雲之聲的陳經老師一向是我比較喜歡的公眾號博主。最近，他提出了一個觀點是中醫和深度學習結合起來（千年深度學習，中醫一枝獨秀 | 陳經）。我覺得有必要提醒一下，因為這個方向可能是一條死路。中醫學術界追蹤時代熱點的能力非常強，可能已經有人嘗試過深度學習技術，結果如何至今未見公開報道。事實上，從理論上分析就可以判斷深度學習無法在中醫上取得成功，這是一個邏輯上的不可實現。所以，我覺得有必要寫篇文章，避免一些損失。

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談一下現代人對中醫的理解過程

從文章看，陳經老師並不是一個人花費很長時間思考中醫的人，可能僅僅關注過中醫科學性的爭吵，也就是方舟子的那些質疑。沒有獨立思考過中醫的哲學，包括認識論、方法論，只是這一次疫情，被中醫的一羣數據所震撼，才開始深度關注。陳老師作為計算機專業的人，從熟悉深度學習的技術特點出發分析中醫，得出可以用深度學習技術來解決中醫存在的某種問題的結論，是可以理解的。但是，這個認識是錯誤的。

康德説過，他不擔心被證明有錯誤，卻擔心被誤解。而中醫常面臨的境遇便是，在被誤解的情況下貼上錯誤的標籤。中醫可以説是一個獨立於西方的“文明”。中醫與所有西方科學的學科，不具備相同的知識基礎，也不是同一種學習方法。比如高中生考入大學，除了中醫，任何一門學科都在中小學教育中都與鋪墊。物理化學學專業的基本概念在高中時期物理化學課上都已經講過，免疫、醫學、生物、基因等等概念也在生理衞生和生物學課上講過。只有中醫，在中小學完全沒有人講解。大學時學習中醫，以前的知識基本毫無用處，也就是古文閲讀練習有點用。

科技史就和區塊鏈一樣，任何一個科學家所做的成就、所有使用的知識點可以找到它的脈絡，從概念的起源一直到今天頂尖、最新的報告，在整體上，科學是按照邏輯在前進的。

但是中醫並不是這樣，不知道中醫是如何起源的。中醫需要死記硬背一些經絡、臟腑、藥性等概念，這些概念、定義都來自一本黃帝內經，居然還他麼的在人體上找不到。二千年來的中醫流派，相互之間看上去很像一種並行關係，並不具備一種內在邏輯遞進性。中醫內容的結果和科學的分科制、分工制完全不同，只有很長時間的思考之後，才能品味出中醫的韻味和節奏。用維特根斯坦的邏輯哲學論來説明就是：中醫和西醫並不是在同樣的邏輯空間內，或者説中醫和西醫不是一門同樣的語言。問題是中醫在自己的邏輯空間內封閉了兩千年，外界的科技基本上用不了。

因此，陳經老師認為：“對於中醫理論中明顯錯誤的，要大膽基於科學原則駁斥否定。中醫要發展，需要坦然接受現代科學的糾正，邏輯清楚明顯錯誤的，必須拋棄，否則就是反科學了。”這一個觀點錯誤就非常明顯。好比學語文，出現漢語的語法錯誤，能夠使用“英文語法”來駁斥否定嗎？

中醫的這個特點，作為一個純種的西醫骨科醫生，深受其害，我上的是西醫大學，同學都是純的西醫，沒有一個搞中醫或者喜歡中醫的人，工作單位當中也沒有一箇中醫，有幾個懂點中醫的都是中藥系畢業的藥師。研究中醫，純粹靠自學，根本不知道這個學科的框架是什麼。曾經向一個年輕有為的中醫請教，把問題問完之後，他居然跟我説我的理論水平已經很高了，給他很大的啓發，只要我背熟練那幾個中藥方，肯定會成為好的中醫。我一開始以為他逗我玩，他卻説中醫裏面最難陰陽五行辯證內容已經非常熟練，他平時都用不到這些。其實，我自己都不知道我在講啥，我之昏昏使他人昭昭，真是很搞笑。我這時才發現，我進入的是中醫裏面最冷門的中醫哲學基礎這個領域，一般中醫壓根用不到。即使不思考中醫的哲學基礎，一個人如果不經歷一個痛苦的思考過程，就掌握不了中醫語言的用法，就會似懂非懂，就會“陰陽五行等等，這些理論聽上去很象胡扯”。

