從彈性社會構建，看騰訊的科技向善_風聞
砺石商业评论-砺石商业评论官方账号-砺石商业旗下专注大公司深度报道的专业商业媒体。2020-07-07 09:19
**礪石導言：**一個人人希冀的美好社會，除了平等、自由與普惠，還需要具有能抵禦各種突發風險的彈性，而數字科技除了很好的促進了社會的平等、自由與普惠，在助力當代社會提升抗風險能力和自我修復能力方面，也正發揮出越來越重要的價值。
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作為中國最領先的互聯網巨頭企業，騰訊的一舉一動都備受矚目。
2019年11月11日，也就是騰訊公司成立21週年當天，由騰訊董事會主席兼CEO馬化騰、總裁劉熾平及騰訊全體總辦成員向40000多名員工發佈了一封全員郵件，正式對外公佈騰訊全新的使命願景為“用户為本，科技向善”。
在騰訊宣佈了這項新的使命願景後，“科技向善”一詞便受到了行業較多的關注。但什麼是真正的“科技向善”呢？騰訊沒有在文字上進行過多的詮釋，而是一直通過自己的實際行動在豐富着其具體的內涵。
首先，最基礎的“科技向善”就是不要利用科技去“作惡”，但就是這項最基礎的要求，其實在全球科技行業執行得並不好。例如有很多信息流、短視頻與直播企業，利用數字技術去獲取用户數據隱私，並基於用户數據，利用AI算法去推薦大量吸睛但低俗、沒有價值的內容來獲取流量；也有很多企業打着金融科技的名義去開展P2P與現金貸業務，還有更甚者，打着區塊鏈的名義發行沒有任何價值的虛擬貨幣去收割韭菜…….，這些行為都讓社會變得更糟，而不是更好。
另外一家較為典型的企業是美國的谷歌，其很早就將“不作惡”納入企業的核心價值觀，近些年又升級為“做正確的事”。谷歌也確實一直在恪守着遠比中國搜索企業要嚴格得多的內容與廣告審核標準，並因此放棄了大量不符合其標準的廣告客户。並且在去年，谷歌還因員工反對谷歌將AI技術用於軍事研究，放棄了國防部百億美金的雲計算合同。
在不作惡之外，“科技向善”還體現在科技企業投入鉅額資金去開展社會公益。例如，騰訊利用互聯網技術，打造了全球最大的公益慈善捐贈在線平台騰訊公益；2019年騰訊發起由“科學探索獎”頒獎禮、“科學WE大會”與“醫學ME大會”三大活動組成的騰訊科學周，來推動中國基礎科技研究……
但“科技向善”的意義僅此而已嘛？絕非如此。其實科技最核心的向善價值在於助力一個更美好社會的形成。例如，亞馬遜、谷歌、微軟、蘋果、阿里與騰訊等這些全球最優秀的數字科技企業，它們提供的產品與服務，讓整個社會的信息更加透明，言論更加自由，溝通更加順暢，生意機會也更加普惠公平。而公平、自由與普惠，正是人們對一個美好社會的核心向往。
而就在2020年，在全社會攜手共同應對這場突如其來的新冠肺炎疫情過程中，數字科技再次展示出了其另外一個核心的向善力量，就是其**不僅助力我們社會大大提升了疫情防控的效率，還保障了整個社會經濟功能的正常運轉——數字科技正在帶來一個具備更高抗風險能力和自我修復能力的社會。**這無疑是科技帶來的巨大社會福祉。
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那麼，數字科技是如何具體助力我們的整個社會在抵禦風險時變得更有彈性呢？
**首先，在新冠肺炎疫情爆發初期，當時全社會最重要緊急的事情就是能夠及時、準確地追蹤到相關人的健康信息，並將疫情相關信息在政府和公眾間實現實時地協同共享，**這將會大大提升疫情防控的效率。如果上述信息不能夠及時、準確地獲取與協同共享，讓大量感染患者無秩序地散落在社會中，那將大大增加人們的感染概率，並加劇疫情防控的難度。
在數字科技誕生之前，這些信息是很難掌握與協同共享的。而數字科技的存在，則讓這些信息能及時、準確地獲取，並在相關組織與個人之間高效協同。
例如，在疫情爆發後，騰訊便陸續上線了健康碼等100多款疫情服務相關小程序，支持了21個省級行政區、超過400多個市縣開展疫情防控工作。這些小程序不僅可以實現疫情信息採集、主動申報、疫情線索提供、醫學觀察服務與管理、疫情實時動態，還可以提供在線智能問診與同行程人員查詢等功能，很好地實現了從個人到街道社區，到政府機構和醫療疾控大體系內的信息共享與協同，提升了疫情防控的效率，同時減少了一線人員線下統計的工作量，降低了“面對面”的傳染風險。
而在疫情突發階段，保障患者的及時診治是另外一件非常重要的事情，這時AI與雲計算技術也發揮了舉足輕重的作用。
對於AI技術，過去公眾較為熟悉的是其在智能語音音箱，信息流資訊與短視頻等To C領域的產品應用，對其在產業端的作用較為陌生，但其實AI的更大價值是在產業端，其中醫療就是最核心的應用領域之一。例如在新冠肺炎的臨牀診斷上，如果依靠影像醫生去人工診斷一個病例，大約耗時5-15分鐘，而使用了搭載騰訊AI技術的CT裝備，在2秒內便可以完成AI模式識別，1分鐘可以為醫生提供輔助診斷參考。
