加拿大國會與這位世衞高官“槓上了”！_風聞

環球網

　曾掛斷香港電台記者電話避談台灣的世衞高官，遭加拿大國會傳喚！

　　據加拿大CTV電視網4月30日消息，加拿大國會下議院衞生委員會當天全體會投票決定正式傳喚加拿大籍的世衞組織助理總幹事布魯斯·艾爾沃德，宣稱要求其向國會説明世衞組織的新冠疫情應對決策。

加拿大CTV電視網報道截圖　　報道稱，加拿大國會此前已兩次要求艾爾沃德出席會議，但他均未出席。在下議院衞生委員會週四（4月30日）舉行的視頻會議上，議員要求他通過視頻方式出席。

　　“我們想要問有關他們（指世衞組織）之前提供的一些建議，包括（病毒）人傳人，起初他們説病毒不會人傳人，但現在我們知道確實會，還有邊境巡邏、口罩使用等問題。所有他們最初給的建議後來都改了。”加拿大保守黨國會議員、負責監督醫療衞生事務的馬特·傑諾（Matt Jeneroux）説。

　　傑諾還稱，艾爾沃德是世衞組織內部決定的關鍵見證人。

艾爾沃德資料圖　　“我們能夠去問他這些問題是非常有必要的，僅僅只給我們書面聲明，在我看來，這是世衞組織對我們的單向溝通。他沒有道理無法出席會議。”傑諾還説道。

　　報道還提到，在當天的國會下議院會議上，加拿大新民主黨議員、衞生事務評論員多恩·戴維斯也説，儘管書面聲明“很有幫助”，但與現場問答相比就顯得蒼白。他還稱，艾爾沃德曾通過視頻形式接受媒體的採訪，“顯然代表了他自己願意、並且世衞組織也願意讓他回答這些提問。”

　　戴維斯還強調説，加拿大是世衞組織成員國，世衞應對其成員透明且負責任地開展工作。

　　此前，加拿大國會曾2次要求他參會回答提問。艾爾沃德原定4月初出席下議院衞生委員會會議，但他後來予以取消。之後，加拿大國會再次要求他於4月29日視頻參會，但最後也只有世衞律師團以書面方式回覆加拿大議員的提問。

　　但報道也提到，艾爾沃德目前人不在加拿大，但當他返回該國時，加拿大國會下議院可能會強制要求他出席會議。

　　此前，艾爾沃德於今年2月率領世衞組織專家小組前往中國瞭解新冠疫情狀況。

　　2月24日，中國—世界衞生組織新冠肺炎聯合專家考察組曾在北京舉行新聞發佈會。布魯斯•艾爾沃德作為考察組外方組長，和考察組中方組長、國家衞生健康委新冠肺炎疫情應對處置工作專家組組長梁萬年，一起介紹了考察組現場調研的情況並回答了記者相關提問。

　　當時，布魯斯·艾爾沃德對中國戰“疫”給出這樣評價：“我們要認識到武漢人民所做的貢獻，世界欠你們的。當這場疫情過去，希望有機會代表世界再一次感謝武漢人民，我知道在這次疫情過程中，中國人民奉獻很多。”這段話也讓翻譯小姐姐幾度哽咽。

　　之後3月底在接受香港電台記者採訪時，被問及世衞組織是否會重新考慮台灣的成員資格時，艾爾沃德直接掛斷了視頻電話。

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英美學者論文：本福特定律對數據進行分析驗證後，沒有發現中國數據造假來源：央視新聞客户端

2020-05-03 09:39

4自從新冠肺炎席捲全球，關於新冠病毒的各種陰謀論不絕於耳。一些西方國家更是刻意抹黑中國付出的抗疫努力。但事實勝於雄辯，這些論調都被科學所逐一擊破。繼“武漢病毒所泄漏新冠病毒”“新冠病毒來源於武漢”等謠言被科學證偽後，“中國刻意隱瞞和造假疫情相關信息”的陰謀論也被科學研究所擊破。

當地時間28日，牛津大學商學院學者岡村健（Ken Okamura）與美國達拉斯聯邦儲備銀行研究員克里斯托弗· 科赫（Chritoffer Koch）共同撰寫了一篇名為《本福特定律和新冠疫情數據報告》 的論文，文中通過利用本福特統計定律（Benford’s Law）分析中國報告的新冠疫情數據後發現，中國不存在人為操控數據的情況。

文中得出了三個有關疫情數據的重要結論：

第一，用本福特定律對數據進行分析驗證後，沒有發現中國數據造假；

第二，可以使用中國的疫情數據校準新增病例數和死亡病例數之間的權衡模型；

第三，中國“後隔離”數據可以指導其他國家制定政策。

作者通過不容置喙的統計學規律反駁了無中生有的謠言，他們在文章亮點部分提出，不僅中國政府的疫情數據真實可靠，其他國家採用的模型也可以依據中國數據對疫情趨勢進行修正，此外，中國提供的數據還可以為別國疫情後期的社會恢復政策提供指導。

據悉，本福特定律可用於檢查各種數據是否有造假。文章作者分別從美國約翰斯·霍普金斯大學和意大利官方獲取了中國、美國與意大利三國的新冠疫情數據進行了比較。根據統計分析結果，作者發現，中國報出的數據和美國、意大利的數據在統計學上是類似的，都符合本福特定律。同時，如果想在中國這樣大且人口眾多的國家人為製造符合本福特定律的統計數據是不可能的。因此，完全可以否定中國數據造假的謠言。

同時作者指出，中國政府採取的果斷隔離措施的良好結果反映在了感染人數的變化上。從2月開始，中國新冠肺炎感染人數的驟降就反映出了居家隔離對遏制疫情的關鍵作用。作者呼籲，由於中國疫情出現比歐洲至少提前一個月，比美國至少提前六週，因此，其數據不僅應用於校準模型以告知減緩感染的政策措施，目前階段各國還應該利用中國翔實的新冠疫情數據，對本國的疫情預測模型進行修正，以此為依據合理制定防疫政策。

△文章中作者繪製的中國及湖北省確診病例變化圖

作者表示，由於不肯相信中國新冠疫情數據的可靠性，導致許多國家防疫措施緩慢且不嚴謹，已經在疫情起始階段錯過了管控的最佳時機，造成了疫情最終在多國暴發。現在，在中國已經成功控制疫情的事實面前，這些國家應該相信中國提供的數據，在將來的新冠疫情衰退期，為逐步恢復生產生活提供政策制定指導。

△中、美、意三國確診病例數據統計圖

△中、美、意三國死亡病例數據統計圖

作者根據本福特定律研究中、美、意三國確診和死亡病例進行數據統計，證明這三國的數據均符合本福特定律。

△治癒病例的本福特定率統計結果圖

本福特定律是指，一堆從實際生活得出的數據中，以1為首位數字的數的出現概率約為總數的三成，接近直覺得出之期望值1/9的3倍。推廣來説，越大的數，以它為首幾位的數出現的概率就越低。它可用於檢查各種數據是否有造假成分。