駛向智能海洋深處，華為存儲的無盡想象_風聞

1519年9月20日，葡萄牙航海家麥哲倫率領探險隊經直布羅陀海峽，開始環球航行。

一年多以後，他們穿越了一個狂風巨浪、險灘暗礁的海峽，來到了一片茫茫無際的大洋。在其中航行了三個月，從南美洲越過關島，抵達菲律賓羣島，始終沒有遇到一次大的風浪。這羣世界上第一批全球航行的隊員，將這片安全的海域稱之為“太平洋”。

可以説，太平洋具備了海洋最高級的一切特徵——深邃、寬廣、巨大。在科技的語境中，它和今天新基建環境下的數據洪流如出一轍。

既然海洋並不是在任何時候都平靜美麗，地震、海嘯、颱風……自然之力曾無數次向人類宣示它的瘋狂。那麼，憑什麼我們會認為海量數據的暴漲也會乖乖被人類所蟄伏呢？

雲計算、大數據、人工智能等新一代信息技術的產業化，讓數據以前所未有的爆炸式增長，奔湧到各行各業面前，需要更強大的基礎設施來應對海量數據。

（華為重磅發佈OceanStor存儲Pacific系列）

最近，華為發佈的OceanStor存儲 Pacific系列，就針對最壯闊、也最險峻的海量數據場景，揚起了迎擊驚濤的風帆。這意味着，數據存儲不再是一件“看天吃飯”的事，正在被人力一點一滴地擺渡至彼岸。

靜謐中醖釀驚濤：存儲海量數據的產業暗湧

如果我們用誠實而謙遜的視角來審視即將到來的智能時代，會發現海量數據正如同季風一樣，既帶來了充沛的智能雨水，也埋藏着不穩定的因素。

簡單總結一下的話，存儲海量智能數據的海域中，可能導致哪些自然災害：

首先，暴漲的洪流。5G、AI、IoT等的廣泛應用，讓現在各行各業對數據存儲的量級需求越來越大，數據如海浪般席捲而來，不僅讓機房和數據中心的存儲成本日漸上升，而且在傳統的服務器支撐下，已經出現了部分硬性數據存儲不下的現實問題。

比如1小時8K超高清視頻佔用的存儲空間，是1080P高清視頻的40倍以上；5G讓工業互聯、遠程診療、自動駕駛成真的同時，也給運營商帶來了10倍以上數據增長壓力；基因測序的商業化普及，日產出的數據高達6TB。

如果這些數據都無法被存儲，或是迫於空間成本有限而限期刪除，那麼對其的挖掘、訓練、利用自然也成了無水之源、無本之末。而調查顯示，由於傳統存儲系統架構與成本的限制，當前企業數據僅有不到2%被保存。

如何將爆發式增長的數據以高性價比儲存、妥帖挖掘，就成了存儲行業的新任務。

其次，異構的暗礁。

智能時代的多場景複雜部署，數據庫面臨的分佈式架構挑戰，數據的異構性正在衝擊存儲的極限。

有的數據被儲存在不同結構的計算硬件中，大型機、小型機、工作站、PC、手機、傳感器等等，一切皆有可能。數據的格式也在增多，從傳統的數據庫、二維數據，逐漸擴展到語音、圖像、視頻等等新型多結構數據，還可能被分別存儲在世界各地的不同地點……調查顯示，到2025年180ZB規模的數據中，有95%是非結構化的數據，它們以分散的、不完整、不規則的形式，被接入到數據平台中。

比如智慧城市的建設過程中，就既有來自登記信息、地理信息系統這樣的結構化數據，也有傳感器檢測這樣來源多樣的數據，以及行為描述等難以被記錄的數據。想要對異構數據進行交換和共享，也對當下互聯網存儲系統提出了新的挑戰。

最後，產業板塊的地震帶。

太平洋是離我們最親近的海洋，而環抱着它的板塊擠壓地帶，也成為地球上最不穩定的部分。圍繞千行萬業的基座——數據存儲，在託舉起產業智能的時候，也可能引發行業的地震。

一方面，數據的暴漲帶來存儲瓶頸，會直接引發全社會對數據空間的爭奪，存儲成本的上漲與數字化不可逆轉的潮流相摩擦，將使不少行業面臨困局；

另外，數據存儲的本質意義是為了更高效地處理、分析、利用，所以數據存儲行業不僅要將局部分散的數據建立起全局、統一的邏輯能力，解決數據的分片機制；還要讓數據管理使能社會經營業務流程，打破不同存儲協議之間的孤島，讓海量數據得以在整個計算海域內自由可靠地奔湧、流轉、共享，轉化成新的產業競爭力。

