當你天天在刷手機時，收集了大量數據的手機已經“看透”了你_風聞
Science_北京-不惧过往，不畏将来！2020-07-22 09:50
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對每個人格領域和構面進行重複交叉驗證得到的箱線圖。
對大多數人而言，智能手機已經成為日常生活中不可或缺的部分。這些設備不斷收集的數據更是一座名副其實的金礦——除了用於商業廣告投放，社會科學家還能用它們瞭解用户的個性特徵和社會行為。
《美國國家科學院院刊》7月14日報道，德國路德維希-馬克西米利安-慕尼黑大學（LMU）心理學家Markus Bühner領導的研究小組發現，根據智能手機被動收集的傳統數據（如使用次數和頻率）可以洞察用户的個性。
“是的，根據這些數據的自動化分析結果，我們能夠總結出用户的個性特徵，至少能夠知曉其大部分的主人格。”加州斯坦福大學研究員Clemens Stachl説。
Bühner團隊招募了624名志願者。這些志願者需要填寫一份描述其性格特徵的調查問卷，並在手機上安裝一個專用程序。
研究人員主要對與用户的通訊模式、社會行為和移動性相關的數據感興趣。此外也會收集用户對音樂的選擇和消費、使用的應用程序，以及他們在一天中使用手機的時間分佈等數據。
之後，在機器學習算法的幫助下，研究人員對所有關於人格和智能手機使用的數據進行了分析。
該機器學習算法經過訓練，能夠從行為數據中識別和提取模式，並將這些模式與人格調查中獲得的信息聯繫起來。最後，研究人員還在新數據集的基礎上，交叉驗證了算法預測用户個性特徵的能力。
“到目前為止，這個項目最困難的部分是對收集到的大量數據進行預處理以訓練預測算法。”Stachl説，“事實上，為了進行必要的計算，我們不得不向萊布尼茨超級計算中心的高性能計算機集羣尋求幫助。”
研究人員集中研究了心理學家確定的五個最重要的人格維度（the Big Five），從而全面地描述個體之間的人格差異。
五個維度分別為：（1）開放性（願意接受新思想、經驗和價值）；（2）負責性（可靠性、守時、抱負和紀律）（3）外向性（社交能力、自信、喜歡冒險、活力和友善）（4）親和性（願意信任他人、脾氣好的、外向、樂於助人的）（5）情緒穩定性（自信、鎮定、積極、自制）。
自動分析結果顯示，該算法確實能夠從用户使用智能手機的多種組合因素中成功提取出大部分人的人格特徵。
此外，研究結果還提示了哪些類型的數字行為對於預測用户的具體自我評估最有幫助。例如，與交流模式和社會行為相關的數據與自我報告的外向性水平密切相關，而與晝夜活動模式相關的信息可以顯著預測自我報告中的責任性程度。
值得注意的是，只有當高度不同類型的數據（例如應用程序使用情況）被合併時，“開放性”這一類別才變得明顯。
本研究的成果對於研究者來説非常有價值，它突破了基於志願者自我評價的侷限性。
“儘管如此，我們仍然對人們在日常生活中的實際行為知之甚少。”Markus Bühner説，“由於智能手機的廣泛分佈、使用以及高水平性能，它們成為了一種探索用户自我報告和真實行為模式之間關係的理想的工具。”
（部分圖片來源於網絡）
◎編譯 | Sky
◎審稿 | alone
◎責編 | 雷鑫宇
◎期刊來源 | 《美國國家科學院院刊》
◎期刊編號 | 0027-8424
◎原文鏈接：
https://www.sciencedaily.com/releases/2020/07/200717120152.htm
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