中醫真不是現代科學理性思維的所能直接套用的東西。總之，想討論中醫或者做點與中醫有關的事情，都必須走過一段思考時間。

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中醫不是安慰劑，不與西醫爭高低

陳經老師説：在中國這個崇拜科學的國情裏，中醫的旺盛生命力基礎，必然是“療效”。如果沒有療效，再怎麼吹也忽悠不了人。“中國古人對藥材進行了瘋狂的混搭運動，建了無數種藥方模型。”

中醫療效是建立在對中醫理論的深刻認識基礎上的。不是混搭，經過多少年的瞎猜亂碰搞出來的。二千多年以前的張仲景的方子被稱為“經方”。按照陳老師的觀點，“中醫從經驗來”但是在比二千多年以前還以前的時代，連紙張都沒有的時代，黃帝內經橫空出世一般的存在了，如果“一代代接力調參”，至少有點文獻上的蛛絲馬跡吧，可是後世找不到發現經絡的記錄，而且後世還無法超越經絡學説。

因此，對我個人來説，中醫基礎理論來歷成迷。寧可相信天外飛仙、世外高人，也不相信“歷史長、人口多、有傳承，實踐機會很多，一代代接力調參”。

中醫理論並非難懂，只是這麼多年以來，社會上關於中醫的討論都被帶到溝裏去了。一般人上不了大陸。現在中醫藥大學的分數比較低，距離清華北大的分數差一大截，即使這些半學渣，依舊出現了很優秀的中醫醫生。反而有些才智高人，卻成為知名中醫黑，比如方舟子、高曉松等人。這種情況説明兩個問題：一是如果不從另外一個語言的角度來學習中醫，就學不進中醫，越聰明的人越容易成為反對者。二是，中醫理論非常高明，只要轉換思想，學渣也能成為好中醫。

我有一個“中西醫吵架羣”，經常在羣裏主動挑起中西醫話題，讓雙方大吵一架。我的職責是煽風點火挑撥離間，讓雙方的吵架內容深刻一點激烈一些，多多碰撞出火花；為此經常以裁判自居，亂判某一方為低智商，以加大吵架的烈度。

陳老師這一次提到了日本的小柴胡湯事件。而吵架羣裏多次爆發“龍膽瀉肝丸”“馬兜鈴酸”“關木通”的藥物毒性思考。這一次的爭吵是在中醫粉之間進行，理工科中醫粉的胡攪蠻纏成功的氣跑了一個知名中醫，只要圍觀過這一次爭吵就會發現，中醫的詢證，無法按照現在的實驗設計來做。具體內容就不談了，希望讀者去吵架羣圍觀。

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深度學習在醫療中的作用

現在西醫在醫療智能包括深度學習的方面也嘗試過很多，最典型的就是ibm和安德森醫院搞的沃森機器人。在2016年吧，IBM在北京搞一個例行的合作商展覽，一個同學就拉着我去了，讓我去做一個狗頭軍師吧。當時醫療智能也是作為一個重點在推出，我就在展台前詳細的問他們做什麼，他們給我講了一個小時，我的判斷就是他們做的是一個大號的百度。比如，現在某個人想看病，上網找知識，找醫院，找醫生，經過一番辛苦的能力，選擇了一個醫院的醫生，然後線下去找醫生看病。IBM做的就是把這些辛苦的努力全部交給機器完成，從語言識別，到模塊化提問，到一個初步的診斷方向，治療的初步建議，最後直接幫他把醫生約好，這個病人直接在規定的時間去看病就可以了。顯然，這一套東西聽起來很美，但是在百度+莆田系人工服務面前，肯定是吃敗仗的。原因很簡單，劣幣驅逐良幣啊。當然，那時候深度學習還不熱。

