譜寫後疫情時期的增長“三部曲”：百度智能雲的“築基之旅”_風聞

不知大家是否和我有同樣的感受，伴隨着復工復產、恢復經濟成為社會生活的主旋律，有些東西似乎沒有改變，比如城市又開始堵車，街上恢復了車水馬龍；而有些東西卻又在悄無聲息中發生了無形而深遠的變化。

其中一個，就是雲計算產業與社會融合的深度與形式，正在發生重大迭代。在此之前，大多數上雲的企業或機構，主要目標是希望通過公有云服務來降低服務器部署的高昂成本。但經此一疫，雲服務作為AI等新技術的載體，開始在各行各業中發揮出前所未有的價值，擔當起公共服務、遠程教育、智慧醫療、電商娛樂、製造安防等等場景中，支撐業務創新的重要角色。

尤其是新基建蓄勢待發的當下，雲計算廠商自然也需要與時俱進，從“沒有感情的基礎設施”，向千行百業的增長發動機轉變。

所以5月7日，在百度智能雲的2020年第一季度內部會上，百度CTO王海峯提出了百度智能雲的戰略“以雲計算為基礎，以AI為抓手，聚焦重要賽道”。百度智能雲的架構升級支撐新的戰略目標，從而實現高質量的規模增長和可持續健康發展。

雲計算的角色轉變，疊加百度智能雲的戰略升級，從中可以品咂出新基建“三部曲”的特別韻味。

AI前傳：託舉雲計算的智能基石

首先需要明確的是，雲計算之所以開始為千行百業所用，被看重的就是雲上承載的能力。尤其是人工智能，在提質增效、業務創新等任務中所表現出來的特殊潛力。

正如百度董事長兼首席執行官李彥宏在《人民日報》發文中所説的那樣，新一輪的創新紅利期，以人工智能為核心驅動的智能經濟，將成為經濟發展新引擎之一。

春江水暖鴨先知，AI與雲變得“如膠似漆”，其實早在各個雲廠商的戰略改變中得以窺見端倪。比如百度雲升級為百度智能雲，阿里雲改名阿里雲智能，以AI技術為支點的谷歌雲也開始在海外蠶食傳統雲廠商AWS的市場份額……

作為國內佈局最早、技術實力雄厚的AI企業，百度早已成為了中國AI力量的一張名片。自然地，將AI作為雲服務的頭部能力，也是百度智能雲前一個週期專心打造的方向。

一方面，百度憑藉着百度研究院、AIG等基礎研究的壘實，打造出了首屈一指的AI實力。正是這樣的技術能力，為百度智能雲奠定了強有力的基石。IDC發佈的《IDC MarketScape：2019中國AI雲服務市場廠商評估》報告顯示，百度智能雲憑藉着在AI技術、市場和商業上的優異表現，在能力和戰略兩個維度都處於領先地位，位居領導者象限最上方，在中國排名第一，領先阿里雲、AWS、騰訊雲等雲廠商。

而另一方面，百度智能雲也在不斷壘實根基，推動產業智能革命。如今，百度智能雲成為國內雲+AI戰略領先的雲服務商，打造了超過260款產品和近40個解決方案，讓AI不再只展現酷炫的一面，而是開始紮根進了眾多產業場景之中。

比如百度智能雲聯合微億智造團隊打造的智能質檢設備，能夠同時檢測1個零件的6個面不同位置的33種缺陷，每小時可檢測9000個零件，比傳統人工肉眼檢測的效率提高3.5倍，讓工人們減輕工作負擔，大幅提升質檢效率；

再比如百度智能雲與央視網共同推出在線服務型智能語音交互產品“AI 幫你找”， 將智能語音、智能搜索、智能標籤、知識圖譜、人臉識別等技術能力應用到央視網的視頻搜索中，用户只需要動口，不用動手就能快速找到自己喜歡的節目；

與重慶市氣象局聯合打造智慧氣象系統，憑藉智能探測、智能預報、智慧防災、智慧服務四大能力，讓災害天氣預警信息發送時間，從原來的兩小時提升到9分鐘；

就在4月24日，百度智能雲、度小滿與億聯銀行戰略合作，通過百度在信息知識技術、營銷技術、互動與對話式創意技術等領域的科技賦能，助力商業銀行實現數字化轉型，打造“未來銀行”。

金融、製造業、智慧城市、傳媒……正如王海峯在2019年一次公開演講中所説，智能雲作為載體，能夠促進 AI 落地，加快產業智能化。這不是一句口號，而是已經在神州大地上潤物無聲的現實。也正是憑藉產業化服務能力，百度智能雲得以在2019年加速奔跑，躋身公有云市場的領導者象限。

根據Canalys發佈的2019年第四季度中國公共雲服務市場報告，百度智能雲市場份額相比上季度上升一位，正式躋身前三甲；收入同比增速97.9%，在中國市場排名第一。

在過去一年的時間裏，百度智能雲以AI為槳，將各行各業擺渡至智能經濟彼岸的願景，已經初見規模。

創新中場：黑天鵝的迭代洗禮

一場疫情的“黑天鵝”，帶來了社會經濟生活的海嘯，也引發了雲計算產業的劇變。

其中最根本的，就是以AI為利刃衝鋒的人和產業多了，自然而然的，雲計算的服務羣體也就發生變化。

防疫工作需要AI來實現智能測温、自動消毒、行程追蹤、智能外呼等必需功能；生活工作需要遠程教育、線上視頻會議等來保障；銀行、政務、汽車、工廠、娛樂等等行業，都需要AI來協助完成疫後的業務恢復與創新，尋求新的增長點。

