智慧農業這個局，互聯網大廠無人缺席_風聞

6月10日，騰訊發了條“騰訊牌番茄，新鮮上市”的消息，介紹了騰訊AI實驗室和荷蘭瓦赫寧根大學聯合舉辦的“第二屆國際智慧温室種植挑戰賽”的情況，賽事結束，來自豪根道、Vander Hoeven園藝項目、代爾夫特大學等機構成員組成的團隊獲得比賽冠軍，中國農科院團隊亦參與到賽事中。騰訊兩次參與了這個大賽，第一屆是選手，成績是“單項第一，總分第二”，第二次從選手變成了聯合主辦方，併為參賽隊伍提供技術服務。

這讓我們聯想到不久之前拼多多和中國農業大學、雲南省農科院發起的第一屆“多多農研科技大賽”，形式也比較類似。目標一是讓參賽者在規定時間內利用物聯網、人工智能技術遠程種植草莓，並以產能、能源使用效率、智能化方法等為標準進行評價；目標二是給雲南提交一份“智慧種植草莓”的建議書，説明新技術能給草莓種植、銷售帶去潛在附加價值、相應成本、收益測算等。

智慧農業成為了互聯網大廠近期密集發力的領域，幾乎所有的互聯網大廠都在智慧農業、食品方面有佈局，這個名單可以開出長長的一列：百度、阿里、騰訊、京東、美團、拼多多、字節跳動、快手……

本篇文章主要聚焦在三個點上：

第一， 系統地梳理互聯網大廠在智慧農業食品領域的佈局；

第二， 深入解讀互聯網大廠為什麼要這麼重視“+農業”、“+食品”；

第三， 大廠介入會帶來什麼，會不會成為推動行業變革的主導型力量。

我們開始。

智慧農業：互聯網大廠無人缺席

農業食品行業是個極長且複雜的產業鏈，按照國民經濟標準分類方法和約定俗成的規律，我們把農業食品分成上中下、產業支撐幾個環節，上游是農業生產型資料，比如種藥肥、農機裝備等，中游是農業種植養殖過程，下游是食品製造業，產業支撐則包括政策、金融、供應鏈、電商零售、農業產業園區等。他們大致是這麼個關係：

這裏面的核心環節有農資、智慧農業（為種植養殖提供科技賦能服務）、食品製造、流通供應鏈、電商零售、產業服務等。核心邏輯是“技術+資源”賦能農業，互聯網公司擁有較高的技術，尤其是在物聯網、大數據、人工智能方面，可以為傳統產業升級提供助力；其二是資源，比如電商流量、行業資源等，能夠在產品銷售、品牌建設方面發揮巨大作用。

圖：互聯網大廠在智慧農業方面的佈局（部分）

資料來源：35鬥，蛋殼研究院

從我們梳理的信息可以看到，百度、阿里、騰訊、京東4家是佈局相對較多的，基本覆蓋了農業食品的全產業鏈，其他公司基本是在和自身業務關聯較為緊密的領域內佈局，比如美團在食材供應鏈領域，拼多多在農貨上行領域，字節跳動在三農信息和扶貧領域。

百度

百度在農業食品領域的佈局是側重和相關企業進行合作。百度發展智慧農業的優勢在其物聯網、百度雲ABC3.0上面積累的技術，同時其先進的無人駕駛技術，可以很好地賦能農機，提升機械化水平。

2015年，百度和中糧集團旗下我買網結成戰略聯盟，我買網是垂直食品電商領域最領先的公司，這次合作將進一步完善百度在生鮮食品類電商和生活類服務的佈局，並與百度旗下的糯米和百度外賣等本地生活服務形成巨大的協同效應。

2016年9月13日，百度宣佈成立百度風投，投致力於使其成為“人工智能時代的世界一流VC”。在2018年至2019年期間，BV百度風投前後注資了佳沃天河、博創聯動、麥飛科技，金額達數億人民幣。

2017年，百度與雲南佳葉達成合作，在設備端安裝智能邊緣平台。百度雲與中化農業也合力構建智能化農業生產過程管理平台，助力農企智能化轉型。2020年與雷沃重工簽署合作協議，就農機智能化展開合作。

2019年，BV百度風投和佳沃集團，以及全球最大的化工集團之一BASF、農業創新媒體35鬥等共同發起了“百業智能農業實驗室”，旨在通過“數據採集-智能決策-精準執行”的閉環，與產業公司和產業智能官尋找現代農業全產業鏈上高損耗、高偏差、高浪費、高勞動力、高品質需求等痛點，並推動產出創新的智能解決方案。

