聯想ThinkSystem服務器,企業智能化考驗下的極限應考_風聞
脑极体-脑极体官方账号-从技术协同到产业革命,从智能密钥到已知尽头2020-07-15 17:18
作為IT從業者,我們可能有時會冒出這樣一個想法,那就是:未來社會的數字化生存到底是一種怎樣的體驗?
這一原本只能在科幻電影中暢想的場景,卻因為新冠疫情的到來,真實地在物理世界中提前出現。在嚴格防疫的那段時間裏,物理世界像被封印一般,只保留最低限度的運行,讓我們切實感受到“零接觸”社會的到來。
數字世界,在這段時間幾乎佔據了我們絕大多數的時間。雲辦公、雲網課、雲會議,以及遊戲、娛樂、消費等大大小小生活事項都在通過數字世界實現。很多人可能已經意識到,只要我們願意,數字經濟完全可以全面接管物理世界的絕大部分活動了。
而對於各行各業,特別是傳統行業的從業者而言,因為線下業務的停擺,恐怕更能深刻認識到互聯網、5G、AI等數字技術對於產業轉型的重要意義。

與此同時,我國政府適時推出的“新基建”的發展規劃,正式將新一代信息技術和數字產業作為推動社會經濟發展的基礎設施,為我國產業的數字化、智能化全面發展提供了最佳契機。
企業的數據中心和雲計算中心,成為支撐疫情期間海嘯般的數據洪流,滿足企業和用户“數字化生存”的幕後英雄;也是此次“新基建”中重點建設的核心基礎設施之一。
數據中心,也正在成為驅動企業數字化、智能化轉型的連接器,而構建數據中心基礎設施的服務器企業正是推動企業轉型升級的排頭兵,高可靠、高性能和可擴展性的服務器成為滿足新一代數據中心的關鍵。
數字化進程方興未艾,智能化又加速而來。得益於機器學習、深度神經網絡等人工智能技術的突破,AI正變得無處不在,成為驅動未來社會變革的顛覆性技術,也成為企業在數字經濟中能否成功轉型的決定性力量。
面對迅猛增長的海量數據以及日益增長AI算力的需求,如何實現對海量數據的智能處理和應用,成為所有企業在智能化轉型過程中都需要解答的一道難題。
我國服務器企業中,誰能為客户解答這一難題,為企業和數據中心提供穩定、可靠的算力支持?誰才能在智能化產業格局中贏得未來的生機,真正成為千行百業的“算力底座”?
出題:數據中心的AI大考
互聯網數據中心(IDC)在兩年前預測,到2020年,下一代應用和新的IT架構的需求將迫使55%的企業升級現有設備或部署新的設備。而到今天,我們看到新一代的應用和IT架構體系已經出現並迅速發展,那就是AI技術在企業數字業務中的應用普及,以及由此引發IT架構智能化的深度變革。
智能數據中心,正在實現對海量數據更智能化的分析和更高效的利用,以及對服務器工作負載的優化配置,成為企業智能化轉型和雲計算中心升級的必然選擇。
不過,對於很多企業而言,如何抓住這一企業智能化機遇,如何更高效地搭建智能的數據平台,如何將AI技術應用到企業的數字化生產當中,其實存在着相當高的認知壁壘和技術難題。
面對日益增長的海量數據和AI應用帶來的挑戰,企業在數據中心的建設和升級過程中,必須意識到AI在算法、算力和數據這三要素上,對於服務器所提出的全新要求。一套能夠成熟應用的AI算法模型,需要完成對於海量數據的大規模訓練學習,對算力也必然產生指數級的增長需求。
而這些正構成當前數據中心和雲計算中心所要應對的三大考驗:
一、海量數據的存儲和計算需求。數據中心的服務器需要配置高性能的工作負載和高效的數據採集速度來滿足海量數據存儲和計算的要求。

二、非結構化數據處理。AI任務中將涉及大量的非結構化數據,而企業也需要從各類非結構化數據當中挖掘潛在價值。因此,企業的數據中心需要實現對數據多樣性的快速分析、分類和使用。
三、分佈式計算需求。這一需求正好可以滿足物聯網爆發所帶來的更靠近邊緣、更多分佈式的數據中心建設的趨勢,分佈式計算同時也能更好地適應AI模型訓練中,通過數據並行以加快訓練進程的要求。而這些都對數據中心的數據響應效率提出了極高的要求。
想要真正應對AI任務對數據處理的這三大考驗,數據中心除了選擇滿足AI算力的AI服務器,也需要能夠滿足高擴展性、高可靠度的關鍵任務服務器,能夠同時滿足高併發海量數據的處理,也能完成AI任務的加速處理。
從我們對國內最新服務器市場的觀察中,聯想的ThinkSystem服務器產品成為我們解答這些難題和考驗的極佳的樣本。
解題:聯想“關鍵先生”的AI算力
不久前,聯想企業科技集團正式推出了全新的ThinkSystem SR850 V2和SR860 V2四路服務器。作為面向新一代商業智能的關鍵任務服務器,這兩款新產品可謂是代表了聯想數據中心業務對於高端服務器產品的深刻洞察和極致追求。

