你現在從事的工作還有多久會消失？牛津大學研究員幫你算了算_風聞

2013年，牛津大學兩位人工智能領域的研究員，Carl Benedikt Frey和Michael A. Osborne在他們合著的論文“The future of employment: How susceptible are jobs to computerisation?” 中，對702個工種做了詳細的預測，並按照被淘汰可能性0～97%進行了排序。

得出的結論是：未來十年將會有近一半的職業逐漸消失，其中47%的就業人數處於危險中。

你現在從事的工作還有多久會消失？

未來****那些會消失

和不會消失的行業

研究中提到的702個工種裏，按照消失的速度大致可以分為三類(以下只是部分舉例)：

第一類：一定會消失的：

1. 司機，貨車司機會先於客車司機被淘汰。

2. 機長、飛行員這類和人命相關的機動駕駛類工作。

據統計，**1950-2019年82%的空難是人為造成的。人會受心情、疲勞等因素影響。**隨着自動駕駛技術的完善，飛行員、舵手這類工種被取代是必然的。

3. 實體店店員。

比如特斯拉就曾宣佈，未來4s店的售賣將實行無人化，客户在瞭解車的情況、性能對比後付款、拿鑰匙，不需要店員存在。

4. 翻譯類工作。文字翻譯、口譯都要消失。

5. 外語老師。

因為翻譯軟件將取代這類工作，大家沒有學外語的必要了，所以外語老師這個職業也會消失。

6. 體育賽事類裁判。

7. 公司非核心技術類白領、行政/秘書類工種。

從2013年起，IBM人力資源部門就開始用AI進行一系列人力資源相關的工作，包括預測員工離職風險提前採取人才保留措施、指導員工提升技能、識別招聘過程中的偏見因素，降低人才引進的失誤風險。

僅一年時間，AI所做的工作為IBM全球公司節省了近1億美金，大幅提升了員工和管理層的滿意度。

8. 消防員、刑偵破案人員。

這類風險高、誤差要求小的工作機器更適合。

第二種：不會消失的工作：

1. 小學老師。

與初高中學生不同，小學生沒有自主學習的意識，需要有人帶領和監督。

2. 法官。

從人倫考慮，人類應該無法接受機器給我們定罪、決定我們的生死。

3. 神職人員。

4. 創作型設計師、歌手、音樂家、作家。

凡是涉及到創新、想象、自我意識類的工作，AI很難替代我們。

第三種：現在暫時不會但以後會消失的工作：

1. 醫生。

多數普通醫生的主要工作是看症狀、通過化驗結果判斷疾病，這方面機器比人更準確。

2.程序員。

人工智能完成前是大量需要，完成後，人工智能會自己編程。但程序員裏的系統工程師、架構師會比普通程序員更晚消失。

圖片來源：oxfordmartin.ox.ac.uk

有興趣的同學可以戳以下鏈接，瞭解702個職業先後消失的排名，排名從p57開始。https://www.oxfordmartin.ox.ac.uk/downloads/academic/The_Future_of_Employment.pdf

2045年

我們將集體失業？

如果人類的工作將被人工智能取代這個説法成立，那我們失業將從哪一年開始呢？論文裏推算出的時間點是2045年。在這一年，不會所有人都失業，但將會發生大量工作開始人機交接的情況。

2017年，牛津大學人類未來研究所研究員Katja Grace及其小組發表了另一篇論文“When Will AI Exceed Human Performance? Evidence from AI Experts”中提到：

在未來的45年裏，人工智能系統在每一項任務上都能比人類完成得更好的幾率為50%；在未來的122年裏人工智能將所有人類工作自動化的幾率也為50%左右。

看上去，給我們還留了一些緩衝時間。但研究人員也確實列出了一個時間點(AI Milestones)——人工智能在何時、在特定任務中開始超越人類：

到2024年，人工智能將會在翻譯領域超越所有人類。

到2026年，人工智能便能夠寫出高中水平的文章。

到2027年，能夠駕駛卡車。

到2031年，可以從事零售工作。

到2049年，能寫出一本暢銷書。

到2053年，能夠勝任外科醫生的工作。

圖片來源：arxiv.org

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我們一直以為現在機器替代我們做的只是一些低端工作，像工廠裏的組裝機器取代了流水線工人、無人超市取代了收銀員。

