戰略升級，擊碎謠言，華為雲如何打好數據庫這張牌？_風聞

年初，關於華為關停GaussDB數據庫產品線的傳言可謂是有板有眼、甚囂塵上。

如今，隨着華為雲在TechWave技術峯會上宣佈GaussDB數據庫戰略升級為華為雲數據庫全場景服務，以及發佈兩款GaussDB雲數據庫服務，華為關停GaussDB的傳言不攻自破。

有時候，短暫的調整是為了更好的出發。在數據庫領域耕耘十餘載的華為，選擇此刻將數據庫產品與服務全面走向雲化，既契合了企業全面上雲和數據庫雲化的大趨勢，也在數據庫領域完成了戰略與人才的統籌，力出一孔，將核心資源投入到數據庫雲化這個最重要的方向。

華為雲CTO張宇昕直言，華為持續打造世界級數據庫的決心不變，持續投入數據庫產業的戰略不變。

多款雲數據庫服務亮相

在華為雲TechWave技術峯會上，華為雲帶來了兩款雲數據庫服務：關係型數據庫GaussDB（for MySQL）和非關係型數據庫GaussDB NoSQL兩款雲數據庫服務。

據悉，GaussDB (for MySQL）性能在業界首屈一指，可實現超百萬級QPS吞吐，優於原生MySQL性能7倍，支持1寫15讀，存儲容量最大可達128T；GaussDB（NoSQL支持文檔類型（MongoDB）、寬表類型(Cassandra)、時序InfluxDB，K-V（如Redis）等多協議接口，擁有極強的多模式數據管理能力。

華為雲透露，華為雲GaussDB是華為自主研發的全融合數據庫系列，通過底層統一的智能化DFV分佈式存儲架構，擁有最包容的產品生態，已100%兼容市面上主流關係型數據庫MySQL、PostgreSQL等，滿足企業上雲對於雲數據庫的各種需求。

華為雲CTO 張宇昕

數據庫雲化被認為是大勢所趨。Gartner預測，到2021年，雲數據庫在整個數據庫市場中的佔比將首次達到50%；到2023年，75%的數據庫要跑在雲平台上。所以，無論是雲服務商，還是傳統數據庫巨頭，加速數據庫雲化成為它們一致目標。

可以説，雲數據庫已經成為雲服務商的核心競爭力之一。

雲數據庫近年來之所以迅速崛起，是因為優缺點並存的傳統商業數據庫在雲計算時代下，其缺點正在迅速被放大，已經很難滿足用户應用對於數據庫的新需求。傳統商業數據庫性能出色、功能齊全、穩定可靠，猶如一部對專業性要求極高的賽車，操作運維極為複雜且成本高昂，往往需要優秀的DBA團隊駕馭，才能將數據庫能力充分發揮出來。

顯然，並不是所有用户具備打造專業數據庫團隊的實力。雲計算最近十年的迅速發展，徹底改變了各行各業對於包括數據庫在內各種IT產品的使用模式。

張宇昕表示：“採用雲的模式實現了數據庫運維管理的集中化，極大簡化數據庫的安裝、部署、配置、遷移和優化，大幅提升運維管理效率，讓客户可以投入更多精力聚焦在核心業務創新上。”

更加重要的是，隨着用户數據產生場景、數據類型、數據量發生翻天覆地的變化，非結構化數據、日誌數據、物聯網數據等成為數據增長的主力，新數據庫產品猶如雨後春筍般誕生，以匹配不同應用場景的數據庫需求，在雲上恰恰又最適合打造不同類型數據庫產品與服務。自此，全場景數據庫服務就成為包括華為雲在內的所有云服務商的目標。

瞄準全場景：數據庫也要量體裁衣

在傳統商業數據庫時代，用户業務用與不用商業數據庫，它都在那裏，並不會因為用户業務而做出大的變化，而是需要用户不斷投入精力和財力，去購買昂貴的硬件設備、組建專業的數據庫團隊，不斷升級“裝備”去匹配傳統商業數據庫這輛“豪華賽車”。

“過去幾十年，數據庫類型相對單一。但最近十年，雲計算、大數據、人工智能、物聯網這些技術的快速發展，用户應用場景早已不可同日而語。”張宇昕如是説。的確，近年來像AI、物聯網等應用逐步在各行各業中落地，對於像圖數據庫、時序數據庫等需求大幅提升。此刻，數據庫需要去匹配業務應用，根據業務應用特點進行“量體裁衣”。

