依舊樂觀的李彥宏，十年尋光的百度AI_風聞

説句客觀但有點讓人無奈的話，如果沒有在新冠疫情中的大顯身手，我們今天很可能又一次陷入對AI技術的悲觀情緒中。從2018年後半段，深度學習寒冬論塵囂直上，AI領域的資本注入大幅降低。很多人會覺得AI風口已過，但AI技術在這次疫情中貢獻的病毒測序、智能測温、無人車能力又讓“AI悲觀主義”啞口無言。比如説，百度推出的全球首個mRNA疫苗基因序列設計算法LinearDesign，專門用於優化mRNA序列設計，最快僅16分鐘可優化mRNA疫苗序列穩定性，大大提升蛋白質表達水平。這意味着，我們有效解決了mRNA疫苗研發中最重要的穩定性問題，從而加速疫苗研發速度。

那麼，我們究竟該如何理解AI技術的今天？如何站在歷史長河裏正視AI的成長規律與價值週期？

7月9日，第三屆世界人工智能大會在上海開幕，百度創始人、董事長兼CEO李彥宏受邀出席併發題為“人工智能新起點：新基建加速智能經濟和智能社會到來”的演講。在這次分享中，李彥宏首次提出了“AI發展階段論”。而這一觀點也恰好可以解釋百度在十年前為什麼率先佈局AI，又在十年曆程中完成了那些必要工作——或許可以這樣説，“AI發展階段論”是中國AI親歷者，在局中對AI歷史的一次重新洞察。

李彥宏認為，目前對AI容易產生迷茫和悲觀情緒，是一種技術在加速普及前的必經之路。這很像2000年左右的互聯網行業。當迷霧消散時，也就是一個互聯網經濟時代的開始。

而這種情緒產生的原因，也是AI在不同階段的變革期中必然醖釀出的社會經濟考驗。李彥宏將AI的發展分為三個階段：

1、技術的智能化階段：這個階段技術需要不斷創新，完成概念確定與價值探索，但沒有演變為產業。

2、經濟的智能化階段：基於雲計算提供的海量算力，以及經濟數字化基礎，AI可以在這個階段為經濟領域施展魔力，帶來千行百業的產業提振價值。

3、社會的智能化階段：在全社會和全球範圍內累計的智能協作與制度創新，會最終對社會經濟產生深遠的影響，實現智能與社會的深度融合。

在李彥宏看來，今天我們正處於從經濟智能化的前半段向後半段過渡的時期，AI已經證明或者初步證明了其對所在行業的顛覆和重構潛能。而走向真正的智能經濟過程裏，必然會出現行業洗牌與產業考驗，這是悲觀者的情緒來源，也是樂觀者繼續向前的動力。在演講中他提到，自己對於AI的信仰，沒有一絲絲改變。

站在這種洞察上，百度對於AI始終報以足夠的樂觀。AI需要一步步向前走，在每個階段踏過所有需要必經之路，AI技術發展需要紮實的技術底座與產業支撐，百度經歷了十年對AI技術與產業體系準確、長期、大量的投入。這是百度今天站在舞台中央的原因，也是理解AI未來的一把鑰匙。

播種

2010年，互聯網產業還處在PC時代下半場，中國還沒有4G網絡。接下來風起雲湧的移動互聯網公司們，在當時大多還沒有意識到移動端的力量，更遑論AI是什麼東西。AI這個名詞，對於當時的互聯網產業就像對大多數國人一樣，還完全是科幻電影裏的想象。

而就在那個毫無知覺的年代，百度卻選擇開啓了AI技術智能化階段。在2010年年初，百度率先成立了“自然語言處理部門”，以服務搜索引擎中產生的相關智能化需求；進而又在語音、圖片技術上成立了當時名為“多媒體部”的部門，佈局瞭如今風口上的機器視覺、圖像智能化處理等關鍵能力；幾乎是同時，百度還敲定了在知識圖譜技術上長期投入的戰略，很快構建了世界最大的中文知識圖譜網絡。

這些時至如今依然重要的AI技術骨幹網絡，是百度AI的起點。而更能詮釋百度AI戰略的，是2012年推動成立深度學習研究院。李彥宏回憶説，到2012年的時候他就在思考AI技術是否已經迎來了歷史轉機。因為計算能力不斷的在提升會迎來一個爆發點。隨着計算成本不斷下降，數據越來越多，過去我們認為不可能的事都將在變為可能——其中就包括人類對智能技術的孜孜以求。於是在2013年的1月，百度宣佈成立深度學習研究院IDL，李彥宏親自任院長。

當互聯網圈子還在討論微創新和風口之豬的時候，百度微微一笑，種下了AI的種子。

兩杯咖啡背後的對話式AI時代

從2012年深度學習開始興起，到2017年AI第三次崛起正式開始，中間的5年在全球AI產業來説其實至關重要。我們可以看到北美科技巨頭的佈局，往往就在這5年間開始埋下。

而在國內科技界，這5年間開始陸續有了一些關於AI的消息與揣測，但普遍認為那是一個關於未來的故事，或者輕飄飄做出一些信息觸發demo，將之冠以AI之名行營銷之實。

而在這個階段，百度卻將佈局的AI能力堅實引導自身業務體系中的各個角落，向外界展示了AI可以作為產業推動力和技術護城河。這也就是李彥宏所説，AI技術完成了價值的自我證明。

