5G邂逅AI，一場發生在運營商體系內的智能化“浪漫”_風聞

“新基建”體系的明確，又一次把5G和AI兩種技術緊密擺在了一起。

幾年以來，全球對5G的價值討論不斷增多，“5G改變社會”成為了街知巷聞的常識。在眾多關於5G的判斷中，很關鍵的一點是5G能夠為AI所需的數據傳輸、算力滲透，以及物聯網場景提供網絡基礎。這個邏輯下，5G改變AI成為了科技界共同期待的盛舉。

但在5G改變AI之前，或許二者會先孕育另一個邂逅。在5G成為AI最佳助手之前，也許AI技術可以先幫助5G帶來點什麼。

在5G建網、體系搭建，以及商業化落地的進程裏，AI技術正在帶給電信運營商眾多前所未見的價值，但也帶來了眾多考驗。某種程度上來説，5G建網和運營的“新基建週期”，也是運營商必須提升自身智能化程度，適應新業務場景、商業模式的特殊週期。

為了讓AI技術更好賦能運營商和5G週期，華為從2017年開始將AI技術應用於運營商全球技術服務部，發佈了智敏建網、智能運維、智慧運營等一系列解決方案，總結了AI使能運營商“規、建、優、維、營”流程的五大價值。

通過回顧華為將AI技術帶到運營商體系的歷程，我們會發現運營商領域的智能化升級正在加速浮現。從5G的建設、運維到商業落地，一系列連鎖反應都在因AI而發生。

互為表裏的AI與5G

5G商用後，帶給AI的價值升級渠道顯而易見。在眾多AI場景中，尤其是工業、能源、金融等關鍵領域中，網絡限制成為了AI大規模落地的主要瓶頸。而在等待5G“神級助攻”的同時，AI可能會發現原來5G也需要自己的幫忙。

5G時代，不僅是應用場景和社會價值的變革，同時也是運營商的一系列供應鏈、網絡建設、運維方案，以及商業落地的連鎖變局。期間運營商也在面臨5G建設成本、5G建設效率，商業落地能力以及業務多樣化轉型的諸多挑戰。

在這些挑戰中，運營商主要面臨的是三大問題：

1、5G需求相對複雜，成本高企。如果運營商不能準確獲知應該如何讓5G建設與實際需求對接，可能會造成5G網絡的建設不足或者過度建設。相對來説，5G最理想的建網模式是從傳統的“漫灌”式到精準“滴灌”式建網，需要的是“剛剛好”。

2、5G商用意味着運營商將面對從2G網絡到5G網絡，4代網絡同時運營。其帶來的運營維護成本不斷擴大可想而知，如何既保證5G順利商用，滿足服務質量，又消解運維運營帶來的成本負擔，成為了運營商新的課題。

3、5G商業化面臨的複雜業務挑戰，多元的網絡客户羣體，將從終端用户升級到覆蓋政企各個場景。新的商業落地方案和服務運營模式中，運營商需要構築靈活、彈性、智能的服務能力。

而這些5G時代運營商必將面臨的問題，恰好可以被AI一步步拆解。在華為將AI技術引入運營商業務的進程裏，我們實際上認識到了AI與5G互為表裏的關係。這對技術明星，在5G時代的晨曦中就需要相互扶持。

智敏建網：5G啓動時的必要選擇

大家都知道，建網是5G時代的必備開局。但是5G建網的過程裏，實際隱含着一系列對智能化技術的關鍵需求。

5G建網週期中，運營商面臨着多樣化的5G業務、各區域間差異化的5G需求，以及5G與其他網絡的疊加使用。這種情況下，每個地區對應的5G建設方案會產生差異。5G不能盲目無差別的覆蓋，但也要滿足每個區域的5G使用得到最大支撐。這種情況下，AI技術將帶來關鍵改變。

在華為為運營商客户提供的“智敏建網“解決方案中，我們可以看到AI技術的運用已經滲透到建網的各個環節中，成為5G建網差異化的主要實現方案。

在建網選擇方面，華為提供基於O+B大數據進行用户/業務/體驗進行智能洞察分析服務。可以幫助運營商綜合考慮用户流量需求、主流業務承載、5G業務多樣性等問題，通過價值建模精準識別價值區域並進行排序，並結合小區級AI流量預測能力，最終快速選擇5G價值區域。

在進一步的5G建網規劃流程裏，華為提供5G建網細分場景的智能規劃解決方案。通過來自於華為全球40+典型網絡，10億以上訓練樣本的專有數據完成訓練，華為建立了挖掘影響路損特徵的深度學習模型，利用神經網絡的超強擬合能力，應用機器學習迭代計算，更快更準地輸出各種細分場景的規劃方案。

