大數據十年：Cloudera向左，Palantir向右_風聞
大数据在线-2020-06-21 16:42
一眨眼，整個大數據產業已經走過十多個年頭。
在這蓬勃發展的十年中，Cloudera和Paltantir始終是繞不開的兩家公司，它們一直代表着大數據公司的兩個方向：一個向左，聚焦大數據基礎軟件平台，一直沒有過多行業屬性，希望更多用户羣體能夠採用大數據基礎軟件；一個向右，自開始就聚焦在一兩個行業之中，為行業用户打造從大數據基礎軟件到行業應用的全棧式解決方案，多年以來行業屬性明顯。
如今，兩家公司高下已分。
據知情人士透露，Cloudera正在考慮對外出售，已經與包括私募股權公司在內的多個潛在買家進行洽談，或將結束自己慘淡的上市史；而這邊廂，估值高達410億美金的Paltantir已經向美國證券交易委員會提交一份保密的S-1文件，預計在未來幾周正式上市，自2004年成立以來就屢有上市傳聞的Paltantir也算是守得雲開見月明。
Cloudera：盛名之下其實難副
Cloudera成立於2008年，由Christophe Bisciglia, Amr Awadallah以及Jeff Hammerbacher創建，堪稱大數據的明星公司，它與Hortonworks、MapR堪稱北美大數據三駕馬車，三家公司都聚焦在基於Hadoop等開源大數據基礎軟件領域。趕上最近十年大數據的紅利期，Cloudera沒少受到業界的關注。
Cloudera公司十餘年以來，可謂是要牌面有牌面，要實力有實力。Cloudera在2009年將Hadoop之父--Doug Cutting收入旗下，擁有大數據領域最耀眼的明星員工。而在資本市場，Cloudera也是堪稱贏家，2014年以7.5億美元的價格出售18%的股權給Intel、Google等一眾明星公司和投資人，此次投資也讓其達到了上市之前的41億美元巔峯市值。
仔細研究Cloudera十餘年的發展歷史，用“時不利兮”四個字概括最為合適。
成立之初，Cloudera即希望利用雲服務的方式為用户提供大數據服務，這種方式實在是太超前。彼時，雲計算才剛剛起步，AWS也處於拼命向人們普及雲計算的階段，遠沒有如今的影響力；另外，大數據也剛剛冒出個苗頭，不光很多用户，哪怕是很多IT從業人員對於大數據的理解也是雲裏霧裏。顯然，Cloudera通過雲服務的方式在當時行不通。
之後，Cloudera轉變思路，開始學習Redhat，利用開源軟件商業版以及技術服務來收費。這種模式有Redhat的成功先例，但是開源是一門艱難的生意，數來數去也就Redhat算成功。與Redhat聚焦在操作系統、PaaS等基礎軟件領域不同，大數據是與應用強相關，如果光有大數據基礎軟件平台，但是沒有足夠的基於大數據的應用場景，用户同樣會對大數據望而卻步，或者是在嘗試階段更加謹慎。因此，Cloudera走開源軟件和技術服務的這條商業之路依然坎坷。
在Cloudera搞開源發行版的模式多年之後，整個雲計算市場徹底崛起，大部分用户開始接受和採用雲服務，AWS的影響力與日俱增，像AWS、微軟Azure、Google Cloud這樣的雲服務提供商，天然具有海量數據應用場景和處理經驗，用户粘性也強，雲服務提供們很快推出了與大數據相關的雲服務，一躍成為大數據市場不可或缺的一員。
此時的Cloudera們的競爭對手已經變成了AWS這些雲巨頭，市場競爭難度可想而知。回過味來的Cloudera在2016年又想做大數據的雲服務，但此一時彼一時，用户們對於雲計算、大數據的認知已經足夠深入，AWS、Azure、Google們的雲計算業務風生水起，此時單憑大數據基礎服務想撬動雲計算巨頭們的蛋糕實在是太難了。
到了2017年，Cloudera終於上市。在這之前，Hortonworks已經於2014年登陸資本市場，Hortonworks的營收在很長一段時間都依賴微軟這樣的大客户。Cloudera與Hortonworks在此後幾年中的表現可謂是難兄難弟，盈利狀況不理想，商業模式前景不佳，但是二者還不忘互相叫罵，嘴上功夫一點都不服輸。
