賜你“目測三圍”特技！日本app上線採樣AI，拍照看24項全身數，誤差不到1釐米_風聞

大數據文摘出品

作者：劉俊寰

最近，藝術圈內最讓人“目瞪口呆”的事要屬美國著名時裝品牌CK簽下模特Jari Jones，並將她的大面積海報掛在紐約街頭。

在Jari Jones的身份標籤中，除了黑人變性人外，我們從畫面可以直觀地感受到，她的大碼身材與傳統眼光中的時尚相差甚遠，這也一度成為國內外討論的關鍵點。

最近，以女性為代表的羣體在互聯網集體呼籲“我的身體我做主”，也將性別話題再次引向熱議。

我們先暫時擱置這些爭議，文摘菌想要問大家，對於自己的身體，你們瞭解多少？

你的大腿真的很粗嗎？或者手臂真的很長？小肚腩有那麼突出？

在拿出相關數據進行佐證之前，這些可能都是心理作用。

最近，一個利用AI技術測量身體數據的應用程序Bodygram正式在日本上線，這個APP能夠通過測量和計算得出你全身上下24個部位的身體數據，比如腹圍、肩寬、四肢長，更重要的是，測量結果與真實值相差±1cm。

目前這款APP已經登陸了iOS和安卓應用商城，用户可以前往免費安裝，不過國區還沒有上架，想要體驗的朋友可能要想想其他辦法了。

在得到結果之前，文摘菌想説，很多自己覺得自己身體不協調的人，就等着打臉吧！

Bodygram：誤差很小，但規矩很多

我們先來看看具體的操作步驟和注意細節。

打開APP之後，按照屏幕上的指示，被測者需要站在合適的距離，雙手打開，照下正面照片。

然後是側面照，被測者需要轉向右側，也就是相機視角的左側，雙手保持自然下垂。

在拍攝時，需要注意，要露出被測者的腳或鞋子，長袖需要捲起來露出手腕，上衣要扎進褲子裏，扎不進去的外套類需要脱掉。

在拍攝過程中，被測者要摘下帽子、眼鏡和口罩，拍攝環境也最好避開黑暗或者黑光，同時還需要注意畫面中不要出現其他人。

在穿着上也還有一些講究，長裙、袖子寬鬆的襯衫、寬鬆的褲子、大碼衣服都要儘量換掉。

説了這麼多被測者的注意事項，拍攝者還要注意的是，手機要儘可能地水平放置，減小測量誤差。

根據Bodygram官網介紹，該APP主要利用了AI技術進行身體尺寸的測量，輸入基本信息後再拍攝一張正面照和一張側面照就能測量得到全身的高精度尺寸。拍攝地點只要符合要求，在街上、店內、家裏都可以。

不管你是肌肉發達，還是身材苗條，或者手腳比是標準長度，Bodygram都能從圖像中正確地推斷被測者衣服下的身體線條，再結合系統根據輸入的身體數據計算得到的數據值，綜合起來，就能得出高精度的身體數據。

在身體數據的管理上，官方表示，這些身體數據與個人信息出於同等水平的管理標準，對於導入Bodygram的AI公司，可以保證用户信息安全的環境下進行訪問。

專業運動員自測：有訓練時期內味兒了

這一APP在日本也引起了多方關注，目前優衣庫已經正式與Bodygram確定了合作關係。

前日本奧運游泳選手鬆田丈志也試用了一下Bodygram，他表示，這對於專業運動員也好，普通大眾也好，都能實現對身體更好地監督和管理。

在整個使用過程中，他表示，從輸入基本信息到得出數據，都還是比較流暢的，每個步驟APP上都有詳細的解釋和説明。而且，在松田丈志自測的時，文摘菌注意到，他自己一個人也完成了測量，很適合廣大單身狗了（不是）。

對於得出的數據，松田丈志感嘆道，有種回到當年訓練時期的感覺。

松田丈志目前經營着兩家健身館，他説道，現在人們健身的目的都不盡相同，專業或業餘運動員的目標可能是如何提高體能，在比賽時有更好的發揮，也有人只是出於身體管理或者愛好，但不管怎樣，通過每天記錄身體數據的變化，能夠更清晰地看到訓練成果，從而根據身體變化進行實時的調整。

他回憶道，在身為專業運動員期間，協會每年都會舉辦大型的身體檢測，但是這些都需要藉助精密的測量儀器和專業的測量方法，是無法平時在家完成的。

Bodygram可以説是這種專業測量的平民版了。

個人企業均可使用，Bodygram正在全面開花

根據官網博客介紹，登錄該APP後，身體測量數據會記錄在Bodygram ID內。

當然，用户可以自行選擇可以共享身體數據的企業，企業在Bodygram Japan頁面申請後，就可以將這些數據用於公司的服務中，作為企業開發獨自應用程序的前階段步驟也好，或者只是簡單地記錄員工的身體狀況。

除了大型企業外，Bodygram日前也試圖通過“零售”的方式在眾多領域全面發展。

官網鏈接：

https://bodygram.com/jp/

在合作伙伴中，Transcosmos建立了一個Bodygram特別團隊，全面支持與Bodygram有關的開發、運營、分析和支持。除了將業務嵌入該程序之外，他們還將提供增值服務，例如與人體測量數據知識相關的分析。

為了滿足減少在零售和服裝商店中試穿需求，團隊的目標在於促進非接觸式測量的普及，並促進與商店和EC的合作，以及促進利用物理數據的健康管理服務。

除此之外，團隊還在開發一項新的分析服務，主要利用客户公司的數據庫和主體數據，通過Bodygram的數據提供和分析服務，比如在健康保險領域。

不過，似乎最需要這項技術的，應該還是某寶賣家了吧。