這條路死了之後，智能醫療的創業者還不死心，因為深度學習技術大熱，於是就有人想用，方向就是腫瘤的切片或者x光照片。現在已經有幾個創業企業做出了一些工作，有一些公司，可能包括沃森機器人的業務是機器人讀病理切片，讀完之後給出病理診斷、推薦化療藥物等等。在這一次肺炎疫情中，人工智能公司也開發出肺炎的ct片來評估病情的業務。在這個方向上，深度學習是可行的。道理很簡單，證據非常客觀。這也是西醫的優勢。

但是中醫的數據幾乎沒有客觀的數據。第一，中醫的脈診，到現在應該用什麼樣的傳感器、測量什麼的數據仍舊在探索中。連測量的方式還在探索，數據的分析還要等很久。第二臉色，這個在不同的光線下，色彩差是機器解決不了的。第三個中醫的舌診，舌診的照片是客觀的，可以通過數據來分析，但是舌診和中醫藥方之間的關係沒有被確定。也即是説，幾萬個舌苔照片中，找到兩個一致性特別高的舌苔，但是這兩個人可能不是同一個“證”，也沒有同樣的藥方。第四個是聲音，聲音的聲波確實是獨特的，但是中醫並沒有聲波和疾病的嚴格的理論。第五是症狀。如果一個沒有經驗的中醫都不知道從哪去問，問診範圍非常大。

總之，中醫的信息採集數據，沒有一個是可以客觀的量化標準，也沒有判斷正確與否的標準。深度學習再牛逼，也無米可以下鍋。

即使勉強的量化一些數據，下一步面臨的問題就是中醫的標準答案是什麼。在西醫，每一個切片背後都有一個標準的病理名詞，比如什麼細胞、什麼樣的病變。這是西醫病理學科的特點，但是中醫並沒有對一個疾病做出一個標準診斷。比如八綱辨證，陰陽虛實表裏寒熱，那一箇中醫會在一個病人的診斷是把這個“證”的名稱寫全哪。所以説，中醫理論並沒有為深度學習構建好一個基礎。

即使是針對這一次的肺炎進行深度學習來做循證，我感覺難度也是非常大。雖然我個人相信在這一次疫情中，中醫是有效的，發揮了巨大的作用。但依舊存在很多問題。舉一個簡單的例子，我看到很多説中醫有效的消息，追溯新聞來源，大多數是在國家中醫藥局召開的新聞發佈會上，列席的幾乎都是中醫的專家，而真正的西醫專家很少出席會議。我相信中醫有效，一方面是通過理論推測的，另一方面是通過一些一線的基層醫生寫的文章。可以感覺到，相比肺炎之前，武漢的醫生對中醫的認識提高了，更加認可了，但是並沒有根本的改變。如果中醫和西醫不精誠合作，深度學習這種基於現代科學的思想，必然無法找到合適角度來分析中醫的數據。

總之，中醫和深度學習，當前的結合可能性非常低。如果走創業路線，投資人很可能會血本無歸，而優秀的算法工程師也沒有必要浪費幾年的青春。如果走可以路線，雖然盲目的投錢是必須的，但是一批專家+博士碩士，必然不會甘於失敗，必然會發出一些論文爭取下一步的自己。現在中醫的學派特別多，形形色色中醫培訓班、針灸大師班多如牛毛，行業非常混亂，沒有標準也就無法清理整治。再加一個深度學習的中醫流派，造成更多的口水，還不如不費力氣和金錢。

深度學習的算法，在幾十年前就已經出現，在今天之所以獲得成功，是有賴於整個社會發展的大環境。這兩年深度學習的大幹快上，能做出來的都差不多，做不出來的可能就是做不出來了。

這個世界最大的麻煩在於傻瓜與狂熱分子對自我總是如此確定，而智者的內心卻總充滿疑惑。中醫黑傲慢的打壓，或者中醫粉狂熱的支持，對中醫的發展而言，都是非常不好的。同樣，看到問題，出於疑慮，不敢發聲也是不好的。因此，筆者就堅定一次：不要向深度學習和中醫的方向投錢。