在助力研究機構加速新藥篩查和疫苗研發上，騰訊雲向中山大學藥學院羅海彬教授團隊提供了批量GPU雲服務器免費使用權，幫助該團隊推進病毒藥物的篩選工作；向北京生命科學研究所/清華大學生物醫學交叉研究院的黃牛教授實驗室提供了大量標準的CPU算力以及對象儲存能力，幫助他們進行基於結構的藥物分子設計的離線計算任務。此外，基於自動駕駛與自然語言處理AI技術的物流無人車與智能疫情機器人，也都在此次疫情防控中發揮了重要作用。
相比2003年的SARS病毒，此次新冠肺炎病毒的傳染性更強，隱蔽性更高，全國人口流動性更大，這導致疫情防控其實更難，但從結果來看，當年SARS從大規模爆發到基本平穩，持續了六個月之多，而此次新冠肺炎在國內得到有效控制的時間約為SARS的一半。另外，此次肺炎疫情防控，中國相比國外其他很多國家表現出了更好的成效，在此背後與數字化科技的廣泛應用不無關係。
鍾南山院士也高度肯定雲與AI等數字化技術在此次疫情防控中的作用，其團隊就利用AI算法較為準確地預測了這次疫情的流行曲線，並基於該預測結論，在全國範圍積極阻斷春節返程的人流高峯，提前部署方艙醫院建設以應對可能的疫情二次爆發，拯救了很多人的生命。另外，在其領導的廣州呼吸健康研究院，也在藉助雲計算公司提供的AI算力來進行新藥研發、病毒基因測序與蛋白篩選等相關工作。
鍾南山之前在與國外專家的研討合作會上也明確建議，其他國家可以借鑑中國通過人工智能、大數據等方法進行趨勢預測，利用醫療服務機器人的方式去檢測新冠病毒。
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在做好疫情防治的同時，維持社會經濟功能的正常運轉也是一個與疫情防治同等重要的課題。如果因為疫情，工廠不能生產，商店不能營業，商品不能流通，企業員工不能協作溝通，整個社會的經濟運轉陷入停滯，那將帶來更為嚴重的後果。但出乎很多人意料的是，中國經濟較其他國家展現出了更強的韌性與彈性。
筆者認為，中國經濟的韌性與彈性源於三個關鍵因素。
首先是源於中國巨大的內需市場，當14億人口的各種需求匯聚到一起，便會形成一股巨大的力量，從而帶動中國各行各業轉動起來。
其次是源於中國改革開放40多年來形成的門類齊全的產業體系，讓中國能夠在供給端，較為獨立自主地滿足龐大的國內需求。
最後就是中國具有其他很少國傢俱備的騰訊、阿里、京東、美團等企業打造的成熟的數字化商業基礎設施，在線下購物中心、辦公樓與餐廳等傳統的線下商業基礎設施失效時，上述數字化的商業基礎設施讓整個社會實現了絕大多數功能的運轉。例如，微信、企業微信解決了企業員工的遠程辦公協作，阿里、京東與拼多多解決了企業的商品流通，美團、餓了麼則為餐飲企業在最困難時期創造了寶貴的現金流。
除了重塑新的商業文化，數字科技還重塑了教育手段。根據騰訊官方數據顯示，疫情期間，數百萬老師通過騰訊課堂、企業微信等產品快速開課。目前，騰訊教育已服務全國1000多個省市教育主管部門，落地10多萬所智慧校園標杆學校。
最後，數字科技也正在催生大量新的商業模式。以受疫情衝擊最為嚴重的餐飲業為例，著名的餐飲企業西貝莜麪村通過騰訊旗下企業微信平台，全國200多家門店的客户經理每天與9萬多名顧客緊密連接，打造了新的企業運營模式。另外，董明珠、梁建章與丁磊等大量企業家，都走進直播間，化身帶貨主播，讓企業在線下渠道受阻時，將直播開拓為新的渠道選擇。
上述這些基於數字科技形成的新商業基礎設施、新商業文化與新商業模式，都讓中國經濟在面對新冠肺炎疫情這個巨大的風險時更具有韌性與彈性。
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受益於在數字科技領域的深厚積累，中國率先走出了新冠肺炎疫情的泥淖，並很好地實現了經濟復甦。但當前世界是一個全球化的世界，中國很難獨善其身，另外，科技的一個核心價值就是普惠，它不應該被侷限在某一國界，而應該造福全人類。
在讓中國社會經濟變得更具抵禦風險的彈性後，我們應該設法讓數字科技進一步在全球範圍內發揮作用。以騰訊、阿里為代表的中國互聯網巨頭企業也都正在這方面積極行動，例如騰訊目前已經將疫情科普、疫情自查、疫情圖跟蹤、問診等全方位的英文信息服務提供給海外，並將“騰訊健康”新冠疫情模塊國際版（TH_COVID19_International）、“新冠肺炎AI自查助手”（COVID-19 self-triage assistant）等技術平台向世界開源，供全球開發者使用。
而當我們能利用數字科技去幫助全球範圍的各個國家最終戰勝這場百年一遇的疫情時，那麼騰訊所倡導的“科技向善”將會得到更多組織與個人的理解與支持，進而促進一個更美好社會的形成。