終於，到了2018年10月，Cloudera與Hortonworks雙雙扛不住營收壓力，宣佈合併。合併之後的Cloudera將重點擴展到了Hadoop領域之外，其核心產品Cloudera Data Platform提供了廣泛的功能集，可用於管理數據、分析數據和運行機器學習模型等。
但 Cloudera的營收沒有出現突飛猛進的情況，但是來自投資者的壓力卻是與日俱增。去年，激進投資人Carl Icahn成為Cloudera的最大股東，並任命了兩位董事會成員。這被認為公司考慮出售的一個跡象。
如今，Cloudera的市值維持在37億美元左右，早無昔日的風光。
Palantir：苦日子熬出頭
近日，有消息人士透露，Palantir計劃於幾周之內上市，目前正與一家IPO顧問公司展開了合作。此外，Palantir還在與銀行方面合作，給私人股東梳理出一份要約收購公告，以幫助Palantir在上市之前清理其資本結構。 目前，Palantir的估值達到了410億美元。
Palantir在全球可謂大名鼎鼎，其創始人Peter Thiel是硅谷著名的創業家和投資人。
自2004年成立以來，Palantir就一直受到了大家關注的目光，成為資本市場和媒體中的寵兒。根據相關數據統計，截止到目前，Palantir已經完成了25輪融資，募集了超過20億美元的投資資金，名副其實的吸金達人。
而真正讓其登上神壇的則是兩次重要的事件。其一是，Palantir幫助美國證券交易委員會，通過整合與分析了超過40年的數據，發現了世紀巨騙麥道夫的龐氏騙局證據，從而得以真正將其定罪。其二則是協助美國中央情報局，通過數據分析與圖譜關係，找到了本拉登。
Palantir的行業也很聚焦，主要是政府和金融領域。目前，Palantir已經將業務領域拓展到航空、製造業、醫療等行業。
總體而言，Palantir是一家很聚焦和專注的公司，十多年以來一直專注在少數幾個行業之中，並且與行業應用是強相關，基本算是為用户提供全棧的技術與應用解決方案。甚至Palantir的商業模式也不美麗，由於其解決方案並不通用，往往需要根據客户的差異化需求進行定製化，所以其產品多為工具類的半成品，嚴重依賴其數據科學家，這些數據科學家通過解決方案中運用各種工具來幫助行業用户實現數據價值。
不過就是這樣一家商業模式不美麗、產品不多的公司，成為大數據領域當之無愧的頭牌。
中國大數據公司從Palantir能學到什麼
如果你百度搜索Palantir，會發現一堆中國大數據公司要立志做中國的Palantir，哪怕它僅僅是做營銷的大數據公司。
絕大部分中國大數據公司都渴望成為Palantir那樣的頭牌，但成為Palantir的確不是一件容易的事情。Palantir用自身十餘年的發展歷程説明了要想在垂直行業實現數據價值是一件多麼艱難與曲折的事情，需要長期紮根於行業之中。
首先，Palantir很聚焦，並沒有貪圖規模，早期一直聚焦在政府和金融兩個行業，甚至直到2010年才有了第一個商業客户--摩根大通。政府和金融兩個行業往往是最有錢的客户，並且對於大數據技術渴求度極高，業務模型也最為複雜，需要長時間耕耘，將自身的產品、技術以及解決方案與業務場景深度融合，才能幫助用户實現數據價值。
其次，從Palantir所有的成功案例中可以看到全棧式技術組合的威力，在行業場景中實現數據價值往往需要運用到包含大數據、人工智能、知識圖譜等在內的全棧式技術。一方面，單點的技術或者產品，很難真正幫助用户發揮數據的價值潛力；另一方面，技術與場景的融合至關重要。
最後，Palantir的融資能力極強，其商業模式過於依賴數據科學家這樣的高端人才，成本高昂，可複製性不高，往往需要數據科學家才能發揮其產品與解決方案的威力，這種模式往往需要耗費大量的成本，但是用户粘性極強，一旦採用了相關的產品與解決方案，通常很難再離開。
Palantir有其獨特性，很難被複制，但是Palantir對於行業的長期深耕以及全棧式技術與解決方的打造，這些是值得所有中國大數據公司學習與借鑑的地方。回顧2019年的中國大數據與人工智能市場，有很多公司因為選擇走“捷徑”而栽了大跟頭，希望中國的大數據公司還是要沉下心來，熬下去，終究能達到成功的彼岸。