如果説，麥哲倫一行憑藉幸運，恰好遇上了這片海域最風平浪靜的時刻，那麼產業數字化的席捲，可能需要多一點審慎的思考，思考如何征服數據存儲這片疆域，讓萬物智能驅動風帆駛向更遠處。

鍛造存儲巨輪：華為OceanStor存儲Pacific系列的渡海之旅

既然作為數字海洋基座的數據，驅動着智能技術使能全社會的轉型升級。深耕智能基建的華為，自然不會缺席。

華為最新一代OceanStor存儲Pacific系列，就是幫助產業者安全橫渡數據海洋所打造的一艘現代化巨輪。在三個核心部件，鍛造出了全新的價值想象：

一是技術的桅杆。

數據的多源異構、應用場景的廣泛覆蓋、跨硬件的架構難題，是產業應用數據、冶煉智能、賦能業務的核心阻礙。所以在華為 OceanStor存儲Pacific系列中，華為就用前沿的技術矩陣打造了一個創新的桅杆，成為數字航海強有力的支撐。

首先，華為OceanStor存儲此次推出的全新一代Pacific系列，就針對海量數據場景，打造了專用硬件高密大容量存儲，可以在5U空間裏支持120塊硬盤，密度達到業界通用存儲型服務器的2.67倍，空間節省62.5%；

除了硬件之外，華為還結合多協議融合互通、高效縮減算法、多級可靠機制等軟件創新，將硬件的能力充分調動起來，提供了傳統服務器所無法承載的能力。比如依託系列化硬件，以分佈式超容量擴展為主體，結合下一代彈性EC算法、多協議無損互通等，可以讓存儲資源在面對AI、HPC、視頻等不同高併發數據數據時，提供更可靠的解決方案。與業界開源系相比，可以達到93%的有效利用率。

軟硬件的協同作用，讓華為OceanStor存儲Pacific系列的桅杆，既堅固可靠，又柔韌有彈性，同時滿足海量存儲與不同場景部署的訴求，也成為業界技術變革的風向標。

二是高效的發動機。

數據存儲就如同航母的發動機，怕它不動，又怕它亂動。既不能停擺，又需要足夠的能效來保障船隻行駛的更遠，因此，華為率先推出可得容量的商業模式，基於領先的數據冗餘保護和縮減技術，幫助用户降低海量存儲的採購和使用門檻。

在性能和可靠性不降低的前提下，內部vNode技術可讓磁盤利用率達到93%，相比業界平均水平領先40%以上。熱、温、冷數據按需自動分級到閃存、磁盤和藍光介質，數據自由流動無需人工干預，進一步降低運維成本。

而通過業界首個文件、大數據、對象協議無損互通，華為OceanStor存儲Pacific系列解決了傳統網關方式的性能和語義損失問題，讓一套存儲可以支撐多個業務環節的數據處理，直接幫助客户節省空間。

這些效率效能上的加持，打破了數據存儲的服務邊界，讓更多行業可以大膽擁抱數據基礎設施，向智能時代全速前進。

三是產業的船錨。

正如前面所説，華為OceanStor存儲Pacific系列的誕生，是華為智能計算戰略佈局下，海量數據存儲與產業數字化之間的重要通道。因此，與行業場景聯動的能力也就至關重要。

目前看來，華為OceanStor存儲Pacific系列產品並不侷限於當一個沒有感情的數據容器，而是通過眾多技術手段來幫助企業釋放數據價值，反哺數字化轉型。

比如推出的數據管理系統DMS，就打破了華為存儲系統和第三方架構的藩籬，將幾種協議數據面融合互通，讓企業數據的平台化應用更簡單，擺脱數據孤島的困境。整體架構的設計也不斷不斷進行調優和變化，部分分佈式場景還支持虛擬化和雲平台的場景應用……

通過這些手段，充分滿足海量數據場景不同的存儲需求，簡化數據應用的門檻，把數據的利用價值提升到最大限度。

因此，存儲得以由單一硬件向數據產業進化，融入到整個新基建浪潮的時代洪流機遇之中。

萬物智能的海洋深處，華為存儲的無盡想象

華為OceanStor存儲Pacific系列的推出，除了推動社會數字化大航海，也帶動了存儲市場自身進入了升級序列。這也引發了我們的好奇，華為存儲是如何在數年間，突破層層技術難關與產業高地，走到引領行業蝶變，實現價值自證的極限？

太平洋上，曾經爆發過不少知名的戰爭。而華為在數據存儲市場的航海，背後的戰略部署在無形中也與海域作戰不謀而合。或許我們可以從三場戰役，來理解華為深入存儲賽道的核心戰力。

