為豬做護理、給奶牛催情的生意，終究還是要交給程序員_風聞

當電商巨頭與科技公司們紛紛壓注農業時，體現了互聯網競爭的下一個趨勢——模式更重，進入產業上游。

在北京郊外的一個智能養牛場裏，奶牛發情的「奧秘」成為了可以被精確執行的代碼。

通過攝像頭結合 AI 算法，人們可以監控奶牛的健康、生理週期、位置等信息，進而提升奶牛的發情檢出率，縮短胎間距，提升繁殖效率。同時，通過在牛場通道部署深度傳感器等智能設備，牛的身體健康狀況也會按時反饋給飼養員。

終於，飼養員可以實現足不出户式的「遠程養牛」。而這些其實都始於「豬臉識別」。

李佳隆回憶起他們做「豬臉識別」的緣由。

當時，在京東負責算法研究的他，在 2017 年的時候，接到了保險部門的需求——有的養殖户會為家裏的少數豬上保險，而不論總體中的哪一隻死掉，都會找到保險公司理賠，這裏面可能存在一些「騙保」行為。

過去，傳統的形式是在家禽身上打個標記，但這些標記是可以被人為改變的。為了避免這種現象，公司希望他們用生物的面部識別技術，精準識別每一頭豬。圍繞「豬臉識別」的生意就這麼開始了。

團隊發現，除了用 AI 服務於保險業務，養殖場裏面存在更多可以提升的地方。於是，2018 年 4 月份，李佳隆和團隊完全進駐到了養豬場裏，「像飼養員一樣去養、去喂」。從寫字樓到養豬場，他們逐漸適應了夾雜着各種氣味、水汽、氨氣濃度極高的環境，不變的是都要「寫代碼」。

代碼的價值在 2018 年 10 月份得到了證明，「我們第一次拿到了千萬級的訂單。」「豬臉識別」也迅速延展到了「牛臉識別」、水產養殖等領域。

除了京東，程序員「下鄉」的故事，同樣發生在華為、騰訊、網易、拼多多、阿里巴巴等科技公司的身上。給母豬做護理、給奶牛催情、種地收割等相關的「農活」，正逐漸變成由一羣「理工男」來主導。

程序員「下鄉」

程序員們沒有辦法指望農民師傅和他們談深度學習、等別人去學習卷積神經網絡再來交流。「團隊的研發人員、產品經理和設計師等核心人員跟着飼養員一起去工作，他做什麼，我們做什麼；他吃什麼，我們吃什麼；他的作息時間，我們也要和他保持一致。我們把自己當成飼養員。」李佳隆和團隊當時用這種方法來發現陌生領域的問題。

這讓他們有了新發現。「養豬的時候，飼養員通常會 5 點起牀，為牲畜做早飯。可能忙活到 7、8 點鐘，能把他們第一頓飯喂好，然後自己去吃飯。吃飯回來就又該喂他第二頓了。」這是非常消耗人的一個工作。「以往，我們需要自己去拌飼料，去倒到牲畜的面前，給他們吃，這個過程就非常的累，麻煩。於是，衍生了開發「自動飼餵系統」的想法，就是把這些東西全做自動化，可以通過人工智能的控制，來精準打料、飼餵。」

這個想法變成方案落地後，飼養員反饋，「以往要 6 點前起牀，現在 8 點就行——只是去檢查一下，系統有沒有正常運作。」

傳統養殖場的環境對於初入其中的人來説，更是一場「噩夢」。由於各種飼料、動物的糞便的存在，傳統的牧場裏通常充斥着各種難聞的味道。養雞場的相對濕度通常控制在 70% 以上，「不舒適的程度最高的就是我走進養雞場的那一刻。那種環境真的不好形容。」

通過 AIoT 技術來監控奶牛的健康、生理週期等信息，進而來提升奶牛的發情檢出率，縮短胎間距，提升繁殖效率｜京東數科

飼養環境惡劣的問題，在水產養殖領域更為嚴峻。「水產面臨的問題和牛羊豬雞都不太一樣，他們面臨着的可能是巨大的轉型和改革。」由於環保問題，一些水產養殖模式被取締，比如近海養殖和湖泊水庫的網箱養殖、以及淡水養殖等。

「過去在池塘等環境裏養殖，水會和土壤接觸，一些重金屬、農藥會殘留在水裏，進而進入魚的身體；同時，魚在水裏面排泄，對土壤反過來進行一個再污染。」

為了解決以上問題，行業裏探索出了一種解決方案，將魚飼養在箱子裏。通過 AI+IoT 技術來監測魚苗的生長曲線、進食曲線和行為軌跡，以及水體的各項數據。「這樣的話，養殖密度可以提升，也解決了污染嚴重，以及食品安全的問題。」

傳統的水產養殖方式更為粗狂，同時對水質、土壤的污染也較為嚴重

這時，動物的生長進程可以完全被機器精準的控制，比如其未來的體重、營養成分等。

在如此的業務場景裏，當一個人進入互聯網公司之後，打交道的不再是以 APP 為代表的線上應用場景，而是實打實的實體產業。

互聯網巨頭們的農業生意

實際上，互聯網養豬、養牛並不是個新鮮話題，科技巨頭們早已有所佈局。而每一家入局的路徑也有規律可循。北高峯資本投資副總裁肖博天告訴極客公園（id：geekpark），「在農業領域，科技公司通常是輸出自己的技術以及管理方法，去賦能給農户，進而也實現自身規模化的擴展」。

