司機失業？造價100萬？記者實測滴滴自動駕駛網約車_風聞

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網約車司機要下崗了？下雨天，路上跑的都是自動駕駛網約車，車子會更好打到一些嗎？

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帶着這些疑問，《IT時報》記者在上海下雨天打了輛自動駕駛網約車。

“兩個黃鸝鳴翠柳，自動駕駛也能走。” 6月27日，大雨中，滴滴開啓了一場自動駕駛的直播，這場賣力地“秀肌肉”，也被業內認為是滴滴在尋找新的發力空間，或許一個關於“網約車自動駕駛”的新故事正在開啓。

自動駕駛，幾乎被所有科技公司所關注，可以説，2020-2030年將是自動駕駛技術發展的黃金十年，不少廠商取得了實際路測的牌照，自動駕駛技術研究進入路測階段。

路況場景複雜多變，這是自動駕駛必須跨過的一道坎，否則自動駕駛只是一個“偽命題”。

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記者體驗：順利完成基本動作

在上海汽車會展中心門口，停着四輛滴滴自動駕駛車輛，這些車輛由沃爾沃XC60改造。和普通車輛不同，這些車的頂部戴着一個“高帽子”，這些是激光雷達、攝像頭，保持高速旋轉，相當於車子的“眼睛”，可以觀測到車輛周圍360°的情況，並且通過圖像和數據的傳輸得知具體的路況信息，包括障礙物的位置、朝向和速度等，從這點上説，自動駕駛汽車對路況的把握會比人類駕駛員更加精準。

據滴滴相關人士介紹，一輛自動駕駛車上有近20個傳感器，其中包括1個64線激光雷達、2個16線激光雷達、7個攝像頭以及毫米波雷達和超聲波雷達，一輛車的造價在100萬元以上。

7月1日，《IT時報》記者坐上了一輛滴滴自動駕駛汽車，車裏配備了一名安全駕駛員和一名測試員，如遇突發情況，安全駕駛員會接管車輛，測試員主要承擔測試、講解等工作。

從上海汽車會展中心出發，園區內的路由安全員駕駛，到了博園路之後，就切換到自動駕駛模式。乘客在後排座位上，可以通過面前的顯示屏，從不同角度瞭解外面的情況，比如和旁車的距離等。

如果沒有突發情況，自動駕駛汽車的表現是平穩的，為了安全考慮，車速被限制在50公里/小時，和前車必須保持一定的距離。無論是大拐、小拐還是調頭，這些駕駛過程中的基本動作，自動駕駛汽車都順利完成了。

“這些動作對於自動駕駛車輛是有難度的，尤其是調頭，要綜合紅綠燈、車道、直行車輛優先等各種因素，才能做出判斷。”測試員解釋説。

自動駕駛車輛的一大優勢在於可以感知到人眼所不能及的地方，而秘密就藏在裝在路邊的V2X設備上，“比如前方停了一輛卡車擋住了紅綠燈，V2X設備就會把信號傳輸到車輛，乘客也可以通過顯示屏瞭解信號燈。”在十字路口遇到黃燈，車輛會準確判定是否能通過，不會出現急剎等情況。

此後，記者又坐上了一輛網約車，司機就發生了對於黃燈估算錯誤，行駛到人行道上只能剎車並倒車的情況。

記者體驗的這段路線經過汽車會展中心、辦公區、地鐵站、酒店等區域，全長約10公里，總體來説自動駕駛車輛的表現沒有“翻車”。

但是，也碰到了一點“小插曲”，在記者體驗過程中，車內突然響起了警報聲，原來旁邊一輛車靠得太近，而自動駕駛車輛的另一邊就是隔離帶，“警報聲”是在向安全員求助，隨後，安全員的手就放上了方向盤，“現階段，還是要保守一點，安全第一。”

在滴滴直播自動駕駛的那天，正下着大雨，這也給車輛出了不少難題。比如對激光雷達來説，雨點、地面上的積水以及濺起來的水花可能引發噪點，這就相當於“駕駛員”視力變差，需要算法有效地去除這些噪點，否則容易引發各種急剎。此外，像雨天行人打雨傘等場景，也需要機器有良好的訓練數據覆蓋以及充分的算法冗餘才能保證識別。

