“二宏”搶了“二馬”的風頭 三馬選擇發語音“退賽”_風聞

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2020年世界人工智能大會（WAIC 2020）以一種特殊的形式開幕了。7月9日的上海世博中心，沒有了去年的熙熙攘攘。

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WAIC 2020第一天，全球人工智能領域的最強大腦，講述AI的雙面故事。

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馬化騰由於身體原因沒有出席，於是今年開幕式演變成“二宏二馬”隔空對話，一來一回，甚有共鳴。

受疫情影響，不少嘉賓和與會者都只能在雲端參會。但這又是最有“AI感”的一屆大會，全息影像演講的馬雲、在虛擬會場裏歡呼的雲觀眾、可以360度旋轉的3D AI家園……

甚至，連《IT時報》記者的現場採訪，都因科大訊飛錄音筆的自動轉寫功能，而比以往快了許多。

人工智能與我們已如此接近，但它又是那麼遙遠。

復旦大學附屬華山醫院感染科主任張文宏笑稱自己是此次大會“唯一的用户”，對於AI在抗疫中的表現，他既表揚，但同時也認為，這只是一個開始。

世界現代密碼學基礎的奠基人、清華姚班創始人姚期智不知道“超級人工智能”會不會取代人類，但他説，“請做好準備”。

百度CEO李彥宏對全球AI創業者最想説的是，“迷霧消散時，一個經濟和社會全面互聯網化的時代就要開始了。熬過了寒冬的小人物，最終會成為新的英雄。”

2020年，人類面對新冠病毒的共同挑戰，AI被視為改變人類命運的“金鑰匙”，但同時，AI（愛）是抗擊疫情的另一把鑰匙。

WAIC 2020第一天，全球人工智能領域的最強大腦，講述AI的雙面故事。

01

對於疫情，“二宏”有話説：

AI的局中人與局外人

新冠疫情的黑天鵝飛過，在全球科學家的心上劃了一道傷痕。儘管科技在此次抗疫中展現出不同於17年前非典時的強大能量，但依然有人慨嘆於，技術遠沒有我們想象中進步。

WAIC 2020開幕式上，來了兩位同樣以“宏”為名的嘉賓，抗疫英雄張文宏和深耕AI的百度李彥宏，在人工智能這個人類未來“大局”的兩端，二人殊途同歸。

“局外人”張文宏：人工智能僅在起點

人們對人工智能都寄予了極大期望，但從這次疫情開始到現在，我感覺，它僅僅是一個起點。

疫情剛開始時，上海防疫部隊奔赴武漢，我們原本希望，人工智能遍佈全國，應該知道武漢缺什麼，可以迅速調配，一到病房，所有東西都已經在那裏。

但事實是口罩、防護服、紙尿褲都是缺的。最誇張的時候，只能通過直升機投遞。

疫情就像戰場，其中醫療資源的調配系統非常重要，從戰爭一開始，我們就意識到，將來人工智能應該具有強大的物質調配能力，因為它能夠按需分配。

在醫療領域，我要給現在的人工智能潑一盆涼水，儘管人工智能做到了及時的疫苗靶位的預測和藥物靶標的發現，但時間過去6個月了，事實上中國的疫情已經結束，我們現在所有的藥物和疫苗都是為未來而造。

事實上，我們現在要考慮的是，公共衞生領域的數據與真實世界的數據如何結合，如何對可能產生的風險進行預警，甚至包括今天有多少個航班進來、所在的國家疫情如何、我這個城市能不能抵抗、我的牀位數保留多少……

如何將現有數據與線上數據結合之後做到預警，我認為更重要。防疫應該有real live的數據。今天我們採取的措施是熔斷，熔斷不是人工智能。我希望將來能將這些數據做很好的融合。