在2013年一季度的財報發佈會上，李彥宏宣佈百度將進入第二次轉型期，大手筆投入移動互聯網搜索。在這次轉型中，一個重要舉措就是將百度儲備的智能技術融合進搜索引擎。用智能化升級，加強用户在移動端的搜索體驗。在2014至2017年間，自然語言處理相關技術不斷融入到百度搜索、信息流、翻譯等應用體系。並且基於搜索跟知識圖譜天然的強相關性，知識圖譜百度的發展非常快速。到2017年的時候，百度掌握到的知識圖譜數據已經達到千億規模。

與此同時，百度孵化了大量與AI強相關的技術體系。比如2015年的百度世界大會上，李彥宏現場演示了語音機器人助理“度秘”，這也是小度助手的早期版本。在大會現場，李彥宏被度秘稱呼為“廠長”，用自然語言人機溝通的方式點了兩杯咖啡，併成功下單——一個對話式AI的時代，也許就在那兩杯咖啡中揭幕了。

修路

2017年開始，互聯網人口紅利淡去，AI的滾滾熱潮襲來。各大互聯網公司、AI獨角獸、創業企業紛紛押注AI方向，開啓了熱鬧無比的“全民發展AI”。

而當大多數公司剛剛開始的時候，百度卻已經憑藉多年的佈局來到了另一個階段：當行業內剛剛開始佈局CV、NLP技術的人才與算法時，百度已經開始將AI能力進行平台化整合，建立了有序的開源開放體系，將大量先進的AI能力與AI基礎設施輸送到各行各業。

從2017年百度整合AIG開始，百度大腦連年經歷大規模升級，成為在技術前沿化、能力數量、產業覆蓋廣度上全面領先的AI開放平台，形成了AI工業化大生產底座；飛槳成為了中國首個也是目前國內唯一開源開放、功能完備的深度學習平台。百度Apollo和小度助手，也在自動駕駛與對話式AI領域完成了平台化與生態化的建設，成為相關領域無數開發者與合作伙伴通向未來的抓手。

當產業開始矚目AI，亦步亦趨探索AI方向的時候，百度已經修建好了AI高速路，通過開源開放與生態合作的方式，將千行百業的生態需求納入自身AI發展體系。某種程度上來説，這個階段的百度預見了產業智能化的發展趨勢，為“新基建”的啓動積蓄着AI底座的能量。

AI能源輸送

在去年的烏鎮互聯網大會上，李彥宏首次提出“智能經濟“概念。他認為今天已經進入了以人工智能為核心驅動力的智能經濟的新階段。智能經濟將給全球經濟帶來新的活力，是拉動全球經濟重新向上的核心引擎。

這個論證在半年後得到了歷史的確認。2020年黑天鵝事件襲擾全球，如何在特殊週期中重振經濟活力，激發全新的社會生產力，成為擺在全球經濟面前的共同課題。歷史上，美國為了從冷戰陰霾中走出，在上個世紀90年代推動了信息高速公路計劃。其成果不僅讓美國擺脱了經濟危機，也開啓了全球化的互聯網時代。李彥宏認為，中國正在推動新基建計劃，很可能就是人類進入智能社會前最大的基礎設施建設。智能經濟的起點就藴含在這次國家與社會協同的基礎設施計劃中。

為了真正實現智能經濟，就需要讓任何一家企業像用水用電一樣使用AI的能力。而百度已經在這個領域，完成了AI能源化和能源輸送體系的建設。目前，百度大腦已經代表中國領先的通用AI能力，每天的調用量突破了1萬億次；百度飛槳開發者數量已經達到194萬，服務的企業達到8.4萬家，基於飛槳產生了23.3萬模型，覆蓋各行各業；百度智能雲則憑藉AI能力引擎和AI開發平台這兩大核心優勢，成為產業智能化的主要推動者之一和雲服務領域頭部玩家；百度ACE智能交通引擎已經成為交通領域智能化的先行者。

百度構建的“百度大腦+飛槳+智能雲”體系，展現出了AI前沿技術與各行業差異化需求之間的完整體系化對接，能夠真實走入千行百業，成為智能經濟發展的直接動能。在抗疫階段，百度用AI技術承擔關鍵的社會責任；在新基建體系中，百度AI又被作為一種新的能源輸送到各個領域，正在成為國家經濟推動科技革命的關鍵抓手。

所以為什麼要悲觀呢？智能技術確實在改變世界，但這句話是缺少主語的。正確的説法應該是，我們的雙手，正在通過智能技術改變這個世界。身為凡人的我們，不可能説出要有光就有了光，但我們可以去尋找、雕琢和放大來自未來的光芒。

今天，李彥宏在《人民日報》署名文章中，探討了AI帶給社會就業的契機。他認為，以人工智能、大數據等新技術為支撐的數字經濟不僅可以推動傳統產業智能化升級，還可以創造新的就業機會，促使勞動者數字化轉型，提高就業競爭力，獲取更多的勞動收入。AI關乎於大多數人的未來，每個人也都是AI的親歷者和建設者。

李彥宏説，迷霧終將散去，智能經濟和智能社會終將成為現實，而人類終將掌握自己的命運。

百度AI十年，是尋光者執拗的前進和修行。此夜AI長路將啓，未來十年，百度又會埋下怎樣的種子，種出怎樣的光芒呢？