用CHIP2013數據庫和統計局2019年數據，再分析一下可支配收入分佈_風聞

文/老C

1、

前面討論了兩篇文章，研究了一下中國的可支配收入的數據。

週日註冊了一個論壇會員，下載了CHIP2013的數據庫。

CHIP2013中的可支配收入是按照户統計的，一共是17244户的數據。

每户的人口數量不一樣。但詳細統計的人頭上需要做表之間的勾連，我自己時間有限，就不仔細去分析了。

這1.7萬户的收入均值是55348元。假設每户3人，人均收入均值是18449元。這個和2013年國家統計局公佈的18311元的人均可支配收入的數字是比較一致的。

1.7萬户中，收入最低的是負的15.85萬元，最高的是196萬元。

小於等於零元的共有85户。佔0.49%

户可支配年收入小於1.8 萬元（月收入小於1500元的）共有 2754户，佔15.97%

户可支配年收入小於3.6 萬元（月收入小於3000元的）共有 7317户，佔42.43%

户可支配年收入小於5.4 萬元（月收入小於4500元的）共有 9130户，佔54.95%

户可支配年收入小於7.2 萬元（月收入小於 6000元的）共有 13058户，佔75.72%

户可支配年收入小於10.8萬元（月收入小於 9000元的） 共有15420户，佔89.42%

户可支配年收入小於18萬元（月收入小於1.5萬元的）共有16832户，佔97.6%

CHIP2013年户均可支配收入中位數是：42225元。以户為單位的月收入是3519元。

按五等分户：

低收入20%的户年收入均值 12412元

中低收入20%的户年收入均值 27379元

中等收入20%的户年收入均值 42470元

中高收入20%的户年收入均值 64014元

高收入20%的户年收入均值 130445元

2、

2013年-2019年，六年來，我們國家的居民可支配收入是否上漲了呢？

2013年我國國內生產總值568845億元，人均大概41900元。2019年我國國民生產總值990865億元，人均7.08萬元。人民幣計價的人均GDP上漲 69%。

而這六年，根據國家統計局的官方數據，收入均值和中位數都上漲了超過60%以上。

那麼，低收入和中低收入羣體的可支配收入是否增長了呢？

這個相對複雜一點。

2013年，國家統計局的收入五等分統計是分城鎮和農村分配統計的，沒有合併數字。而2019年，是合併統計的，沒有分開的數字。但可以估算一下。

CHIP數據中也有按户的五等分數據，可以假設一户=3人，也可以估算一下。

2013年全體居民中最低的20%，以農村人口居多，大致是農村的低收入和中低收入組。均值在4000左右比較合理，應該不超過5000。CHIP 2013數據是4137元，算是合理

中低收入的20%，也會以農村居多，大致是農村的中等收入組+農村的中高收入組和城市低收入組的一部分，在9000-10000左右也是合理的。CHIP 2013 數據是9126元，算合理。

基本上，最低收入20%和中低收入的20%，在2013-2019年之間的絕對收入增長在50-80%，應該是一個非常合理的預計。

CHIP2013的户均年收入中位數是42225元，而統計局2019年人均可支配收入中位數26523元。如果一户=3人，户均可支配收入中位數約為7.8萬元，增長80%左右。

3、

下面，我們比較一下CHIP2013 （2013年的統計數據）和北師大/財新的數據，以及浙商證券的數字。

北師大的數字

浙商證券的數字

如果假設一户3人。（CHOP20131.7萬户的收入均值是55348元。2013年國家統計局公佈的18311元，基本上户均收入=人均收入乘以3）。

就是把户均月收入0-1500元，和人均月收入0-500元放在一起。會發現，在低收入羣體佔比，北師大和浙商這兩個所謂2019年的數據，比CHIP2013年的的佔比還高。

2013年，CHIP2013數據户均月收入低於1500元的比例是15.97%。

六年後的2019年，人均月收入低於500元的比例，北師大/財新數據是15.81%，浙商證券的數據是17.8%

這個就有點荒謬了。

北師大/財新 和 浙商的數據意味着從2013年到2019年，中國的收入最低的15%的人口，六年來的絕對收入完全沒有增長。中低收入的20%，收入增長也很低，這是完全不合理的。