但另一方面，中國之所以抗疫成功，是因為整個城市關閉以後，在一到兩個月的時間裏做到了正常的運行、生活、醫療，這其中人工智能幫助政府做了很多。

“局中人”百度李彥宏：不要對AI失望

今年，新冠病毒肆虐全球，作為企業家，我們不得不反思，科技創新是否能夠在關鍵的時刻讓人類更好掌握自己的命運。

現實情況是，我們沒能夠在武漢封城的時候，派遣大量無人車去幫助人們解決日常的生活問題。

我們也沒能夠通過深度計算，快速找到新冠病毒的疫苗，我們還沒有能夠儲備足夠多的基礎技術和應用來應對未來相當長一段時間的逆全球化。

所以我看到很多人對技術，尤其是對AI技術產生了悲觀情緒。

目前人工智能所處的階段是一個容易產生迷茫甚至悲觀的階段，這是大多數顛覆性技術在加速普及之前必經的階段。

百度也是從低谷期爬出來的，我對此記憶猶新，但當迷霧消散時，一個經濟和社會全面互聯網化的時代就開始了。

熬過了寒冬的那些小人物，最終成為新的英雄。

**無論是當年我對互聯網的信仰，還是今天我對AI的信仰，沒有一絲絲改變。**我仍然認為AI是堪比工業革命的大技術浪潮，他一定會徹底改變我們今天的每一個行業。

這次疫情會成為一個契機，人們產生了對於掌握自己命運的一種緊迫感，同時也讓我們看到人工智能不再遙遠，就在我們的身邊，它延長了我們的雙手，強大了我們的大腦，豐富了我們的視覺，消除了時空的障礙。

未來，智能經濟和智能社會終將成為現實。人類也終將會掌握自己的命運。

02

對於人類未來，雙馬隔空對話：

改變自己還是改變世界

2019年世界人工智能大會上，馬雲和馬斯克的雙馬對話，是開幕式上最精彩的一幕。

彼時，雙方討論的話題是AI對人類的威脅、人類要不要星際移民……對於AI的現實與夢想，兩位世界上最頂尖的創新者和企業家，觀點如“火星撞地球”。

今年世界人工智能大會的壓軸，依然是“雙馬”，儘管遠在美國的馬斯克是視頻出席，身在雲南的馬雲通過全息影像現身，二人並未正面交鋒，但在各自的主題發言中，依然火花四射。

“中國馬”：由災難而來的創新才是最不可阻擋的動力

卸任阿里巴巴董事會主席的馬雲，如今仍以聯合國數字合作高級別小組聯合主席的身份出現。

顯然，對於去年的話題，他依然有些意猶未盡。演講開始，馬雲再次回答了關於“機器替代人”和“人類未來命運”的問題，而在此後演講中，更是“金句”不斷。

機器是否替代人？

去年擔心就業 今年着急速度太慢

未來100年，人工智能將走向何方？它會威脅人類生存嗎？疫情下，對於這道題，馬雲認為，答案不同了。

 “去年有人在爭論，機器會不會取代人？就業怎麼辦？現在我們最着急的是，怎樣才能讓機器儘快取代人類的很多工作。

比如在病毒傳播領域，要讓機器去解決問題，而不是讓人衝在最前面。”

魔幻的2020年開頭，讓世界以一種從未想到的形式出現在人們眼前，馬雲演講中第一句金句是“這個世界，就是這樣，我們擔心的都沒有發生，但我們沒擔心的卻在接二連三地發生。”

要不要星際移民？

先解決好自己的問題再説 否則去哪都有麻煩

2019年“雙馬對話”中，對於星際移民，兩人有截然不同觀點。今年，馬雲似乎找到了更多證據。

“工業革命以後，人類有能力向外看，登上了月球，建設了太空站，很多傑出的人開始對地球以外的世界有了偉大的探索。

接下來因為數字革命，人類有能力向內探索，真正地瞭解自身，也真正瞭解地球。但相比之下，人類對自身的探索顯得更難，也更加重要。”

疫情讓人類看到了對自己和地球的陌生，馬雲的第二句金句是，“人類最重要的是先解決好自己和地球的問題，不然，無論我們移居到哪個地方，無論我們去哪個星球，都會依然面臨這樣的麻煩和災難。”

技術強大還是人類強大？

經濟可以放慢 人類必須成長

過去，馬雲一直認為，AI不可怕，因為人有智慧。

但今年，疫情讓他明白，決定未來的不是AI，但也不是人，“世界的生態系統是由微生物決定的，不是由最高等級動物決定的。”

馬雲的第三句金句，“人類不能將自己看得太高。”

今天，人類擁有前所未有的資源和財富，擁有前所未有的知識和技術能力，但同樣面臨前所未有的麻煩。

馬雲坦承，人類知識的積累、信息處理能力、抗風險能力是有史以來最強大的，但人類在此時，卻缺乏足夠的智慧加強溝通與合作，甚至還製造了很多隔閡。

馬雲的第四句金句，“人類從來不缺災難，但災難之後的我們一定要成長，否則我相信未來毀掉人類文明的不是病毒而是人類自己。”

