讓“有錢人”多消費一點到底對嗎？_風聞

整整20年前，有一個賣DVD的網站，被用户發現根據cookie裏的購物歷史、上網記錄、操作系統等為消費者差別定價，同一張DVD的最大定價差可達4美元。

被激怒的用户羣起義憤填膺地聲討這家網站，以至於最後網站CEO貝索斯不得不親自致歉。

那一年，我終於知道了，亞馬遜原來不是一家巴西公司，而是美國的。

20年後，人們管這種商業行為叫“殺熟”。

滴滴出行、攜程、飛豬、京東、美團、淘票票在內的多家互聯網平台均被曝出現“殺熟”情況。

花錢買了電影票App會員，票價反而比非會員更高；購買視頻App會員，iPhone用户比Android手機用户多花幾十元錢；用App買飛機火車票，價格越搜越貴，餘票越來越少，直到嚇得你趕緊出手……這樣的故事比比皆是，甚至已經習以為常。

6·18前夕，《IT時報》親測了淘寶、餓了麼、騰訊視頻等App，再次切身體驗了被數據和算法預設的商業世界。

本報記者發現，“殺熟”正在淪為商業大數據1.0時代的產物，由AI等技術打造的更完整的商業行為數據分析體系，正在千人千面地為每個人畫像。

換言之，“差別定價”已經過時，“為每個人定價”的時代已然來臨。

20年前，憤怒的亞馬遜用户刪除自己電腦瀏覽器裏的cookie記錄，讓亞馬遜無法再獲得自己的行為習慣。

20年後，在互聯網巨頭那邊，我們已經沒有cookie可以刪除，一切信息都被保存、貼標籤、畫像，手機或電腦那頭的算法清楚記得我們的每筆消費，甚至每一個長時間停留瀏覽過的商品頁面。

在龐大的數據面前，任何試圖偽裝和保護自己的舉動，在360度無死角的數據監控下都顯得徒勞。除非，你現在就卸載掉所有的手機App。

我們會繼續頻繁地“被安排”。

英劇《黑鏡》曾展示過一個“分值社會”，滿分為5分，系統根據每個人的社會表現進行評分。

只有達到一定的分值，才可以進入特定的地區、享受特定的服務。例如達到4.2分才可以購買優質機票，4.5分才能夠8折租房。

大數據網絡時代，每個人都在被分析，被處理。

平台推薦你喜歡的、感興趣的，所謂“千人千面”、“個性化定製”，是平台為你打上的、合理或不合理的標籤推薦信息。

久而久之，個人的信息接觸面越來越狹窄，像一個繭一樣將你束縛，並惡性循環。人們將其稱為“信息繭房”。

甚至，我們正面對一個“反向的信息繭房”，互聯網平台用一層層標籤、數據、算法將我們包裹。

最終在互聯網上沒有人知道你本來的樣子，無數個AI機器人通過數據和代碼模擬“你”、認識“你”，併為“你”服務。

在攜程高級研發經理的一篇文章《手把手教你用大數據打造用户畫像》中，用户根據消費能力被定義劃分成“非常小氣、一般小氣、一般大方、非常大方”。

瞧，這就是互聯網平台對用户的畫像，在國外社交平台對用户的畫像過程中，數據緯度可以多達幾百項，而遠遠不是簡單的“新客”和“熟客”。

所以，殺熟？也許已經過時了!

如果説“殺熟”是“隱私獲取+商業畫像”的1.0時代，那麼“宰富”或者説讓“有錢人”多消費一點賺取更高利潤，正進入“AI商業”的2.0時代。

未來，3.0、4.0時代還會接踵而來，或許，等待着我們的不僅僅是“價格歧視”，而是更多的“搜索歧視”“廣告歧視”“新聞歧視”等等。

正向和反向的雙層“信息繭房”把每個人包裹得嚴嚴實實的，歸根結底，這是AI和算法在社會和日常生活中對我們每個人“看法”，稍有偏頗，便會造成各種各樣的“歧視”。

或許，未來數年後你會感慨，原來，在AI算法的各種“看法”“偏見”中，“殺熟”並不是最“刻薄”的那個。

算法平台的公平性、普適性、社會性、科學性、倫理性，乃至人性，將是一個龐大的社會學、哲學話題。

這是一個將長期深遠影響人類發展的課題，有待大到國家、小至程序員的全社會一起進化和認知升級。

所以，回到原點，讓大數據認定的“有錢人”多消費一點，到底錯了嗎？

價格是消費行為的底線和紅線，是消費者最敏感的神經。

在《消費者權益保護法》中，對公平交易權的解釋是，如果經營者違背自願、平等、公平、誠實信用等原則進行交易，則侵犯了消費者的公平交易權。消費者有權獲得質量保障、價格合理、計量正確等交易條件是公平交易權主要表現之一。

童叟無欺、市無二價是消費者每次在手機屏幕上按下“支付”鍵時，最最樸素的訴求。

做個簡單假設，如果在商場櫃枱，營業員因為你拎着名牌包而將商品加價賣給你，我想，這是沒人可以接受的“歧視”待遇。

“殺熟”“宰富”等一系列現象最終可能演化成肆無忌憚地“虛假宣傳”，甚至“濫用市場支配地位”。

如果我們連眼前的一串簡單價格數字都守護不了，那麼我們將會面對更多來自算法們的不公平待遇。

如果我們現在不把算法裝進籠子裏，那麼將來一定會有真的“跳進黃河也洗不清”的那一天。

作者／IT時報記者  王昕

編輯／挨踢妹

排版／黃建

視頻 / 馮誠傑

圖片／亞馬遜、攜程、網絡

來源／《IT時報》公眾號vittimes