為此，華為雲的思路是提供一個豐富的數據庫組合，來滿足客户在不同應用場景的數據庫需求。目前，華為雲提供了包括GaussDB （for MySQL）、GaussDB （for Mongo）、GaussDB（for Casandra） 等一系列雲數據庫服務。張宇昕透露，華為雲後續還將陸續上線時序數據庫等雲數據庫服務。

事實上，包括華為雲在內的幾乎所有云服務提供商在雲數據庫領域都是全場景的“全家桶”思路。這種全家桶的思路是否意味着平庸、全而不強？顯然，雲數據庫服務的產品力就是不同“全家桶”之間差異化的體現。

從數據庫的產品力來看，華為之前就擁有全場景數據庫深厚的功底，形成了GaussDB 關係型事務性（OLTP）數據庫、分析型（OLAP）數據庫等多款產品。以分析型數據庫為例，華為GaussDB分析型（OLAP）數據庫去年輕鬆通過了信通院512節點分佈式分析型數據庫基礎能力評測，並且在全球最頂尖的商業銀行中實現了對傳統數據倉庫巨頭產品的替代。

不僅如此，華為GaussDB分析型（OLAP）數據庫在雲服務場景也已經大展身手，在華為消費者雲業務中部署了上千個節點的規模來支撐規模龐大的各項業務。

除了關係型數據庫產品外，華為GaussDB NoSQL擁有極強的多模數據管理能力，在併發讀寫能力、故障重構時間、備份效率、恢復效率等方面業界領先。華為雲數據庫還提供了統一管控平台和接口，實現多業務數據融合。

華為雲數據庫業務總裁蘇光牛介紹：“華為雲數據庫正在積極構建高安全、高可靠、高性能的全場景雲數據庫服務，並積極擁抱開源生態，持續打造雲數據庫的多元生態服務。”

另外，從數字化轉型或者數據價值實現等更高視角來看，人工智能、大數據、雲計算、物聯網等數字化技術融合的趨勢明顯，數據庫不再是一個相對孤立的產品，而是雲服務商打造全棧能力的一個重要組成部分。以華為云為例， 其全棧技術能力包括1個底座、3個平台、4個聯接，以及190+個豐富的行業解決方案。

華為雲數據庫業務總裁 蘇光牛

所謂1個底座即擎天架構，提供軟硬協同、智能調度、多種部署統一體驗能力；3個平台則是應用平台、AI平台和數據平台；4個聯接為聯接物、聯接應用、聯接開發者、聯接組織。這些技術彼此之間緊密聯繫與配合，以實現全棧能力的最佳。

張宇昕直言：“全棧、全場景、多形態是華為雲最為顯著的三個能力標籤，這才使得華為雲擁有打造全場景數據庫服務能力。從未來趨勢看，用户的核心訴求一定不會是單個數據庫產品。通過多形態的數據庫能力，滿足用户不同場景需求，實現數據的使能，挖掘數據價值。”

不要低估華為雲對於數據庫的決心

如今，數據庫產業迎來了一次真正的戰略轉折點。

這種戰略轉折一方面體現在包括金融、電信、製造、政府等過去傳統商業數據庫最為重要的用户羣，正在加速擺脱大機/小型機環境，積極擁抱混合雲，直接驅動着雲數據庫的強大需求。

另一方面，雲計算不僅讓數據庫在雲上實現了使用形式的重構，更加驅動着數據庫朝着分佈式、智能化、集成化、融合化的方向發展。

在這個戰略轉折期，數據庫已然成為最重要的基礎雲服務之一，必然成為雲服務商未來的兵家必爭之地。因此，千萬不要低估華為雲對於數據庫的決心。

事實上，華為多年以來都對數據庫領域十分重視，之前在電信、金融、製造、能源等多個行業積累了豐富的產品研發與實踐經驗。如今，在混合雲環節成為行業用户數字化轉型首選的趨勢下，華為將傳統線下數據庫的純軟件銷售和交付模式，調整為依託華為雲與華為雲Stack的模式，為用户提供一致的使用體驗，加上華為數據庫過去多年在重點行業的積累與實踐，將極大地契合用户業務對於混合雲環境的使用需求。

“華為具備全棧軟硬件研發能力和調優能力，未來將佈局統籌全球七大區域11個研究所的1000多數據庫專業人才，持續打造業界頂尖的數據庫產品與服務。”張宇昕最後表示道。