數字技術的終極目標是什麼？

過去是讓生活變好 今後是確保人類生存

疫情沒有改變技術變革趨勢，但是疫情加速了數字技術的變革。

一位專家用肉眼看新冠肺炎片子需要10-20分鐘，而用機器看只需20秒。疫情期間，衞星通過遙感圖像識別稻田作物生長情況，結合氣候行業等情況，預估產量價值，再決定貸款多少給農民。

馬雲的第五句金句，“災難在逼迫我們創新。為活下去而做的創新才是真正最強大和不可阻擋的動力。”

相隔一年世界已經發生鉅變，未來需要三、五十年完成的數字化，可能會提速到十年、二十年內完成。今天我們已經沒有時間擔憂。

今天的災難是巨大的，今天災難也許才剛剛開始。於是，馬雲的第六句金句是，“我們沒有其他選擇，與其擔憂不如擔當。早一點開始合作、團結、抱團，就會早一天勝利。”

“斯克馬”：用物理學考證人類歷史

如果評選今年科技界風雲人物，發射了載人龍飛船和星鏈衞星，開挖了“無聊”隧道，在中國兩個月賣了近3萬輛特斯拉，最近股票大漲的馬斯克，一定是Top 1。

不能到現場的馬斯克，依然是名“好學生”。在2019年的雙馬對話中，對於每一個大屏幕上出現的問題，他都很認真地做了回答，今年，世界人工智能大會再次提問，“好學生”依然回答精彩。

關於自動駕駛

今年將完成L5級別基本功能 但真正使用還需要一年

在人工智能賽道上，自動駕駛是當仁不讓的未來明星，業內對此的普遍看法是，大多數車企仍處於L3階段，預計到2023年實現L4，但馬斯克對此毫不謙虛，“特斯拉已經非常接近自動駕駛了，我們有信心將在今年完成L5級別的基本功能。”

馬斯克認為，實現這一點對特斯拉來説，不存在底層挑戰難題，特斯拉目前搭建的硬件版本已經足夠，只需要改進軟件，整合系統，解決許多不尋常場景下的細節問題。

馬斯克的第一句金句，“沒有什麼比現實更復雜，任何模擬都是現實世界複雜性的子集。”

不過，在為自動駕駛開發人工智能芯片時，馬斯克發現市場上沒有成本合理，而且低功耗的系統，如果使用傳統的TPU、CPU或者其他相似產品，會耗費數百瓦功率，汽車後備箱也會被巨大冷卻系統佔據，不僅成本高昂，而且體積大、能耗高。

因此，特斯拉自行開發人工智能芯片用於電機計算，不過，第二套芯片於幾個月前才剛剛啓動，因此充分利用特斯拉完全自動駕駛系統，可能還需要至少一年時間。

關於人工智能的本質

從物理學中尋找算法的本質

一直痴迷於人類腦機的馬斯克，對於下一代算法的認知，依然是與人腦有關。

在他看來，人工智能現有的神經網絡算法，主要是從現實中獲取大量信息，並創建矢量空間，將大量光子壓縮為矢量空間，而人類自然也應該可以進入自己大腦中的矢量空間。

儘管和馬雲不在同一空間，但雙馬不約而同談到了同一個觀點，人類對自己的大腦瞭解太少了。

馬雲説，最好的人腦專家對大腦的瞭解不超過10%，而馬斯克認為，人們如何在大腦中用很少的數據創建一個矢量空間，並根據矢量空間表達做決策，事實上，大腦會記憶儘可能少的信息，只保留相關的部分並以此做決策。

這類似於物理學中大規模壓縮和解壓縮的過程，因為物理學公式本質上是對現實壓縮算法。

馬斯克的第二句金句，“人類就是物理學作用的最佳證據。”回顧物理學和宇宙的演化史，如果對宇宙做一個真正物理學意義上的模擬，進行大量的計算，最終應該會產生感知，人類將是最佳證明。

作者／IT時報記者 郝俊慧

編輯／挨踢妹

排版／黃建

圖片／世界人工智能大會、直播截圖、馮誠傑

來源／《IT時報》公眾號vittimes