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網約車司機不會失業

現階段想體驗滴滴自動駕駛，還不能像叫網約車一樣在App上操作，必須在App上預約，《IT時報》記者從滴滴相關人士處瞭解到，接下去會上線乘客在App上呼叫自動駕駛車輛的功能，“由於自動駕駛車輛行駛區域的限制，系統會根據乘客的出發地和目的地安排自動駕駛車輛。”

當滴滴自動駕駛開放體驗後，網約車司機的生計成了熱議話題，有人擔心一旦自動駕駛車輛形成規模，網約車司機就沒活幹了。對此，滴滴方面表示，司機有温度的服務不會因新技術出現而消失，自動駕駛也會給網約車司機創造新的職業和崗位。

“自動駕駛本身有一定侷限性，有些道路和區域會永遠不適合自動駕駛，人類駕駛員的能力和價值會越來越高。而且自動駕駛商業化還需要很長的一段過程，在這一過程中也會產生新的一系列機會，有豐富經驗的司機可能會走進自動駕駛指揮中心，成為自動駕駛安全員，或者走進數據安全中心，成為數據標註員。”滴滴自動駕駛公司COO孟醒表示。

四年前，滴滴就已經開始在自動駕駛技術方面進行大量的研發投入，**也在北京、上海、蘇州、美國加州等地獲得了路測資格。**對此，不少業內人士認為，自動駕駛是與出行緊密相連的新技術，未來，網約車或出租車的自動駕駛在出行領域中形成新的競爭點，這是滴滴入局的原因。

的確，網約車市場的逐步飽和以及增長瓶頸的出現，讓滴滴的估值有所縮水，其不得不尋找新的盈利增長點，或也是為IPO做好準備。此前，滴滴還上線了跑腿、貨運等業務，也是謀求盈利增長點的表現。

“可以説，這是一場彩排，滴滴想在出行領域打造生活服務的閉環。”一位分析人士告訴《IT時報》記者。

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開放更多路權 建立全國性數據庫

“自動駕駛道阻且長，內部還需要至少做10年的持續投入。”滴滴CEO程維這樣表示。

在這次自動駕駛體驗中，滴滴表示投入的是L4級別的智能駕駛車輛。美國sae分級標準對L4的定義為高度自動化，由系統完成所有的駕駛操作，駕駛員不一定對所有的系統請求做出應答，限定道路和環境條件等。有業內人士表示，從目前自動駕駛汽車發展進況來看，還沒有在售車型達到L5和L4級別。

實際上，除了滴滴，高德、百度等平台都加大火力猛攻自動駕駛，但是均在部分城市的固定區域內運營，運營車輛和時間有限，隨車都配有安全員、測試員。

在一位自動駕駛領域的業內人士看來，網約車、出租車自動駕駛的市場是巨大的，“一是降低了人力成本，也可以降低擁堵率，在一定程度上也提高了安全度。像今年疫情的特殊時期，自動駕駛也有不少用武之地。”但是，這位業內人士也向《IT時報》記者坦言，對於自動駕駛車輛的場景訓練目前還是有限的。要實現L4級別，最具挑戰性的是場景。

在他看來，2023年可以做到自動駕駛產品化的元年，但是限定於一定的場景之內，比如比較簡單的場景。要做到全天候24小時、不受天氣、路況的影響，時間還無法估摸。

“技術方面，傳感器還有一定的不足，很多自動駕駛車輛的路測出現問題，原因就在於傳感的功能不夠強，沒有注意到行人或者誤判了對象。因此，要讓傳感器能像人的感官一樣，甚至還超過人類感官，比如人類視線還不具備的外車和車之間的通信。此外，還有計算平台的能力，要滿足複雜場景的應用，要求計算平台有強大的算力，這也需要5G技術的加持，因為有些算法對數據質量和帶寬的要求很高。”上述業內人士建議，自動駕駛路測牌照正在發放，也應該開放更多的路權，可以測試更多的環境，得到更多的數據。

此外，還可以建立一個全國性的數據共享庫，免費把數據提供給自動駕駛企業，越多的數據可以讓企業更好地訓練自動駕駛。

作者／IT時報記者 潘少穎

編輯／挨踢妹

排版／馮誠傑

圖片／潘少穎 Pixabay

圖片／潘少穎

來源／《IT時報》公眾號vittimes