談一談“工程師紅利”_風聞
十劫问天君-2020-06-30 02:30
https://finance.sina.cn/2020-06-28/detail-iirczymk9408570.d.html
問題出處
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僅僅以本人的理解,至少從第二段中部開始,包含大量爭議觀點。本人表述不清,所以可以直接看加粗內容。首先解決一下屁股問題:1.宏觀層面,有足夠的工程師人才是工業強國的必要條件;2.(超過及格線的)工程師供大於求必然導致整體薪酬水平下降,資方會有更多議價權,但是這是必然的事情,因為培養不出很多滿足門檻的工程師,要麼是教育水平有問題,要麼是資源分配有問題,導致的問題反而更大;3.工程師如果嚴重供大於求則導致資源浪費。一方面,中國能大批量產出符合要求的工程師是一件好事,教育系統功不可沒;另一方面,我也認為我國工科本科教學有一個很嚴重的問題,就是太多的學校只會點run,反而忽視專業基礎,這樣雖然可以批量給設計院、一線培養足夠的工程師,但是也導致了研究生的基礎不牢固。
先來談談我國的工科教學問題吧。以化工專業為例,舉一個17年教育部評級A的高校吧,這所高校的本科教學體現了我國相當一部分高校的很多問題。我國太多的高校只會點run,在點run的課程上付出過多教學精力而忽視了真正重要的基礎課:反應工程、熱力學、化工原理、傳遞課程、分離工程等,以及一些配套的數學課程,比如PDE、數值方法這種。該校反應工程不講數值積分我是沒有想到的,分離砍學分我也沒有想到,不上數值方法我也沒想到。也許有人會説,這玩意難啊,學生接受不了,生源不允許。那麼那些點run的課程就很簡單了嗎?必上的熱力學和化工原理呢?我倒是覺得應該砍掉一點畫圖的、背設備應力公式的課程,多搞搞數理基礎更重要。化工專業課裏面有個”化工過程分析與合成“也是重要的課程,然而這門課卻沒有講流程模擬軟件的算法(關於這個,可以參考北化張衞東老師寫的教材進行對比),而是僅僅作為一個一半時間教aspen的課程進行。很多學校的研究生,到了研究生的時候還是不懂流程模擬軟件使用的計算方法和原理,也許”序貫模塊法“也就聽了個名字。這樣的教學方式,我們不考慮老師的水平,至少也代表了他們的教學觀念,事實上不少期刊也存在一些問題,例如膜領域,不注重理論計算和機理講解,而是更多看使用的材料、分離性能以及通訊作者(nano lett就是一個小圈子,jms也是),那麼很顯然很多老師在實際教學的時候自然也不重視數理基礎、建模能力,而是更注重”點run“。化工熱力學老師上課提過”垃圾進,垃圾出“,就是指代軟件用户基礎不牢靠然後只會輸入數據。如果不注重基本的基礎、不瞭解一些基本算法和理論知識,我認為這樣的培養方式對學生的未來上限是影響巨大的。很多人提到的工程師紅利,有很大一部分是這樣的紅利,個人覺得是不太好的。
接下來我想稍微為前面的問題辯護,同樣提到的也是化工產業乃至其他產業面臨的尷尬局面。我國化工行業在全球不差,但是也並不算好。比如藥物領域,能合成大量中間體,但是合不了藥。説不差,是因為很多中間體99.三個/四個9沒有壓力。產業升級也不僅僅是化工一家存在的問題。行業反饋到學校的需求就導致了雖然行業有(少數)企業需要高端人才來搞研發,但是更多的是傾向於培養只會點run、畫圖的設計院/一線工程師而不是精通算法可以自己敲代碼搞流程模擬、分析機理的研發工程師。而國內工業企業也同樣是“畫圖比做題賺錢多”,這種仿真行業的怪相也導致了點run、畫圖成為首要目標。那麼國內工業軟件缺乏研發人才也可以找到一部分原因(但不是主要原因)。目前國內的行業水平確實導致了我們需要更多的一線工程師,要求在於點run而不是寫模塊,高校傾向於培養點run,所以也是“工程師紅利”的重要原因,也導致行業從業者缺乏一些數理知識的培訓,導致產業升級受到影響,互為因果。同時也説明,工程師紅利的工程師指代的是“60+”“70+”的工程師,我們必須承認高等教育當中的精英教育相對落後,大部分高校缺乏高層培養的機制,或者培養了也是為美國培養(這點產業要背鍋,比如一個仿真軟件開發者多半還是更傾向於外國、外企就業)
以上部分屬於對第一段內“我也認為我國工科教學有一個很嚴重的問題”的闡述。現在我想談談行業問題。以前我國的製造業水平、教育資源更加落後,工業行業從業者門檻更低的時候有一句話叫“人口紅利”,現在產業和教育都升級了,所以門檻變高,於是有了“工程師紅利”。但長遠來看,我們需要以更高的標準培養人才,少培養“點run”的,多培養能寫aspen的,同時要大力推進產業升級、自動化淘汰落後產能。只有這樣,行業才能有更多的利潤,從業者工資才能提高。而當產業升級,教學自然也會收到需求,也會少很多過度點run的現象,而多關注真正應該關注的專業基礎。除此之外,適量減招,避免“四大天坑”,這也是現在環生化材的老毛病了。