但技術含量更高的一些工作被取代也已經以潤物細無聲之勢展開了。比如，我們一直認為研發人工智能需要人類的深度操作和參與，但2017年穀歌開發的cloud autoMI 已經實現了人工智能自己創造機器人。

無論是2045年，還是122年後，“被替代”終將要發生。

今天

職場人能做什麼？

聽上去，不久人類就要被“團滅”了麼？

其實無論從技術發展、倫理認可或者情感接受等各角度來説，“被替代”這件事一直存在爭議。

比如，司機被自動駕駛技術取代，那如何避免駭客入侵系統釀造的巨大車禍？

即便以後翻譯機的技術進步到人人都可以隨意實時的進行準確翻譯，還是有很多人願意去學外語，因為學習外語的過程中我們會有自己的理解與思考、會有邏輯的強化，這些事翻譯軟件給不了我們的。

**但科技的力量必將在未來的職場上佔比更大、職場人的空間必將收到壓縮，這些是趨勢和事實，**作為血肉之軀的職場人，應對需要從現在就開始。

第一，做好終生re-skill職業技能的準備。

根據LinkedIn 2017 U.S. Emerging Jobs Report的調研，近30％的專業人員認為自己的技能1-2年內過時、38％的人認為4-5年內過時。可見未來職場人的職業技能需要終生不斷“格式化”。

反思所處領域中自己擅長的方面，以及工作中將被AI(部分)取代的地方，然後通過專業資格學習去獲取新技能，最後迅速整合、運用的所屬行業。

反思→學習→快速適應，這是當下職場人必須要建立的自我升級思路，要讓自己一輩子都有才華。

第二，儘可能多地瞭解AI。

我們未必要成為一名人工智能專家，但為了能夠與AI合作、共存，我們至少要對它們有基本的瞭解。比如，瞭解如何使用它們、瞭解在自己的工作領域裏如何使用AI來為組織的目標帶來價值等。

第三，增強社會智慧(social intelligence)。

在越是虛擬化、數字化的社會里，人與人之間那種真切的關係更顯珍貴。所以從現在起專注人與人的互動(而不是朋友圈的點贊之交)、建立有效的聯繫(而不是陷入無效社交)、發展自己的深層情商(基本一條就是不隨便和前任同事、領導斷交)。

這些社會智慧能夠讓你有朝一日被AI取代時更容易找到下家；或者當分配到另一個職位時，更輕鬆地融入。

第四，做好成為自由職業者的準備。

在《未來的工作 : 傳統僱用時代的終結》這本書裏，傳統僱傭關係的瓦解是遲早的事，因為當企業把更多的工作外包或與專業方面的自由職業者合作，會更容易解決問題、降低人力成本。

甚至像醫療保健、石油和能源在內的一些傳統行業自由職業者也漸長。

調研數據來源：LinkedIn 2017 U.S. Emerging Jobs Report

據Freelancing in America 2019年的統計，美國的自由職業者總數已增加至5700萬，佔就業羣體的35％。

領英發布的《2015中國自由職業者現狀報告》顯示，中小城市的自由職業者人數佔比由74%上升至83%僅用了一年時間。

所以，是時候改變隸屬為一家公司“螺絲釘”的就業觀了。

《螢火蟲之墓》裏有句台詞説：“誰知道明天和意外，哪個先來？”我們的職業生涯也許在未來科技還未衝擊時就已經被突如其來的意外(比如這次疫情)重新洗牌。

我們防不住意外的到來、測不準明天的降臨，但對明天和意外的準備我們永遠可以先做起來。

你覺得應該怎麼提高自己的“不可替代性”？