多虧他們，中美技術差距正加快縮短_風聞
海国图智研究院-海国图智研究院官方账号-海国图智研究院，新型、独立的国际关系社会智库2020-04-15 09:10
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《中美AI人才的政策、現狀與趨勢》
導讀
在AI基礎層、技術層和應用層，美國AI人才仍處於領先地位，中國在應用層有人才優勢，但卻缺乏關鍵的基礎層和技術層人才。不過，美國已成中國AI人才最大回流來源，未來華人人才的持續迴流與本土人才的留進，將加快縮短中國與美國的技術差距。
正文
近年來，中美兩國加快人工智能佈局，上升國家戰略，並積極推動AI人才的培養與國際交流。**美國戰略願景在於維持全球人工智能的領導地位，加大國際AI人才的留用；中國重視引導人工智能健康發展，重視基礎研究人才引進。**全球範圍內頂尖AI人才仍然稀缺，中國人工智能雖發展迅猛，但在人才核心競爭方面仍與美國有一定差距，未來華人人才的持續迴流與本土人才的留進，將加快縮短中國與美國的技術差距。
美國：政府高度重視，旨在“全面領先”
奧巴馬政府高度重視人工智能發展，白宮在2016年下半年連發三份文件：《為未來人工智能做好準備》《國家人工智能研發戰略規劃》《人工智能、自動化與經濟報告》。之後，特朗普政府也採取了有關舉措以保持美國在全球的優勢。包括：2018年舉辦“人工智能峯會”，融合學界人才力量，成立美國人工智能國家安全委員會（NSCAI）；2019年簽署行政命令，啓動美國人工智能行動計劃（倡議），還更新了《國家人工智能研發戰略規劃》，增加了政界與學術界等合作的戰略項目，促進人工智能研發。在AI人才的戰略規劃上，美國希望繼續吸引世界各地的創新人才，保持在人工智能領域的吸引力與地位。
2019年CSET的一份報告《移民政策和美國AI部門》認為，外國人才對於美國研發密集型公司與行業尤其重要，在硅谷半數以上的初創企業創始人中至少有一名移民，而專注於AI的初創企業、學術實驗室和擁有活躍AI項目的科技公司，每年都會贊助數千人獲得美國合法永久居留身份，但人才缺口仍然很大，當前的移民政策也不利於國際人才移美，亟需一個有效的、無障礙的移民體系。
中國：引導健康發展，重視基礎研究
2017年，國務院《新一代人工智能發展規劃》提到，通過特殊政策與渠道實現人工智能高端人才精準引進，並完善人工智能學科教育建設。同年，工信部《促進新一代人工智能產業發展三年行動計劃（2018-2020年）》也提出，要加快人工智能人才培養，支持企業、科研院所與高校聯合開展人工智能關鍵技術研發與產業化，重視基礎研究，掌握關鍵核心技術，增強原創能力和應用落地能力。目前，中國AI人才發展主要是兩個目標：
**一是辦好中國自己的高校、企業，重視基礎研究。**在2019年北京舉辦的國際人工智能與教育大會中，國家主席習近平致賀信，強調培養大批人工智能高端人才，是教育的重要使命；教育部部長陳寶生表示智能教育發展要走好普及、融合、變革與創新之路，努力為人工智能和智能教育提供更多層次的人才培養。為此，教育部在2019 年批准了38所高校開設人工智能專業，2020年已增到180所。
**二是吸引華人人才迴流並引進外國科技人才。**2011年，教育部實施“外專千人計劃”，利用10年左右的時間，引進500-1000名高層次外國專家。2020年2月27日，司法部發布《外國人永久居留管理條例（徵求意見稿）》，旨通過賦予外國人永久居留資格吸引人才、專業人士和域外資本參與本國建設。第十三條的第一點：“國家重點發展的行業、區域引進並經主管部門推薦的急需緊缺人才”，凸顯了人工智能人才引進的迫切。
中美AI人才：現狀分析與發展趨勢
**第一，從AI學術領域看，1995年至今，美國在人工智能領域發表的論文數量全球第一，中國的論文數量增長速度較快，但特大影響（特高引用率）作者的人數少於美國。**另外，據加拿大人工智能初創公司element.ai團隊發佈的2019年全球AI人才報告顯示，擁有高影響力的AI領域研究人員前兩位的國家是美國和中國。在AI人才培養方面，全球範圍內有44%的AI人才的博士學位是在美國獲得的，在中國獲得學歷的比例約11%。
**第二，從AI人才分佈看，美國AI人才全面開花，而中國AI人才主要集中在應用層，基礎層和技術層人才不足。**據騰訊研究院《中美兩國人工智能產業發展全面解讀》報告顯示，基礎層上，美國團隊人數7900人佔據美國總人數的22%，中國在該領域人數1300，僅佔全國的3.3%；技術層上，美國29400人，佔據全美37.3%，中國12000人，佔據全國33%，美國人數是中國的2.26倍，但比率相差不大；應用層上，美國31400，佔比全美39.89%，中國24300，佔比61.8%，美人數是中國的1.29倍，但佔比小中國21.91%，應用層中國基本上可以和美國持平。
總體來看，美國研究者更關注基礎研究，人工智能人才培養體系紮實，研究型人才優勢顯著。具體來看，在基礎學科建設、專利及論文發表、高端研發人才、創業投資和領軍企業等關鍵環節上，美國形成了能夠持久領軍世界的人才格局。相比之下，中國近些年在人工智能領域的論文與專利數量保持高速增長，但是在AI人才隊伍的三個層面分佈不均，特別是在關鍵的基礎層技術層落後。
目前，中國AI人才建設正逐步穩定發展，一方面開設高校人工智能專業，加快企業、高校與研究院的產學研結合，重視基礎研究，構建AI 人才培育體系，給人才更好的成長環境和空間；另一方面據《全球AI領域人才報告》顯示，美國已成中國AI人才最大回流來源，中國擁有海外工作經歷的AI技術人才有43.9%來自美國，華人人才的持續迴流，將加快縮短中國與美國等國家的技術差距。
參考文獻：
1.《全球人工智能戰略與政策觀察》，中國信息通信研究院和中國人工智能產業發展聯盟，2019.08.28.
http://ecoappimg.qianzhan.com/files/201908/28/20190828-50418b7350e2aab1.pdf
2.《中美兩國人工智能產業發展全面解讀》，騰訊研究院，2017.7.26
3. 《新一代人工智能發展規劃》，國務院.
4. 2019年中國人工智能政策發佈情況，2019.08.05.
https://www.sohu.com/a/331609648_99947626
5. 政策解讀 |《促進新一代人工智能產業發展三年行動計劃（2018-2020年）》：聚焦未來，引領潮流，2017.12.16.
https://www.sohu.com/a/210972171_182272
6. 領英LinkedIn《全球AI領域人才報告》，揭示全球AI人才圖譜.
https://www.baidu.com/link?url=s7rNAAaMfYYP_GS0eHK-tyOTecSPPvshhsRltc-1h5nAtrWrTjSePANZoqEA0OhE&wd=&eqid=ac2e5b7000132384000000065e93367a
7. Immigration Policy and the U.S. AISector.
https://cset.georgetown.edu/wp-content/uploads/CSET_Immigration_Policy_and_AI.pdf