陳根：意念控制真的會發生_風聞

文/陳根

霍金作為當代偉大的物理學家，為物理研究和宇宙探索作出了巨大貢獻，卻自成名起一直坐在輪椅上。那麼，喪失語言和行動能力的霍金又如何表達自己的想法？這還要從腦神經技術的發展講起。

腦機接口作為神經科學的最前沿領域，即一種不依賴於正常的由外圍神經和肌肉組成的輸出通路的通訊系統，腦機接口引領着前沿技術的變革。

近日，Moses和華裔科學家Edward Chang在《自然·神經科學》雜誌上發表了一項腦機接口最新研究，他們發現了一種能夠以較高準確率解碼神經活動，並將其翻譯為句子的機器翻譯算法。

利用機器翻譯任務與從神經活動解碼語音的相似性，提高腦機接口直接解碼語言的精度。解碼語言是從一種語言到另一種語言的算法翻譯。僅需兩步即可解碼語音：將大腦中的電信號轉換為聲音運動，然後將這些運動轉換為語音。

這是如何實現的呢？

該團隊招募了五名即將接受癲癇神經外科手術的志願者，在他們腦中植入腦電極。當電極就位時，志願者被要求大聲讀出數百個句子，此外，還訓練了他們的機器學習算法。研究人員收集了神經數據，記錄了已知設計言語產生的大腦區域的活動。

研究表示，在訓練過算法的志願者身上做訓練會更具有優勢。**這意味着，隨着訓練時間的增長和反覆，AI 的訓練會變得更容易和精準。**但是，還需要開展進一步的研究來更加完整地調查這個系統的功能，將解碼範圍擴展到研究所限語言之外。

目前，該實驗算法還不能解碼未經訓練的句子，要成為一個可行的臨牀語言合成腦機接口，還有很長的路要走。不過****這對於因神經損傷而無法溝通的人來説，將神經活動轉化為語言的技術將具有變革性的意義。

毫無疑問，未來的腦機接口將會帶來大腦的開放，這一技術也將廣泛存在。在醫療康復領域，它將幫助癱瘓患者、高位截癱患者和漸凍人等。同時，也有助於為診斷和治療其他嚴重疾病提供解決方案；在教育培訓和諮詢領域,將幫助有注意力缺陷的ADHD患者以及正常兒童或成人提升專注力以及記憶力和情緒壓力調節能力;在大眾消費和娛樂領域,腦機接口技術將為傳統休閒娛樂產品提供附加值和新賣點、為消費者接觸新興腦科技提供觸點。

當然，現階段腦機接口還面臨着許多挑戰。想讓腦機接口變為現實，還有很長的路要走。