美團裏的科學家和外賣中的 AI_風聞

科技的價值在於改善每一個人的生活。

在家點一杯奶茶，從手機下單到騎手把物品送上門，只要 30 分鐘左右，你要做的就是在家等待。外賣在一定程度上改變了我們的生活，它讓我們知道吃喝玩樂比從前更簡單了。

但是在這背後，如果深入瞭解就會發現，30 分鐘送上門這件事根本沒有這麼簡單。美團首席科學家夏華夏説，如果一個騎手送 5 個訂單（5 個不同的商家和用户），配送的路線組合有 11 餘萬種。如何在幾十萬騎手和幾千萬商家和用户之間找出配送最優解，美團是在用人工智能進行着非常複雜的計算。

不止於騎手，美團的 AI 技術也在為商家、用户，甚至小部分特殊羣體提供幫助。在極客公園與 B 站共同舉辦的 Rebuild 2020 Move on 活動上，夏華夏就詳細解釋了美團 AI 怎樣去服務了每一個商家、騎手和用户，通過技術去真正提升每個人的效率。

以下為夏華夏在 Rebuild 2020 大會分享的實錄精選：

**極客公園：**為什麼做外賣的公司要有一個首席科學家？

**夏華夏：**我在加入美團之前也是這麼想的，美團需要技術嗎？但是 2013 年的時候，我跟美團的 CEO 王興去做了一次溝通，溝通之前我以為作為 CEO 討論的肯定是大的願景，但是沒想到他主要在跟我講美團的雲計算。

王興還跟我講，美團其實有一個三高三低的理念，就是要有高效率，低成本，高品質，低價格，高科技，低毛利。這本質上背後都是科技在支撐的。

**極客公園：**點一單外賣能有多複雜？

**夏華夏：**我舉一個簡單的例子，大家每天都會看到我們的外賣小哥在送餐，如果有一個騎手來送 5 個訂單，就是有 5 個商家，5 個不同的用户，這背後有多少種不同的組合呢？簡單的計算就可以知道他有 113400 種。

美團就需要在其中找出配送效率最高的一種，如果考慮到美團現在每天配送 3000 多萬訂單，總共有 70 萬騎手，這種組合數是一個非常巨大的數字。所以我們需要用很多的技術的手段來找出最高效的配送，最省人力，也給用户提供更快訂餐的體驗。

**極客公園：**除了外賣，美團 AI 還在做哪些事？

美團除了外賣之外有到店餐飲、酒店、打車、門票、電影票，每一個行業背後我們都希望用 AI 去提高效率。我們不僅僅是幫助美團經營效率的提升，更重要的是幫助我們商家的經營效率能夠更高。我們可以用 AI 幫助商家去更好地瞭解顧客喜好，從而為顧客提供更好的服務。

所以美團在做的是用技術幫助每一個商家、用户和騎手，是一種普惠的技術。我們在工作裏面經常會遇到一些特別小的事情，我們發現如果我們用 AI 的技術提升這些小事情，其實可以幫助很多人。

我舉一個例子，我們有一個同事經常去一家盲人按摩店，他跟按摩師交流，瞭解到這個按摩師因為不方便點餐，就跟一家餐館談好，餐館每天定時給他送菜，但每次都是送一樣的菜。這其實對盲人也是一個苦惱，我們的工程師瞭解之後就開發了一種技術，用語音讓盲人可以比較好地跟美團 App 交互，用語音來點餐。

**極客公園：**美團騎手的工作和人工智能有什麼關係？

**夏華夏：**美團有 70 多萬騎手，但是為了服務這 70 多萬騎手，我們有 1 萬多名工程師，他們做了很多工作，希望讓騎手的工作更加高效，得到更多的回報。

回頭看 2015 年我們剛剛開始做外賣的時候，每個騎手 8 小時的工作，每天只能送 17、18 單，但是經過我們這幾年的努力，做了很多配送調度的優化，騎手們現在每天可以送 30 多單，無形當中騎手的收入就可以提升了。當然這 30 多單的提升並不簡單，1 萬多名工程師為了做這種優化，他們不僅要做工程師，還要去做騎手定期體驗送餐，定期體驗在餐館裏怎麼跟騎手交互，從中發現可以優化的點。

**極客公園：**怎麼把美團 AI 和我們每個人聯繫在一起？

**夏華夏：**美團除了給騎手提供很多服務之外，我們其實還做很多事情，因為美團的目標是提高整個行業的效率。比如商户，我相信很多小夥伴都有一個夢想，自己開一個餐館、咖啡廳，自己當老闆。但其實這個事情是非常難的，有幾個點很關鍵：

第一，你在什麼地方開店；

第二，你的定價是什麼樣的。

如果大家看過去行業裏的倒閉率，餐館行業每年倒閉 20% 多，整個行業非常不容易。美團就一直在想能夠幫助這些商家、這些想當老闆的人做些什麼。

美團因為掌握了各個地方用户喜好的數據，我們知道哪個地方的用户喜歡點什麼，也知道哪個區域已經有哪些口味的餐館，我們也知道哪個商區客流量最大，選在這個商區是最好的。所以我們有一個開店寶的應用，給商家提供這樣的功能。

再比如説，我們有很多零售店、商場裏有很多貨架、貨櫃。之前每個商店需要一個巡店員，去看貨架上哪些商品缺貨，這是非常消耗人力的。我們和商家合作，在貨架上裝上攝像頭，通過視覺技術自動識別每個貨架上是不是已經缺了哪些商品的貨，自動通知倉庫補貨，這樣就提升了商店的運營效率。