第一戰：車輪行動。

在一場針對洛斯內格羅斯島的空襲戰鬥中，面對敵人佔據優勢的戰況，麥克阿瑟選擇了開啓一場“賭博”，要求偵察部隊“迅速打擊，出奇制勝”。也就是著名的車輪行動，即如果沒有不必要的傷亡，就繼續前進，佔領附近的機場，並迅速予以增援。經過一週的戰鬥，最終憑藉車輪行動徹底贏得了戰鬥。

這與華為整個存儲產品的成長史異曲同工。可以説華為存儲的發展進程，就是不斷攻佔存儲的技術高地，幫助客户解決問題，進而實現自我價值。

比如2014年，華為率先提出了融合存儲的概念，把存儲、備份等五個大點進行融合，引發了市場跟風效應。也是在此時，華為存儲一躍成為國內市場的排行第一。

再比如海量存儲的需求，自2009年首次發佈第一代文件存儲以來，華為持續投入海量數據存儲領域。2019年華為就發佈了 OceanStor存儲Pacific系列的前身，與勘探、金融、基因測序、運營商等開始共同構築場景案例。而華為OceanStor存儲Pacific系列更是集結了華為在存儲軟、硬件方面的多年積累。

在此基礎上，華為還砸探索新的存儲系統能力，比如嘗試打造顆粒級、內核級可靠性，進一步優化內存與CPU之間的互聯互通……基於基礎能力、不間斷的技術迭代，也讓華為存儲得以在“新基建”的機遇關頭，成為數字化的產業基石。

2.冰山行動。

在沖繩島上，曾經爆發過太平洋戰場中規模最大的兩棲登陸行動。航空轟炸+地面登陸，最終為二戰勝利奠定了基礎。

而在華為存儲的戰略中，我們也看到了對軟件與硬件的協同作戰，發揮到了極致。

前面我們提到，華為OceanStor存儲Pacific系列的高密度硬件+多個軟件創新，引領了整個存儲產業的航向標。

實際上，早在2008年，華為就開始探索軟硬件協同的存儲系統方案。當時，華為將底盤和控制器的軟件結合起來，通過盤庫配合把性能方面做到極致。

2015年，華為又推出了雙活解決方案，把華為存儲能力和華為DWDM能力進行融合，在醫院、金融、運營商的系統中得到了廣泛應用。

在軟件定義的時代，華為也堅持保留自己硬件定義的能力。這與很多存儲的SDS廠商不同，但在今天海量數據的極限場景下，卻藉由華為 OceanStor存儲Pacific系列展現出了硬件工藝與軟件算法所能達到的新高度。

3.攻佔硫磺島。

“一島定乾坤”的故事，沒少在太平洋中上演，比如著名的中途島，以及少有人知的硫磺島。敵方頑強堅守的硫磺島，最終憑藉浴血奮戰，得以成為打開本土戰場的重要通道。

而在存儲領域裏， AI是行業迭代的主旋律，也是華為所必須拿下的硫磺島。

所以在OceanStor智能分佈式存儲系統中，“Storage for AI”（為AI而存）和“AI in Storage”（存儲智能）就成為整個戰略部署的主線。

像在華為OceanStor存儲Pacific系列中，就將AI融入存儲全生命週期管理。比如利用AI算法的能力，加上智能存儲管理系統，以及整個華為雲的智慧能力，將軟、硬、雲三個AI有機體結合在一起，對不同的負載場景進行反覆學習，不斷提高存儲效率和資源利用率，從而管理上儘可能減少人工操作，避免人為故障。

值得一提的是，這些AI模型還會在華為自己的業務流程和IT系統中進行實踐，確保算法模型成熟度之後，在華為OceanStor存儲Dorado系列、Pacific系列等不同系列裏面進行推廣和使用，保障整體的可靠性。

而為了讓AI應用平台能夠更好地作業，華為存儲的Storage for AI也努力發揮最大效益，在自動駕駛、環境監測、智慧交通等複雜的海量數據場景中，通過協議的互通，在管理面還是數據面進行打通，減少了數據的搬遷，可以直接縮短算法的訓練成型時間，讓萬物智能距離現實更進一步。

我們常説數據是智能時代的“石油”，它的採集、存儲、運輸、冶煉、使用等等，整合在一起決定了新的生產力能效。

正如華為數據存儲與機器視覺產品線總裁周躍峯所説，海量數據在企業數字化轉型中扮演着越來越重要的角色，然而當前只有2%的數據被保存、保存下來的數據只有10%得到分析利用。

存儲看起來只是一件小事，卻決定着數據能不能被安全、有效、低成本地抵達產業中樞，轉化為服務千行萬業的燃料。

華為存儲的探索，或許可以幫我們在沉沉海霧之中，踏實地航行在智能時代的無限路途。