事實上，AI在5G建網中的應用，已經滲透到了勘測、設計、調測集成、驗收等各環節。攝影測量、文字識別、語音識別、計算機視覺等技術，都在華為解決方案中起到了持續提升工程自動化水平和工程交付質量的作用。通過融合AI技術，華為實現了站點現場作業效率提升，在項目交付管理層面數字化平台ISDP成為客户、設備商及合作伙伴的三方共用平台，讓項目實施過程中信息與指令高效流轉，讓項目交付溝通更加順暢。

這一系列AI技術的融入，幫助運營商智能化選擇5G建設方案，彈性、智能、靈活執行5G建網。某種程度上可以説，AI已經成為5G建設的支撐點之一。在全球運營商面臨的5G壓力和多網絡並存現象中，智敏建網成為了5G啓動時的必要選擇。

AIOps：扭轉電信運維的長期痛點

建網結束後，AI賦能5G網絡的故事並不會結束。因為5G網絡帶給運營商的另一大挑戰，是4代網絡並存、企業專網場景上線，將帶來巨大的運維、運營工作量提升，以及複雜的技術挑戰。

目前，運營商所面臨的網絡運維問題，以及所需人工成本正在不斷上升。在5G網絡可預見的持續爆發下，運維運營壓力將成為巨大考驗。這種情況下，最根本的扭轉方案，是通過AI技術來改變以人工為主的網絡運維方向，駛向AI與人工的協同運維模式AIOps。在網絡運維中，AI技術具有極快的故障診斷效率和修復速度，可以統攬各運維單元，實現主動發現故障和自動維修。並且AI在網絡運營過程中，可以識別用户需求和業務模型，智能化運營網絡，在釋放網絡潛能的同時，降低功耗等運營成本。

而面對高清視頻、Cloud AR/VR等新業務，帶來了體驗與運營的升級。華為服務已完成了第一批5G新業務的體驗建模，發佈了新的體驗標準和建網標準，構建了基於AI的業網協同體驗管理方案，實現了業務體驗與網絡策略的實時動態調整。

同時，基於融合數據的業務運營平台和智能引擎，幫助運營商實現精準高效地用户拉新、促活、留存、增值，從傳統運營邁向智慧運營。面向未來更多的業務場景與體驗運營需求，華為服務的體驗實驗室會加大投入，繼續探索用數學與AI的方式加速解決複雜的用户體驗問題。

在運營商業務擴展到企業專網為代表的5G場景時，用AI技術賦能網絡運維、運營已經勢在必行。華為在這一領域進行了長時間投入和佈局，人機協同的AIOps運維模式，以及利用AI技術來加強業網協同的管理能力，是運營商在5G時代必然選擇的長期路徑。

5G時代=運營商的智能奇點

從華為利用AI技術，賦能運營商的進程裏，我們能夠看到華為總結的5大價值特徵。即AI在運營商技術中的實踐和融合，可以帶給運營商：

規：精準智能規劃，合理設計，提升投資效率；

建：數字化手段實現可視化管理、降低建設難度、提升建網安全水準與作業效率；

維：自動化作業提升運維效率，智能化預防預測保障網絡安全運行；

優：釋放網絡潛能，實現5G網絡的差異化體驗變現；

營：業網協同的體驗管理，精準識別價值用户與業務，輔助智慧運營。

可以發現，這5大價值貫穿運營商從建網到運營、運維的5G建設全流程。所以説AI技術帶給運營商最終的使能價值，在於可以在各流程中優化運營商體系，完成運營商效率與組織方式的智能化構建。

一系列的智能化滲透，核心目標在於能夠使運營商在5G業務多樣化、探索新商業場景、打破傳統管道模式時擁有更加靈活多樣的實現手段、充沛的服務效率和溝通方式。打開企業5G市場，拓寬5G帶來的社會經濟生產力提升價值，是全球對運營商業務的核心期許。但是三軍未動糧草先行，AI帶來的一系列優化能力，讓運營商可以更加清晰地瞭解需求、降低成本、提升運營能力。可以説，智能化變革是運營商的時代之選，而運營商的智能化提升，也是5G+AI帶來產業智能化浪潮的先決條件。

接下來，我們顯然會看到運營商在更多元的商業與服務場景中融入AI，這也將帶來運營商服務市場需求的全新變化。華為引領這一變化，並且成為了持續使能運營商體系智能化升級的關鍵力量。5G與AI的初次邂逅，顯然會是一場長相廝守。