加碼“狗臉識別”背後，曠視的AI商業化焦慮_風聞

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提到面部識別技術，很多人一定不會感到陌生，支付寶、微信這些日常使用的APP都具有人臉識別功能，在支付界面就可以設置人臉識別支付。而通常提到的面部識別技術，一般專指人臉識別技術。就在近日，曠視科技公佈了“狗臉識別”的技術專利，把面部識別技術的應用擴展到寵物領域。

在人臉識別技術日漸成熟的情況下，“狗臉識別”技術研發起來自然也是得心應手。而曠視科技研發的狗臉識別技術，則是為了增加AI識別技術在更多場景的應用。

一直以來，AI領域發展勢頭迅猛，但應用場景有待開發、商業化滯後的現狀一直沒有得到改善。曠視科技擴展AI技術應用則不僅可以開拓新的市場，也能推動AI領域的商業化進程。

在面部識別領域，曠視科技在業內已經處於領先地位。之所以能夠取得這樣的成就，跟曠視科技Face++平台的強大AI研發力分不開。

Face++成就面部識別技術大牛

在人臉識別技術領域，曠視科技的Face++人臉識別技術已經處於業界領先地位，併成為了多項智能應用產品的主流標配。例如小米、華為等主流智能手機生產商與曠視科技都有合作。

曠視科技風靡人臉識別領域，依賴的正是Face++技術，在106/83多點識別、多場景複雜識別、不受光線影響等多方面的技術優勢。2011年開始，曠視科技就把AI技術放在核心位置，而這也直接促成了它在視覺識別技術業內領先的地位。

在產品技術方面，曠視科技的Face++在人臉識別、人體識別、SDK技術等多技術領域，已經比較成熟。作為新一代的雲端視覺平台，Face++為用户提供世界領先的人臉檢測、面部識別、面部分析的視覺服務，在地鐵閘道、監控識別等多個領域廣泛應用。但和百度AI人臉識別以及騰訊優圖相比，曠視科技的AI識別技術更加精確，因而更受市場好評。

在業務佈局方面，曠視科技在金融、營銷、教育、手機、汽車等多領域都有廣泛佈局，並且其產品還實現了安防、物聯、零售等行業技術、方案的落地。相比之下，百度的AI人臉識別產品更偏向於多方面的應用場景和用户體驗，騰訊則更為注重QQ、企鵝FM的生態整合。

從三家的對比不難看出，在人臉識別技術上，曠視科技在人臉識別技術的優勢更為明顯。

Face++人臉識別技術領先，曠視科技自然想將其向多個應用場景擴展，寵物市場的熱火，讓曠視科技看到了其應用前景。這種情況下，圍繞“狗臉識別”技術做應用也就水到渠成。

加碼“狗臉識別”

7月20日，支付寶保險平台宣佈首次開放鼻紋識別技術，並將其應用在寵物保險行業。作為寵物識別技術的先驅者，支付寶的場景應用必然能給曠視科技帶來更多的啓示。

從天眼查的資料來看，曠視科技的“狗臉識別”技術顯然可以應用於更多場所。曠視科技已經公佈的“狗臉識別”技術專利，基於狗鼻圖像和已經訓練好的狗鼻紋模型，能夠實現寵物狗的身份識別，而這也從側面反映了曠世科技將AI識別技術帶入寵物領域的整體構想。

在AI識別技術的支持下，寵物保險、失主尋找等方面業務得以實現。而曠視科技“狗臉識別”技術高達95%的識別率，等同於給每隻寵物狗頒發了一張獨一無二的“身份證”，為業務端的應用提供了強有力的保障。

而曠視科技加碼AI技術應用佈局的背後，也有些許的無奈。AI技術積累廣泛，但其應用場景急需開發、市場競爭激烈成AI企業普遍面臨的難題。在AI領域，AI技術的應用領域非常廣泛，但諸多領域的技術應用開發卻相對滯後，現有的應用產品不足滿足市場的需要，亟待實現新的創新。畢竟，在較為成熟市場，市場競爭則更為激烈。

例如智能物流行業，除極智嘉、海康威視、快倉等新興科技企業外，阿里、京東等電商巨頭也加入賽道爭奪市場。這種情況下，曠視科技擴展AI技術的場景應用就成了必然。

隨着AI市場競爭愈演愈烈，曠視科技也會面臨更大的壓力。這樣的情形下，AI技術多元化佈局似乎成為曠視科技最好的的選擇。

不只是“狗臉識別”

2018年4月，曠視科技收購艾瑞思機器人公司，開始發展物流機器人業務，正式進軍物流機器人市場。從2014年突破單點人臉識別技術後，曠視科技就一直在向多個領域滲透，想要在AI領域獲得更多的市場份額。

2019年，曠視科技的AI應用佈局，則從城市管理、物流、零售等行業，升級為城市大腦、供應鏈大腦、個人生活大腦的綜合業務羣，來推動應用落地。這次戰略佈局的升級，讓曠視科技的AI技術的應用場景提升了一個檔次。

而曠視科技佈局升級的背後，是來自市場和自身的雙重壓力。除市場競爭壓力外，財務方面的壓力也讓曠視科技不得不探索新的市場。2019年上半年，曠視科技的虧損達到52億元。業績承壓下，任何AI技術變現的渠道都成了曠視科技必須緊緊抓住的機會。

從AI技術的發展和商業化兩個方面來看，多元化佈局仍將會是曠視科技未來發展的重點。一方面，多元化佈局可以開拓新的市場，探索AI技術在新領域的應用；另一方面，新的應用場景也意味着更小的競爭壓力和更高的商業收益，能為曠視科技緩解財務壓力提供助力。

而曠視科技在物流機器人、狗臉識別等領域頻頻佈局的真正原因，是其生態鏈存在明顯缺陷。

難去的商業化隱憂

在生態方面，曠視科技對G端的高度依賴和C端的不足，暴露出了明顯的隱憂。

曠視科技的B端客户，主要是阿里、華為、螞蟻金服、聯想等行業領先企業，而G端則是國家公安部、招商銀行、華潤集團等政府部門和央國企業。在C端的用户羣體，曠視科技的生態佈局極為薄弱，幾乎沒有成型的C端應用，這也是曠視急於尋求新應用場景做開發的原因。

和曠視科技相比，騰訊的優圖有着微信、QQ等多項APP的流量優勢，並且騰訊在支付、社交多方面的生態鏈已經成熟，這對優圖在C端的推廣有極大幫助，而這正是曠視科技無法企及的。

除C端不足外，對G端的高度依賴也是曠視科技生態鏈的另一個隱憂。2017年曠視科技的財報中，城市建設的政務營收佔比就超過了50%。但智能交通識別、智能閘機等基礎建設業務可持續性較低，基礎設施建設完成後市場需求必然驟減。而G端需求驟減後，曠視科技的業務增長將面臨很大困境。

生態鏈存在的隱憂，讓曠世科技進一步發展受到限制。這樣的情形下，多領域佈局、擴展AI技術的應用場景自然成了曠視科技最好的選擇。但曠視科技的多元化佈局實際效果幾何，還是一個未知數。在未來的AI市場，曠視科技仍面臨不小的挑戰。

文/劉曠公眾號，ID：liukuang110