浙商證券的測算，2019年，收入低於500元的人口比例，比2013年還要高？這個不合理吧！

人均月收入1000元以下(户均3000）的比例，CHIP2013 為 42.43%，北師大/財新數據為39.1%，浙商數據位39.4%。

人均月收入1500元以下的比例，CHIP2013 為 54.95%，北師大/財新數據為56.52%，浙商數據位54.8%。

2013年的數據，居然和2019年的數據，分佈上沒什麼區別？這有點太荒謬了吧。

按北師大/財新和浙商的數據，人均月收入中位數都落在1000-1500元區間，都低於1500****元。這一點和國家統計局的2019年可支配月收入中位數 2210元也完全不符合。

4、

這裏面有一個可能，就是低收入羣體的户均人數遠大於高收入羣體。

比如，如果0-1500元月收入的户，户均人數是正常的1.5-2倍。那麼，0-1500的户均收入就應該對應 0 - 250 或 0-300元人均收入這個分類，而不是0-500元。

人均收入低於1000元，應該對應户均收入低於5000元，而不是3000元。這樣，在2013年數據中，人均收入低於1000元的佔比就是對應户均收入4500元或者6000元。

這樣，人均收入低於1000元的比例，才會從2013年的55-75%，下降到2019年的40%左右。

然而，這樣還是不太對。

如果2013年人均收入低於1000元的比例大於50%，人均可支配收入中位數應該在12000元以下。

而統計局2013年的數字是，人均可支配收入均值為18449元。中位數應該在15000元以上，低於12000元的可能性非常小。

5、

如果户均人數沒有顯著差異，那就是北師大/財新 和 浙商證券應該犯了錯誤。

那在什麼地方犯了錯誤呢。

我這邊猜測一下。

浙商的算法有註明，是用了CHIP 2013年的數據庫，加上國家統計局的五等分數據做調整，把2013年數據調整到2019年。但怎麼調整就沒有詳細説了。

但2013年，國家統計局的五等分數據是沒有全國的，只有分城鎮和農村的。

我猜測可能犯了一個如下的數據處理的錯誤：

分析師直接把城鎮低收入和農村低收入算了個加權平均。把這個做為五等分的低收入均值收入，然後和統計局2019年的五等分收入做對比。

這樣算的結果是，低收入羣體13年的加權平均收入是7339元，13-19年，6年的收入幾乎是零增長。

再把這個增長率代入到CHIP2013年的數據集，就得出了2013年到2019年，中國的收入最低的15-20%的人口，六年來的絕對收入完全沒有增長這個荒謬的結論。

從而最終得到了一個錯誤的收入分佈。

為什麼五等分數據不能直接做城鎮和農村的加權平均？這個顯而易見吧…..

6、

《金融時報》也發了一篇文章。

金融時報這篇文章寫得還是不錯的。但還是存在一個比較明顯的錯誤。人均月收入1000元處於35%的水平，這個推斷是錯的。

文章使用的是2019年《中國住户調查年鑑》中2018年的數字。其中，中等偏下户，月均每月1177元收入。中等偏下户是收入排名在20-40%的户。這部分户的平均收入是每個月1177元。

在全體居民的收入統計中，由於頭部1%的用户的收入非常高，收入均值都比中位數偏高。比如CHIP2013數據中，户均年收入中位數是42225元，均值是55348元。

但如果對中低收入羣體來説，因為不存在高收入的1%，均值和中位數是比較接近的。

比如CHIP2013數據中，低收入（底層20%）的户均年收入均值是12412元，中位數是13487元。中位數大於均值。（因為存在負收入的户拉低了均值）。

中低收入（20-40%）的户均收入是27379元，中位數是27274元。中位數和均值幾乎一樣。

金融時報文章中的結論，月收入1000元在全國的水平是35%，是肯定錯誤的。排名20-40%的用户的月均收入是1177元。怎麼可能排名在20-40%的用户，有15%低於1000元，只有5%高於1000元呢？

2018年的數據，月均收入低於1177元（20-40%組均值）的人口比例應該在30%左右。月均收入低於1000元的，應該在25%的總人口，大概3.5億人。即使稍多一些，也不應該超過30%，就是4.2億人。

如果我們用2019年的統計局的數據，更新一下。

低收入組（0-20%）的年收入是7380元，月均收入615元。

中低收入組（20-40%）的年收入是15777元，月均收入1314元。1314元應該是30%的水平

月1000元應該在20-25%這個範圍內。2019年，中國低於1000元月收入的人口，應該在2.8 - 3.5億人之間。