阿里

阿里系公司涉農業務主要是農資和農產品的流通兩部分，可以概括為“農資從工廠到農地，農產品從農地到餐桌”。同時，螞蟻金服、阿里雲、菜鳥等提供金融、雲計算、物流等“基礎設施”服務。

阿里系資本涉農投資主要集中於超市賣場、新零售領域，如三江購物、高鑫零售、聯華超市等，其屬於農業產品銷售的“最後一公里”。同時，阿里系也在農業科技方面有所佈局，如智慧農業麥飛科技、農村電商服務商趕街網等。

阿里系和國內外知名農業公司有諸多合作，包括與世界三大農機製造商之一的美國愛科集團（AGCO）在雲計算、農業裝備與設施監控大數據、農村金融等領域展開合作；與泰國政府在農產品銷售方面達成合作；增資持有新西蘭牧場資源的大康牧業等。

“興農扶貧”是阿里巴巴重要戰略之一，其通過電商平台打通網貨下鄉和農產品進城的上下行通路，深度參與農產品種植、打造標準化供應鏈，建立直供直銷平台，並提供農業信息、金融服務，其已與多地政府達成合作，未來還將擴大規模。

阿里未來在農業農村方面佈局有5個重要方向：1.電商平台幫助貧困地區連接市場，高效實現產銷對接；2.精準識別貧困人羣，有針對性地提供幫扶措施；3.互聯網為大規模、多樣化社會力量參與脱貧提供創新平台；4.數字化、移動化、智能化技術全面提升脱貧工作效率和協同效果；5.信息基礎設施和數字化商業服務幫助貧困地區提升自我發展能力。

騰訊

騰訊和阿里的農業佈局有很多相似之處：雙方都推“互聯網+”戰略，積極幫助鄉村“造血”，幫助農民增收；雙方在“新零售”方面也是各有落子，這與農產品銷售直接相關；雙方都推崇技術，阿里雲、騰訊雲都有農業智慧服務。

騰訊自有業務主要是微信和騰訊雲涉及農業領域，前者包括微信公眾號體系、營銷資源、公益行動等，後者則在技術層面探索實踐AI農業、智慧農業等。以騰訊 AI Lab為例，其攜手騰訊TEG架構平台部藉助在上一屆比賽中自研的AI算法和技術經驗打造的雲原生“騰訊AIoT智慧種植方案iGrow”今年已落地中國，農業大省遼寧的第一期番茄試點迎來“小豐收”，每畝每季淨利潤增加數千元，初步驗證iGrow的商業價值。

騰訊投資觸角還未深入農業領域，但參投的電商、零售、商超等公司與農業關聯性較強，主要是農產品流通和銷售，如永輝超市、每日優鮮等；騰訊在偏文娛的共享廚房、美食社區領域亦有佈局，但完全涉農項目只有以色列農業科技Phytech一個。

在 “互聯網+”扶貧方向，騰訊從“一村一品”、“為村”、公益、鄉村文旅等方向入手，在全國各地都有成熟案例，幫助農村培養互聯網+人才，推動農產品銷售，增加鄉村經濟活力。

京東

京東在2019年12月初的時候將技術板塊做了一些調整，把原來京東雲、京東人工智能和京東物聯進行了合併，這個大的整合也是公司站在面向產業互聯網的趨勢下，希望用技術更好地去服務場景。在農業領域，京東希望以雲計算、AI、物聯網為基礎設施，同時提供創業就業、教育培訓、扶貧公益等方面的平台勢能。京東在數字農業領域的核心佈局邏輯是：生產數字化改造、銷售數字化驅動、品牌數字化打造、產業數字化集聚。

京東在農業方面已經有非常多的嘗試，比如京東雲神農大腦、京東農資、京東智能養豬、京東農場；在數字化金融方面則有京東貸、白條、京條；在智能化流通領域則有農產品批發、小店數字化升級、深入到村的物流網絡；在涉及農產品的流通方面，則有京東生鮮、京東到家、京東便利店、7FRESH等板塊。京東雲、京東人工智能、京東物聯是基礎設施，京東大學、京東公益等是平台使能。

