《高科技與市場沒有正相關性》加長版_風聞

高科技與市場沒有必然的正相關關係，高科技未必具有市場價值，經濟價值。有經濟價值和市場的產業未必有很高的技術性。兩者之間有關係但不是必然的關係，既科技可能帶來經濟價值甚至是壟斷，也可能沒有經濟價值和市場。經濟是經濟，科技是科技。

為什麼會探討這個問題，近些年來產生了一些現象，科技企業估值非常高，數百億美元，二級市場不景氣，很多企業估值頗高，但走向市場後，市場化的定價達不到估值的價值。

這裏面有一些行業現象，如面部識別，AI，雲計算領域，一些公司期初是主打面部識別起家，後期又重點轉向AI，雲計算等方向。由於面部識別在使用端不好管控，全面刷臉消費，無法像二維碼一樣下沉到小超市，便利店，小型零售業等微細血管。造成刷臉概念在消費結算領域的使用受到嚴重影響，從而擴展AI，雲計算領域，但AI和雲計算領域在走出服務器端，也存在實際落地問題，在2c端，ai還沒有比較合適的落地介質，目前大量的還是類似ai音箱的產品，系統性和功能性還比較初期，2b端得落地，各個區域的使用主體是非常分散的，每一個主體使用的技術支持都不一樣，以交通為例，交通管理都是由各個地區的交管部門管理，使用的支持主體也不盡相同，全國有若干的交管部門和若干的服務商完成全國的服務工作。估值頗高的科技企業在落地時能取得多少市場份額是不明確的，這裏面有服務，價格，市場等眾多因素。這種是科技與市場不具有正相關性表現為。技術上沒有正相關性，如航空航天技術的應用就有可能屬於技術上沒有正相關性，很多技術不是不好，而是太好，或是在這個時代的成本太高，但是資金是有時間限制的，在一定時間範圍內來考慮技術的經濟價值，也會有技術與市場沒有正相關性的情況。

換一個新的場景，網約車市場一直在高成本運營，技術適中。管理嚴格市場就小，管理鬆散市場就大。利潤=收入-成本，收入端由市場的大小，市場接受的價格高低決定，成本端由鋪開攤子的大小決定，相減得到利潤。網約車的場景技術是成本的主要組成部分，傳統打車不需要服務器支持，網約車企業需要服務器支持，人工客服也是主要組成部分，這些成本是很難有大的改變的，會影響用户體驗。因此網約車需要儘量擴大收入端，收入端的大小由監管是否嚴格決定（目前是這樣）當所有社會車輛都加入到運營隊伍的時候，可以大規模分攤成本，並且沒有購置成本，但如果沒有大量社會車輛加入，分攤成本的車輛數就大為減少，網約車市場應該創造一個新的公式來計算技術等方面成本平均在每輛車上是多少，命名為技運成本指數。技運成本=技術成本+運營成本，技運成本/車輛數=技運成本平均數。單車的收入/技運成本平均數=技運指數。通過這個數字來看收入和成本的關係，以及投入產出會有多少。網約車市場作者認為是技術與市場價值的一個臨界點，可上可下且都是變量。

------------------------加長----------------------

自動駕駛領域作者大體把技術方分成兩派，一傳統車廠，二新晉技術公司。傳統車廠在自動駕駛技術上已經開發了很多年，並且有整體整合，整體設計開發的優勢。bba，豐田，本田，通用，福特等傳統車廠均有自己的自動駕駛技術，並且是整合了發動機，駕控，生產平台的，自動駕駛是其中一部分並從平台端就融合到整車裏。新晉技術公司缺少這方面的基礎，新晉技術公司的優勢在於芯片，整車廠商在大方向上的研發能力，資金實力都很難撼動，傳統車廠在細分領域不具備局部優勢，因此傳統車廠大多通過採購配件的形式，經濟，高效的實現眾多配件質量最優，成本最低。如玻璃，座椅，傳動軸，變速箱，顯示屏等。新晉技術公司在專業化領域，如芯片，傳感器等方向上給整車廠商做供應商是比較好的選擇。回到主題，技術與市場上，供應商的特點是，風險較小，供貨量大，供貨穩定，專注於專業領域。但是供應商和2b的技術服務商市值都普遍不高，如世界500強的日本愛信，大陸的大唐電信，愛信是全球汽車製造供應商，供應的變速器數百萬台，大唐電信主要服務員三大運營商，海外運營商華為有自己的終端設備，更有優勢。從華為和大唐的情況也可以看到，技術與市場的關係。新晉技術公司在汽車行業內業存在同樣的情況。服務於整車廠，唯一可以擴大新晉技術公司的利潤的方式就是全球供應，但是有可能毛利率不高。利潤影響到ipo的市場價值，股票市場上投資者只看企業現在或未來可以賺多少錢。