外賣到家分幾步？ 美團AI早已算好一切_風聞

當你經過一上午昏天黑地的職場搏殺之後，你大約消耗了1000卡路里能量。這時你的血糖降低，不停吞嚥口水，胃部和胰腺活動加快，器官發出電位信號刺激到大腦，你腦子裏會有一個感覺——想吃飯。這時你會拿起手機叫外賣，一般情況下，30分鐘之後，你就能拿到外賣狼吞虎嚥了。

其實從你打開手機的那一刻起，外賣平台的人工智能就把外賣的一切都算好了。你無法想象短短30分鐘裏，一盒外賣到底要經歷怎樣的星辰大海？可以説，你吃的不是外賣，而是AI。本期視頻將告訴你，外賣是怎麼送到你家的，以及未來的外賣將是什麼樣子的。

美團為什麼要做AI？

我們先算一筆賬吧，如果有個騎手送5個訂單，就是有5個商家和5位用户，那騎手有多少種路徑組合呢？答案是113400種，高中數學應該就能解出來，如果讓小哥自己決定先去哪後去哪，相信我，他會糾結到懷疑人生的。

僅僅5單就產生了這麼多的路徑問題，而外賣平台要調度成千上萬單，難度確實是個天文數字。以美團外賣為例，目前高峯期日訂單量有3000萬單，有近400萬騎手入駐平台，在全國2800個縣市區配送，門店、菜品、騎手、用户、時限，要想解出這道大題就得上AI。

美團有AI嗎？美團確實有AI。美團AI給外賣建了一套超腦系統。這套系統是什麼原理呢？首先，在你選外賣的過程中，平台就能知道門店到你家的距離是多少，這段距離怎麼走最快，這個單子派給哪位騎手最順路，這位騎手平均的速度是多少。

由於大數據的積累，平台甚至可以得出你點的這道菜，餐館平均需要多長時間做出來打包好，騎手從餐館走到電動車位置需要多少時間，從電動車下來走到你家門口又需要多長時間，所以平台就能用AI計算出外賣送到你家的準確時間。

你想等的時間短，騎手就要跑的路程短。知道了誰來送、送多久，就可以給配送費定價了，所以你會發現配送費經常是變動的。而配送費又受到天氣和供需因素影響，如果今天下雨，訂單就會慢；如果過節，配送費可能會上漲。但是天氣情況和路況又是不確定的，這怎麼辦呢？美團AI用了一種全域柔性調度，逐漸把不確定因素動態調整。美團AI還能做到短期預測訂單，通過動態調整運費，可以讓你錯峯下單，也讓更多的騎手開工，就能不斷保持你的訂單可以準時送達。

現在知道為什麼美團要做AI了吧？如果沒有人工智能，你就只能做沙發土豆，很難在30分鐘內就拿到一盒熱外賣。美團AI做的超腦系統就是一張大網，調度了每一個節點運行。

外賣無人配送車會讓小哥失業嗎？

美團AI不光給外賣算好了路程，可能過不了很久，就會有無人車給你送外賣了。今年2月，美團在北京順義落地了無人配送車，疫情期間代替小哥把人們採購的生活用品配送到小區，實現了常態化的運營，這款無人車目前在測試道路上最高時速達到20公里每小時。

我知道你在想什麼，就這？這也叫高科技？確實，自動駕駛不是什麼新概念了，那種汽車自己打輪風馳電掣的視頻，你應該也看過不少。但自動駕駛在買家秀和賣家秀那裏是不一樣的，無論視頻裏拍的怎麼拉風，現在真正能跑在路上的自動駕駛也就那麼幾家。

目前在北京公開行駛的商用級自動駕駛電動車，只有2家。一家是百度開發的阿波龍，它行駛在海淀公園的封閉道路上，路況相對簡單；另外一家就是美團，美團這個無人配送看起來憨憨的，一點也不科幻，但它已經能拉活送貨了。自動駕駛在能跑起來和實現規模化應用之間，還差着好幾個量級呢。