主業之外的擴張是社會責任和押注未來

概括而言，目前互聯網公司對傳統行業的滲透尚淺，尤其是在農業這樣供給和需求均相對分散的行業。農業領域對互聯網公司的吸引力在於，它提供了最廣泛的受眾人羣，讓互聯網公司有了參與線下實體的機會，對於後續的流量入口、新零售、金融支付業務，都是必須拿下的高地。還有一個不得不提的理由就是社會責任，尤其是在產業扶貧方面，互聯網公司有重大且必要的理由，利用好手裏的資源，幫助貧困人口脱貧。

放眼世界，全球性科技公司如谷歌、微軟、IBM等也會將視線投向農業，是其在主業之外的“閒來之筆”以押注未來。比如谷歌，其組建的谷歌風投GV投資了Impossible Foods、Soylent、Abundant Robotics、Ripple Foods、Bowery Farming、Farmers Business Network等為人熟知的農業和食品科技公司，涉及智能農機、新型食品飲料等，未來感十足。

微軟則主要是在雲服務和區塊鏈方面服務農業，比如其Azure Blockchain區塊鏈平台被星巴克採用，以跟蹤其咖啡豆在全球門店的流向。新冠疫情期間，微軟還和飲料巨頭可口可樂結成的戰略聯盟，旨在加強可口可樂的數字化轉型，改變其全球參與和體驗感，可口可樂還將在全球範圍內部署Microsoft 365和Teams。

同樣進軍食品區塊鏈的企業還有國際商業機器公司IBM，IBM還於2019年5月宣佈了Watson農業決策平台的全球擴張計劃，該平台採用了為新作物和特定地區量身定製的人工智能技術，以幫助養活不斷增長的人口。IBM首次提供了一種全球農業解決方案，將預測技術與來自天氣公司的數據和物聯網數據結合起來，幫助全球農民對規劃、耕作、種植、噴灑和收穫有更深入的瞭解。

風物長宜放眼量

35鬥發佈的《未來農業報告》指出，作為一個依賴氣候、地理環境、時間節令、生產資料投入的行業，農業具有明顯的區域性、季節性和自給自足的特性，其發展變化也非常緩慢，千年之前農耕文明總結的經驗和規律到今天依然適用。

近百年來，農業生產方式、產業結構、流通和消費方式發生了三次大的變化，依次由機械化、化學肥料、生物基因技術推動，提升了人均耕作面積、單位產出和作物性狀表現。第四次農業革命將由數字化技術推動，並以數字化應用為紐帶，將農業全生命週期數字化、數據化，推動高投入產出、高效率、精準化、智能化農業時代的到來。

首先，數字化技術經過近30年的發展，從互聯網、物聯網、雲計算、大數據到人工智能，垂直行業的應用已經非常深入並且較為成熟，在公共事務、金融、教育、醫療等行業的智能化應用已經落地，為農業智能化提供了跨行業的經驗；其次，全球農業和食品行業經過數十年的併購整合，尤其是在種、藥、肥領域，具備了自上而下大範圍推動技術應用的治理結構和產業基礎；同時，全球農業食品行業面臨的挑戰亟需尋找新的解決方案，數字化技術帶來的變革適逢其時。

食品行業的情況與之類似，同樣存在行業集中度低、工業化程度低、智能化程度低的結構性矛盾，“散、弱、小”是行業升級的主要阻力。從實驗室研發到工業量產，食品工業主要的創新邏輯是以數字化創新為核心建立新的工業系統，這些創新已經在食品工業中嶄露頭角，並且有融合發展的趨勢。

例如使用機器人可以使食品生產過程更加自動化和提高穩定性，減少食品行業的人力成本，主要應用領域包括切割、包裝、裝箱等；物聯網提升了工業生產過程的管控水平，增加了機器之間的連接性，有助於更好地規劃和提升整體的數字化水平。而通過機器人和物聯網的大範圍使用，為智能工廠建設提供了基礎，提高了食品行業的生產效率和存貨週轉效率。

互聯網科技公司很可能成為農業食品行業變革的主導型力量之一，這得益於兩個前提，首先是農業食品行業企業主已經做好了擁抱新技術的準備，變化將從大企業開始，通過新技術的應用可以鞏固其行業地位；其次是“技術+行業”的結合，意即大家經常提及的“既懂技術，又懂行業”的團隊，其主要衡量標準就是細分領域創新公司增多，從解決某一細分領域痛點開始，逐漸發展為綜合解決方案平台，加上大型互聯網公司的整合，行業生態會迅速建立，互聯網大公司、行業應用創新企業各司其職，均能在其中找到合適的位置。

做好準備，“百度豬肉”、“阿里生菜”、“騰訊番茄”、“京東臍橙”，會逐步進入我們的餐桌。