3月的架構升級中，百度智能雲明確了智慧政務、智慧醫療、智慧金融、智能客服與營銷四大核心賽道，就在本次抗疫過程中發揮了重要的創新支撐價值。

比如基於算力，助推科研進程。疫情期間，百度智能雲與向中科院生物物理研究所資助AI算力，加速新冠病毒藥物篩選，助力早日成功研發藥物戰勝病毒。

隨着疫情逐步緩解，百度智能雲的AI能力也開始出現在復工復產，保障中小學教育“停課不停學”等場景中。

百度智能雲火速推出了Web視頻會議，在疫情期間免費開放不限時視頻會議；百度智能外呼平台則替代人工外呼，大大緩解了疫情信息採集和通知的社區工作壓力；再比如2月底，百度AI測温落地奧運地標數字北京大廈，助力商務樓宇安全復工；百度智能云為國家中小學網絡雲平台提供技術支持，服務全國近1.8億中小學生、1千萬老師，幫助學校開展遠程教學……

這些雲端AI能力的輸出，不僅是順應社會及用户需求所發生的一系列變化，讓大眾看到了AI與雲融合的產業價值與社會價值；同時也激活了眾多新行業加入到因雲受益的行列中來。

整個社會呼喚的高質量、高可用、高可靠的智能服務，不能是死板的一錘子買賣，而要不斷順應形勢變化、交付給企業新的價值增長點，滿足千行百業的差異化需求。而百度智能雲的種種實踐，也成為雲+AI融合解決突發需求和新場景應用的能力自證。

產業續曲：踏浪新基建，智能雲的新藍海

那麼時至今日，當千行萬業開始渴望應用雲與AI時，雲廠商面臨着哪些機遇與挑戰？

首先，疫後經濟與新基建疊加，必然會催生出新的產業機會點，雲計算市場的格局板塊也將發生震動。

對此，李彥宏在《人民日報》一篇發文中直言，疫情防控過程中的應用經驗與方案將會延續下去，產業數字化、數字產業化賦予的發展新機遇更不容錯過，需要每一家企業好好把握。

未來新基建下疫後經濟重建，又會出現不少適合百度智能雲的新機會點，例如在線辦公、知識管理等。毫無疑問，雲+AI的產業案例不斷湧現，也將以點帶面，帶動雲服務快速在全國範圍和整個行業內鋪開，形成燎原之勢。

這種場景，自然也對雲廠商提出了新的挑戰。除了技術水位與產業賦能的基本要求之外，組織機動性則成為不可或缺的“軟實力”。

一是高效能動。越來越多的行業開始集結在雲端，意味着雲服務的門檻必須繼續下沉，在交付給有上雲需求的中小企業手中時，不是API、雲量之類複雜的技術維度，而是易用、實用、體系化的整體工具。

此外，電力、港口、政務等場景的深化，也將不再單一地交付解決方案，而要考慮到長期的技術迭代與運維管理。

第三，經濟恢復期會出現無數商業和市場方面的變革與創新，這就需要雲服務團隊快速反應、針對垂直場景進行模型的訓練、更新、迭代，再結合一系列軟硬件交付出去。

新的產業訴求必然會醖釀出新的雲服務模式，如何適應這樣的“新常態”，自然也需要雲廠商從內部管理上積極主動地自我革新。

所以我們看到，繼1月份AI體系架構升級之後，百度再次對智能雲事業羣組（ACG）進行戰略調整。

一是組織架構更加扁平化，百度智能雲的雲計算、智能金融、智能客服、渠道生態等業務的負責人直接向CTO王海峯彙報，能夠保證在產業趨勢與新興機遇面前，快速反饋、高效執行、快速調配資源，全力出擊。

此外，通過自有人才培養、外部高端人才引入，百度智能雲也建立了一隻具備豐富產業服務經驗的“雲人才”。百度智能雲內部會消息，新加入的百度智能雲智慧政務事業部總經理劉雅雯，擁有13年大型央企工作經驗，在企業數字化轉型和政府關係方面擁有豐富的經驗；負責百度智能雲戰略規劃、業務運營、銷售管理和產品管理等工作的副總裁朱亞立，則在諮詢和高科技行業擁有豐富的專業認知。

藉助這樣一支技術與產業共通的綜合型管理團隊，不難看到，百度智能雲試圖通過戰略升級，拉通技術界限與商業界限的能力，讓雲與AI繼續發酵，成為整個社會可用的服務和產品。

在AI技術實力和產業實踐達成一定標準後，通過體系拉通和業態梳理達成配套的戰略管理體系，在雲與AI硬核能力增長同時，補完雲計算變革中的需要軟實力象限。從這個角度看，百度智能雲的戰略打法更新，是水到渠成、自然而然發生的。

百度智能雲的“三部曲”，既是雲+AI的時代進階，更是對新形勢下雲計算定位變革的呼應。黑天鵝緩緩飛遠，如今，正是耕種智能經濟的好時節啊……