在剛剛舉行的2020世界人工智能大會上，美團首席科學家夏華夏表示，未來三年到五年，美團無人車配送將實現規模化，無人機配送可以普及。看來，不用等到孩子會打醬油，你的外賣就能由無人車或者無人機送到家了。就是不知道無人配送車能不能給五星好評，要是配送遲到會被扣盒飯嗎？

那麼問題來了，這是不是意味着外賣騎手將會被取代？小哥未來會失業嗎？

如果我們稍加留意就會發現，每一項人工智能技術落地應用的時候，都會有人提出同樣的問題。比如自然語言識別技術會讓速記失業嗎？AI翻譯會讓人工翻譯失業嗎？自動駕駛會讓出租車司機失業嗎？你會發現這一類問題都是一樣的套路，這其實是舊技術人員給新技術挖出來的一個道德深坑。夏華夏好像在本次大會上又又又又又遇到了這個問題，他的回答也很簡單，第一，騎手尚且不夠呢，無人車上路了也不夠，無人車取代最危險、最辛苦的中間道路的配送，兩端的100米還需要小哥跟無人車協同；第二，未來無人車本身就會創造更多新的崗位提供給騎手，比如車輛的維修、保養、充電、後台監控等。

例如車輛的維修、保養、充電、後台監控等。

歷史上阻礙新技術發展的例子太多了。第二次工業革命司機代替馬車伕的時候，很多國家的舊勢力要求汽車限速，並且汽車還要熄火給馬車讓路。但你會發現，馬車伕這個工作逐漸消失了，但原來的馬車伕卻成了新的社會工種，比如汽車司機和維修工。

從發展角度來看，新技術出現總是會讓曾經的舊工作消失，但也會演化出新的就業機會。所以説，不要高估技術的短期影響，比如無人配送車在落地順序上，先是低速、載物的車，再到高速、載人的。現在無人駕駛在技術上還存在不少挑戰，從算法、傳感器和算力都需要提升，相當時間內都需要人工來配合。

但是更不能低估了技術的長期影響，自動駕駛的性能仍在飛速提升，無人配送早晚會成為現實。只是那個時候外賣小哥會有更好的就業機會。要知道，技術是用來取代人的重複性勞動，幫助每個人生活更好的。

所以無人配送會不會取代送貨小哥，站在未來觀點看，根本就是個偽命題。美團把無人配送定位成補充運力，未來將跟騎手形成協同，而增加了無人車的變量，配送調度難度會更大，技術進步真是一個無限螺旋啊。

你打開生活服務的方式即將改變

如果你打開美團APP，就能在搜索框邊上看到一個話筒按鈕，通過“動動嘴”的方式，可以方便的調用美團平台的所有生活服務，美團現在已經打通了包括外賣、餐飲、酒店、旅行在內的200多個生活服務場景。這些場景也給AI技術的落地提供了基礎。

通過語音方式喚醒服務，你一定也看過不少，比如小愛或者小度音箱，但它們提供的只是用户交互層面的支持。不論訂餐還是訂酒店，在語音交互之後，還需要調用第三方的服務。美團語音就能一站式滿足所有生活服務需求，因為語音交互和服務都是美團的，體驗可以銜接的更緊密。

另外，你可能也遇到過教老人打字的難題，有了語音交互，各個人羣都可以方便使用了。

説了這麼多，你會發現美團AI有一個特點，我把它叫做“場景驅動技術”，就是技術研發不是為了炫技，而是真正用在最需要的業務裏，而業務場景的現實困難，又給技術進步注入了動力。

你為什麼會叫外賣呢？因為可以節省來回餐館和等位等餐的時間，也可以在家裏就吃到自己做不出來的美味，還可以享受到折扣和便利。是外賣小哥的辛苦滿足了你的味蕾，也是AI技術保證了你的體驗。美團AI的每一次迭代，都會為每個人的生活帶來變化。

人工智能越來越成為一項普惠性技術，未來AI就像水電煤一樣，存在於我們的生活裏，美團AI也將成為生活服務領域的新基建。好了，你的外賣到了，吃的時候別忘了仔細品嚐AI（愛）的味道。我是大白，我們下次接着聊。