同時，我們也會給各行各業的老闆提供整個店的經營大數據，包括整個行業的大數據，幫助餐館的老闆來做更好的經營決策。

**極客公園：**還有什麼是讓你覺得最興奮的？

**夏華夏：**我們希望用機器人來幫助人做更多的事，成為我們的助手。比如我們在做無人倉，整個倉庫裏是沒有人的，用機械手傳動裝置來幫助我們自動揀貨、自動遞貨。

我們也在做無人餐廳，做菜、端菜、送菜都是用機器人來實現。但是更讓我們興奮的是無人配送。我們希望用機器人、無人車包括無人機，來把很多商品送到用户的手上。

美團現在每天有 3000 多萬外賣訂單，但我們發現訂單的數量還在飛速提升，未來可能會在這個數量上再漲好幾倍。而我們現在已經有 70 萬騎手小哥了，如果訂單的數量再增長，騎手小哥的壓力會非常大。所以，我們希望用無人車和無人機來協同騎手小哥一起去給用户送外賣。

**極客公園：**有什麼無人車的進展可以透露嗎？

夏華夏：兩年前我們已經在一些區域裏做局部的實驗，今年 2 月份在順義的公開道路上正式做測試運營，大概 5、6 個小區的居民在美團買菜 APP 上點了訂單，我們的無人車就會從美團買菜的倉庫直接把訂單送到用户手上，往返大概 10 公里，完全是無人車來完成的。

**極客公園：**騎手會不會因此丟了工作？

**夏華夏：**你這個問題非常好，我們在一開始做無人配送的時候，首先想到的也是怎麼去幫助騎手，而不是替代他們。

雖然美團每天有 3000 萬訂單，但大家對外賣的需求越來越多，我們判斷在未來的幾年訂單量會有數倍的增加，在這種情況下，現在 70 萬小哥是根本送不過來的。另外，越是惡劣的天氣，用户的需求就海量地湧過來，我們的騎手非常辛苦。颳風下雨的時候，他們的配送效率同時也在下降。我們怎麼幫助小哥可以不在颳風下雨、暴風雪的天氣裏配送，是做這個事情的動機。

未來的小哥可能不再是現在 3 公里範圍內配送，他們只需要在最後的 100 米，在商場、小區裏做配送，公開道路上最艱苦、最危險的環節就由我們無人車、無人機配送，這樣也可以減少他們的交通風險，提高工作效率。

**極客公園：**有和騎手們交流過無人車的事情嗎？

**夏華夏：**要不我們今天就來聽聽我們美團騎手的想法，今天有一位美團騎手也到了現場，他是我們深圳美團專送的騎手，也是 B 站上很有名的 UP 主外賣小哥葛較瘦。我們有請葛較瘦。

**葛較瘦：**你好。

**夏華夏：**我們昨天也特意邀請葛較瘦去看了我們的無人車，我不知道你昨天看過無人車之後有什麼感想？

**葛較瘦：**昨天看了第一眼確實很驚歎，我沒想到這個東西發展得那麼快，之前感覺這個東西離我很遙遠。昨天也跟着無人車一起配送了一單，感覺確實挺方便的。但是目前他只能代替大路，最後 200 米還是需要我們人來完成。

夏華夏：的確是因為現在還處於比較早期，我也希望等鋪到深圳的那一天，可以榮幸地邀請葛較瘦成為我們第一批跟無人車協作的騎手。

**葛較瘦：**我很期待這個事情。在我來之前我也跟騎手、用户徵集過很多的想法，我想問一下你這邊有沒有可能去實現。第一個就是，我們騎手去送餐的時候經常幫客户丟垃圾之類的服務，會有一點影響騎手配送效率。如果能研發出來一款能幫客户自動垃圾分類，再把垃圾幫他們拿出去，能減輕騎手的一點點負擔，還能提高用户體驗。

**夏華夏：**我覺得這是一個很有趣的點，現在的技術有可能可以實現的，我們可能回去可以看一看技術怎麼融合到 App 裏面，非常感謝提出這個建議。

**葛較瘦：**還有一個是配送時長問題，普通訂單配送時間在 30 分鐘左右，但是碰到特殊天氣，時長是不夠用的。我在想你們這邊能不能想出既讓客户接餐接得比較快，也有讓騎手時間比較充裕相融合的東西。

         

**夏華夏：**的確，我覺得騎手這個羣體非常不容易，這個問題可能還是從科技的角度，看看怎麼把效率更好的提升。比如説到年底的時候，我們希望從深圳開始嘗試無人機的配送。如果中間這幾公里的路我們能更快地去用無人機來送達，讓騎手只在商場、小區裏負責兩端的話，時間能縮得更短，我們騎手的工作也不用那麼趕，我們很多工程師都在為這個夢想不斷的努力。

**極客公園：**為什麼要把科技和日常生活緊密聯繫？

**夏華夏：**現在的互聯網，包括人工智能，其實是幫助人更好地理解、融入這個世界，以及幫助大腦更好地思考。我覺得未來科技應該越來越多地成為人的助手，讓我們有更高的能力。

**極客公園：**作為科學家，你為什麼加入美團而不是一家黑科技公司？

**夏華夏：**我覺得科技不在於黑科技或者白科技，最重要的是它能夠幫助人做多少事情。因為美團做的是本地生活服務領域的效率提升，是 Tech for Everyone，或者 AI for Everyone 的公司。我覺得這種科技是最酷的，不在於科技是什麼樣的科技，而在於我們用科技做什麼，是不是去服務了每一個人，如果科技服務了每一個人，我覺得這才是最酷的科技。

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Rebuild 2020：Move On！

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