中國科技界可以為世界抗疫做點什麼？_風聞

關於疫情的最新動態數據，目前世界有三大機構成為了焦點。WHO、約翰霍普金斯大學、歐洲疾病預防控制中心（ECDC）。

為什麼單單是霍普金斯大學成為了焦點？他們採用的統計方法最初來自於武漢，支撐這個複雜系統的背後，除了學校和教授外，還有一羣有才華還努力的中國學生，其中就包括Gardner（勞倫·加德納）的博士生董恩盛、杜鴻儒，核心人員有3位 兩位中國博士生和導師。他們參考了“推定陽性病例”的估算，這一項數據是指由州或地方實驗室確認的病例，但未經國家疾控中心證實，所以數據比其他兩個組織都要高，而這一做法也是參照了中國方面，只要是推定為陽性就作為數據給披露出來。甚至是詳細到更小的區域做法，也是參考了中國數據披露的方式，不僅僅是全國範圍的數據播報，更具體到每個市。當然不可否認，該大學在GIS（全球地理信息系統）等領域的先進性。

在這個數據統計方面，其實很多思想是借鑑了武漢的經驗，但是就像是很多系統一樣，在中國做得很好，卻沒有向全球範圍推廣？就像二維碼支付系統一樣僅僅滿足於本區域的服務，貌似我們在服務全球方面的理念一直沒有跟得上。

不僅僅是數據統計方面的可以通過自己的方式介紹給全球，而且我們還可以將數學建模方面向全球推薦。根據前期的數據，對每一個國家和地區進行數學預測，讓各國民眾瞭解到影響疫情發展的各個因素。

也可以通過APP大數據來説明病毒傳播的危害性，就像在中國做的那樣，對各個感染的案例也進行分析，從而使各國民眾採用積極心態去配合。當民眾知道那些人感染的原因，他們就會有意識的去避免做類似的操作，比方説大規模的遊行聚會，羣體參見婚禮葬禮生日宴等，自然就會主動去避免過多的接觸。以及引起醫護感染率有關的分析，也可以在這個軟件中展示出來。

同時我們可以通過APP將各國的研發進展和科學統計方法歸納到APP中，例如針對那些年齡層和病重度以及併發症的人，採取那些藥物的藥效進行統計。這將會把大部分的醫護資源集聚在這一平台，這樣可以避免重複試驗。而且可以把各個時期每個醫生所走過的冤枉路也可以寫上去，比如我們中南大學醫院副院長總結的穿戴防護流程，吃飯影響血氧含量導致病情加劇等，以及對護士的培訓怎麼在護理重症病人有效防護自己。這些內容都可以在同一個平台展示，通過各種語言展示給國外的同行。

剛才説的是在治療和統計方面，最重要的兩方面，檢測和隔離，如果也能把數字化手段傳授給同行，也是可以再技術上做支撐的。通過大數據雲計算AI來協助同行，也可以用大數據來記錄各個路人信息，從而瞭解到其接觸羣體，雖然歐美人在個人隱私方面比較注重，但是這個候選工具還是可以提供。一碼走天下的方式也可以瞭解到是否有危險。同時由於國外沒有小區管理經驗，但是可以用集中採購的技術手段，減少過多的人接觸。

千頭萬緒，下筆一言難盡，總而言之，我們的技術公司已經有的國內成熟的經驗，可能就是需要多個翻譯手段展示給世界各國人民，希望全球疫情能夠同步早日控制好。