陳根：結合人工智能，新雷達技術避免汽車轉角危險_風聞

文/陳根

近日，普林斯頓大學的一支研究團隊，正為汽車研發一套新穎的雷達技術，研究人員將人工智能和用於跟蹤超速者的雷達結合起來開發出的系統，可以讓汽車在拐角處窺視，發現迎面而來的車輛和行人**，以發現角落裏隱藏的危險****，這也使汽車能夠更好地預估盲區和拐角的突發狀況**。

該系統很容易集成到當今的車輛中，利用多普勒雷達將無線電波從建築物和停放的汽車等表面反射出去。雷達信號以一定角度照射到水面上，所以它的反射像一個主球打到枱球桌的牆上一樣反彈。信號會繼續打擊隱藏在角落裏的物體。一些雷達信號會反射回安裝在汽車上的探測器，使系統能夠看到拐角處的物體，並判斷它們是在移動還是靜止。

事實上，近年來，工程師們開發了多種傳感器系統，使汽車能夠檢測到道路上的其他物體。他們中的許多人依靠激光雷達或使用可見光或近紅外光的照相機，而這種防止碰撞的傳感器現在在現代汽車上很常見。但是，光學傳感很難用來發現汽車視線之外的物品。

普林斯頓大學計算機科學助理教授、研究人員之一費利克斯·海德説：“這將使汽車能夠看到今天的激光雷達和相機傳感器無法記錄的被遮擋物體，例如，允許自動駕駛車輛在危險的交叉口周圍看到。”此外，雷達傳感器的成本也相對較低，特別是與激光雷達傳感器相比，而且可以大規模生產。

**換言之，****該系統有可能從根本上提高汽車安全性。**由於它依賴於現有的雷達傳感器技術，為部署在下一代汽車上的雷達系統做好準備將是可能的。 

當然，任何新技術都會經歷非常嚴格的汽車開發週期，在集成和將其推向市場方面，還需要大量的工程。但技術是存在的，或許我們很快就能在汽車上看到這一點。