與京東輸出智能解決方案入局類似，華為、阿里巴巴、騰訊也都是採取着相似的路徑。智慧農業的業務通常隸屬於各公司的「雲計算」事業部的旗下，幾乎都是利用雲計算、大數據、人工智能等技術來打造「智慧農業大腦」，進而再整合垂直、細分方向的科技公司資源，最終形成整套的一體化方案輸出給客户。

目前，這些客户主要是以政府和大型的農業集團為主。「我們跟小農户的合作形式，更多是由政府建設一個基地，我們和當地的農業企業共同去運營，然後由散户組成的合作社來參與到養殖過程中，有類似於扶貧或者增加當地農民收入的性質。」李佳隆告訴我們。

另一個典型的廣為人知的「互聯網養殖大户」，網易走的是覆蓋農業生產鏈全鏈條的路子，難度相對更高，從自建生產基地，到養殖，到屠宰加工，再到最後的電商銷售、線下餐飲渠道合作，全部親力親為。雖然從宣佈進軍養殖產，到第一個自有農場投產，網易用了 7 年。但也實現了 6 個人管理 2 萬頭豬的壯舉。

圖為某智慧農田監測系統，可監測農場的農作物生長温濕度、氣壓、光照等 10 多項數據，用於指導田間生產。

在蔬菜、水果等種植領域，以大數據、人工智能、物聯網為技術底色，同樣是誕生了各種智能解決方案，來「操控」農產品的生長。比如説，地上部分配有小型氣象站、通信模塊；地下則通過各種傳感器對光照、温度、鹽鹼度等信息進行收集，然後傳送到雲端大數據中心，通過 AI 人工智能系統進行決策，調整用水量，施肥量。

可以看到，無論是蔬菜水果還是豬牛家禽，農產品正在向工業品靠攏，更多地誕生於可控的數字化生產線。根據 Clear Strategy 發佈的《2020 智慧農業戰略報告》預測，到 2020 年，智慧農業總目標市場將達到 270 億美元。

李佳隆判斷，現在有很多企業，都在嘗試做智慧農業這個板塊，「大家多多少少的都有點成就，但還沒有特別大的，各方勢力都在積累自己的團隊和經驗資源。我個人覺得，用不了三年，智慧農業領域就會迎來爆發。」

江西吉安吉水縣，村民正在智能育秧中心中勞作，工作環境已完全不同於傳統農田

不過，肖博天認為，這個領域的「蛋糕」並不容易獲得，「農業是一個細分領域、細分場景特別多的行業。智慧農業可以理解為一個集合體，它的發展是一個小步快跑、逐步滲透的過程，資金反而不是最重要的一個環節。數據採集、數字化技術、農業領域的專業認知、數據化的管理方式以及產業鏈資源，都是它的門檻。」

未來，智能農場的崛起，也勢必會擠壓中小養殖户的生存空間。肖博天表示，「在國內，生豬養殖業正由之前非常分散的散户養殖的競爭環境，慢慢過渡集中到頭部企業不斷壯大的競爭環境。」

佈局農業背後的邏輯

對於科技公司來説，智慧農業裏藴藏着巨大的商機，而對於具備電商業務的公司來講，農業似乎更是成為了必爭之地。比如過去一年，快手電商一直在簽約更多的原產地賣家進入快手電商生態。同時，在營銷層面主打「源頭好貨」的賣點。

對此，肖博天認為，電商平台滲透到產業上游是「一件自然而然的事情」，「電商平台通過自己的渠道優勢和號召力，參與到產業鏈當中，和農户或者農業集團一起打造一些關鍵品類的產品。這樣，可以通過加強對上游的把控，來更加主動地控制提供給消費者的農產品質量與價格，進而提高平台對消費者的吸引力。」

「源頭好貨」、「產地直髮」，從宣傳層面也不難看出電商平台對農業產業上游的重視與滲透

「在競爭日漸同質化的當下，未來，更優質、更獨特的產品更容易形成差異化，進而可以增加消費者的粘性。這也是未來電商平台之間競爭的一個維度。」他補充道。

此外，電商直播的普及，降低了農户進入電商生態的成本，農民可以直接對接到目標客户羣，省去「中間商」。曾經因運營門檻等問題，被互聯網「拒之門外」的那部分供給側商家，也獲得了入場門票。

這部分「新增」的商家也反映在了電商數據上。在 2019 年雙十一期間，阿里全平台農產品銷售額突破 70 億元，比 2018 年同期增長 53%。而拼多多 2019 年，農產品全年成交額達 1364 億元，較上年同期增長 109%。2020 年前 3 個月的成交額，則接近 2019 年全年近七成水平。

湖南永州某養鴨場，員工通過直播向顧客推薦鴨蛋，直播電商正成為農業的重要銷售渠道

曾經電商中的「邊緣物種」，已經突飛猛進地成長為了主流品類，且上升空間依舊巨大。

可以預見，無論是提供技術方案，還是銷售渠道上，亦或是共同打造農產品品牌，電商平台在農業產業上游資源的佈局、爭奪上將更加密集、激烈。

在這樣的進程中，農户與互聯網公司將迎來更加「親密」的接觸。當互聯網與傳統產業的界限變得模糊時，新型的農業生產、銷售過程，需要「新農民」。

圖源：視覺中國 ｜ 責任編輯：宋德勝

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