聯想的關鍵任務服務器的核心價值在於,依靠超高性能、可靠的穩定性和安全性,保證企業和組織的關鍵生產環節的穩定運行,特別是對於關係國際民生的重點行業。比如在金融行業,由於每天數以億筆的交易數據都需要通過服務器來處理,因此數據中心既要保證每時每刻的在線支付交易實時處理和交易安全,又要幫助銀行、在線支付商等機構從海量的金融數據中獲得全新商業洞察,降低信貸、投資等交易風險。
聯想ThinkSystem SR850 V2 和SR860 V2正是按照這樣的關鍵任務保障作為嚴苛的技術標準和要求來進行設計和配置,能夠成為重點行業客户對於高端服務器的極端要求,成為企業智能化轉型路上的“關鍵先生”。

首先,這兩款服務器都搭載了基於英特爾全新Cedar Island平台打造的第三代至強可擴展處理器,能夠實現更快的數據採集和數據處理性能,進而從容應對數據中心日益增加的數據流量。
其次,新產品還採用了最新的200系列傲騰持久內存,最大可支持12TB內存,這使其具備了強大的內存計算能力和虛擬化功能,在運行大型虛擬機和SAP HANA等超大型內存計算數據庫時都能表現得遊刃有餘。
此外,SR850 V2和SR860 V2都採取了高擴展性的設計思路,服務器中處理器、內存等核心部件都可以靈活配置。企業客户也可以根據實際存儲的需要來選擇硬盤數量,真正實現對客户的量體裁衣,滿足靈活多變的擴展需要。
在具備優越的基礎數據處理性能之外,SR850 V2和SR860 V2還基於新的至強處理器所配置的英特爾深度學習加速技術(Intel Deep Learning Boost),能夠支持專為AI運算、深度學習等應用開發的bfloat16浮點格式,從而對AI任務的數據訓練和學習提供有力支撐。
值得一提的是,SR860 V2服務器採取了CPU+GPU的異構模式,能夠有效支持最多4個雙寬GPU或8個單寬GPU,進而可以支持眾多高性能計算的實時處理,大幅提高AI深度學習模型的訓練分析的速度,以及一些高密集型計算應用的運行速度。
在應對AI任務所提出的三大數據考驗上面,這兩款服務器都已經進行了充分的實現。
第一,兩款服務器都採用了新的CPU支持指令集,幫助加速AI應用,滿足超高密度AI計算需求,實現智能加速。比如,支持研究人員從大數據分析中快速獲得關鍵信息,解決像生物信息、藥物開發和高能物理等領域,僅僅依靠模擬不足以全面預測真實環境發展趨勢的問題。
第二,SR860 V2支持業內領先的GPU加速計算,支持對於結構化及非結構化數據處理,實現多樣化數據的彈性處理;同時可管理下一代AI工作負載,讓AI計算效能更高。

第三,面對AI任務的並行計算要求,和未來多地區數據中心建設的趨勢,企業更可以靈活選擇SR850 V2和SR860 V2這兩款高擴展性服務器,以更少的節點提高數據中心的吞吐量,以提高數據中心的運行效率。
AI技術在企業運營和企業產品中的應用,正在成為企業數據中心升級的關鍵。而聯想高性能關鍵任務服務器,正是推動AI應用落地,實現數據價值的可靠基礎設施。企業在加速智能化進程中,必須真正開始認真思考和推動數據中心的“算力底座”的建設和升級。
破題:企業智能化的“算力底座”
説起聯想,我們自然而然就想到全球領先的個人PC業務。但其實早在2012年,聯想就推出了引領時代的ThinkServer企業服務器系列,極大地提升了國產服務器的品質。2014年,聯想又完成對IBM System x服務器的併購,開始推行ThinkSever和System x並行的雙品牌戰略。
2017年,聯想在TechWorld17上面正式推出新一代ThinkSystem系列,並在大會上一次性展出了基於ThinkSystem系列的14款服務器平台、7款存儲產品、5款網絡產品。極具差異化的全新產品一經亮相,在當時立刻引起業界的關注和客户的歡迎。
正是在這一次大會中,聯想掌舵人楊元慶提出了:“聯想要成為這一輪‘由AI驅動的智能變革’的推動者和賦能者,並通過‘設備+雲’、‘基礎設施+雲’為用户提供更加智能的服務”這一發展使命。
現在,以ThinkSystem SR860 V2和SR850 V2這些高端服務器為代表,聯想的企業級數據中心業務正在全面滿足企業的AI計算需求與大數據處理需求,真正成為企業智能化加速中的 “算力底座”。

作為中國企業可信賴的數字化轉型服務供應商,聯想企業科技集團在企業級IT基礎設施領域已有 29 年的研發經驗。目前,聯想ThinkSystem服務器共坐擁 189 項世界紀錄,連續 7 年獲得x86 服務器可靠性全球排名第一。同時,在6月份揭曉的最新全球超算TOP500 榜單中,聯想以交付 180 台的成績蟬聯冠軍。這一切都為ThinkSystem SR850 V2 和SR860 V2 打下了有力的品牌背書。
擁有領先業界的充沛算力,擁有行業Knowhow知識演進的算法,以及對數據的深刻理解,聯想成為國內為數不多彙集全部智能化要素的IT基礎設施企業。而這正是未來企業在智能化轉型上可以信賴和選擇的關鍵所在。