“丈夫殺妻謊報失蹤”案頻發,“來女士”們正在消失,技術能尋回TA們嗎?_風聞
大数据文摘-大数据文摘官方账号-2020-07-28 14:16
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作者:劉俊寰
7月25日,根據央視新聞報道,杭州來女士失蹤案案情逐漸明朗。
在看了6000小時的監控視頻,對小區6幢單元樓、379户人家、1075名住户進行走訪詢問後,杭州警方在發佈會上表示,已排除來女士自行出走和他人作案的可能,初步發現了其丈夫許某某的作案嫌疑,目前正在將許某某列為專案攻堅的重點對象。
先給不熟悉的讀者回顧一下整個事情的經過:7月6日,杭州警方接到來女士家人報案,稱來女士從7月5日“離奇失蹤”。21日,警方成立專案調查組,對地下室、天台等地進行地毯式搜索,最終在對38車化糞池污穢物中提取發現了來女士的人體組織。
本案從報案伊始,以**“來女士離奇失蹤”為切入點,也讓另外多起“丈夫殺妻後謊稱失蹤案”**浮出水面。
最近告破的兩起案件,一起7月5日發生在浙江省杭州市江乾區,另一起7月20日發生在四川省資陽市安嶽縣;均於近日確認是“丈夫殺妻後報警稱妻子失蹤”。
在微博上,相關話題也引起了極大的關注,一位博主發文提及親身經歷,“這個事情和我媽當年一模一樣”,“鑰匙手機銀行卡身份證,什麼也沒有帶走”,“至今7年無音訊”。
沒想到,在這條微博下方,越來越多的網友開始分享自己親身經歷或聽聞的“失蹤”案件,“消失的妻子”數量之多,超出了我們的想象。
有網友寫道,小姨夫曾來通知孃家人,“小姨自己走了”,但是“離家出走什麼都沒拿”。
也有網友分享道,“老家有個人娶了媳婦沒到一年,她就跑了”,“據説那個女生什麼都沒拿走”,“現在想想有點後怕”。
儘管警方目前已經排除來女士離家出走的假設,更多分享的案例也已無法確定“失蹤人口”是否已經遇害,但目前能夠確定的是,“失蹤”案正在我們身邊時刻發生着。
據央視統計,中國每年失蹤人口數量超過800萬,其中大部分難以尋回。
其中不止包括“來女士”這樣的女性,佔很大比例的還有老人和孩童。這些關於失蹤人士的分享,背後都是一段段無法想象的悲痛經歷,每個無法尋回的失蹤人士,都代表了一個家庭無法估量的損失,她/他們是消失的個體,也是家人的全部。
在技術發展逐漸成熟的當下,能否藉助AI和大數據,助力尋回失蹤人口,成了一項亟需解決的社會問題,顯得十分重要和迫切。
做一個面部識別系統追蹤失蹤人口,你也可以
不只中國,在全球範圍內,人口失蹤現象都十分嚴重。
比如根據美國的一項統計顯示,每年新增失蹤人口數量達到8萬至9萬人,涉及各個年齡段、性別、經濟狀況、階層以及種族。
在尋找失蹤人口上,儘管人臉識別技術最近遭受了眾多非議,但它卻是必不可少的“利器”。
在medium上,一位名叫Gagandeep Singh的博主分享了他如何利用人臉識別技術助力警察尋找失蹤人口,他寫道,他主要利用Python設計了一個GUI應用程序,警察可以用其註冊新案件,提交案件的人臉圖像以及其他基本信息被集中處理後,會一起存儲在數據庫中,等待哪天被成功匹配。
在技術實現上,首先是對人臉關鍵點的識別,dlib面部關鍵點生成器能夠為每張臉生成68個關鍵點,這些關鍵點都是浮點值,會精確到小數點後8位,生成效果如下圖所示:
在相應的GUI界面,會得到以下內容:
上傳新數據:需要註冊新案件時點擊,隨後會打開新的GUI,接收用户的數據。
更新分類器:從Firebase下載面部關鍵數據,使用這些數據訓練KNN分類器。
匹配:下載用户註冊的所有數據,使用訓練的KNN分類器進行匹配,如果置信度超過60%,那麼就可以説是匹配的。
確認的請求:已處理的投訴都將存儲在這裏。
假設,該應用程序記錄了3個失蹤案例,這意味着dlib會生成136*3個面部關鍵信息點,3代表了案例數,136則是因為每個點都會生成x座標和y座標。
然後,利用這些關鍵點訓練KNN分類器。
如果下圖代表了KNN分類的面部信息關鍵點,那麼紅色應該對應着人物1,綠色對應着人物2,藍色對應着人物3。在這個基礎上,如果某人和錄入信息的匹配置信度超過了60%,那系統就會認定這是同一人。
在錄入時,與面部信息的編碼標籤捆綁着的還包含個人的其他基本信息,比如真實姓名、父母姓名、年齡、居住地等。
在這個基礎上,該博主還設計了一個可供普通人利用的安卓應用程序。在日常生活中,當我們發現有人和數據庫中的某些人長相類似時,可以匿名提交部分照片信息,在提交時,拍攝地點等也會相應被存儲。
GitHub開源鏈接:
https://github.com/gaganmanku96/Finding-missing-person-using-AI
除此之外,總部位於Gurgaon的AI初創企業Staqu也推出了一款適用於警察的應用程序,幫助尋找失蹤人口。
這款應用程序可以通過面部識別、區域限制(geo-fencing)和熱點分析(hot-spot analysis),將失蹤人士的記錄數字化,目前,錄入該應用程序數據庫的失蹤人員超過了12000人。
具體而言,熱點分析用於研究失蹤人員的歷史記錄,包括曾是販運或綁架兒童者的藏身之地,再加上區域限制,一旦有失蹤案例報告,AI會自動篩選方圓6小時或其他時間範圍內的地區位置,具體將取決於報告時間。
Staqu首席執行官兼聯合創始人Atul Rai表示:“我們一直致力於利用技術解決現實問題,印度的販運兒童、綁架和其他不法行為的現象持續發生,在協助警察利用AI打擊犯罪時,也有必要創建一個專門的AI解決方案來尋找這些失蹤的人。”
英國出動無人機,幾秒搜索方圓150米
除了利用面部識別技術之外,英國還將無人機用於尋找失蹤人口。
據瞭解,蘇格蘭國家警察部隊和蘇格蘭警察局將部署遙控飛機系統(RPAS)。在實際運用時,RPAS由地面上受過專門訓練的人員操作,另一名人員可以通過智能手機上的RPAS攝像機接收實時視頻。
通過整合AI技術,蘇格蘭警察局在尋找失蹤人員時可以覆蓋更廣的地區,從而減少了對地面警官隊伍進行冗長細緻檢查的需要。
這項技術主要基於機器學習,可以提供實時的圖像分析以識別偏遠地區的人們。研究人員用數百小時的視頻對AI系統進行了訓練,視頻中有穿着不同衣服、在不同位置的人,系統可以搜索圖像,在幾秒鐘內就能在方圓150米的範圍內定位某人。
根據研發人員的説法,這個系統的運行速度是其他算法的兩倍,並且,使用頻率越高,識別的能力也就越高。
這是英國警察首次把新興技術用於實際業務,蘇格蘭警察航空支援組檢查員Nicholas Whyte表示,“在作戰警務環境中使用無人機是一個相對較新的領域,這種合作為蘇格蘭警察局提供了參與開發新技術的機會,將更好地為蘇格蘭人民提供服務”。
中國在11年內尋回6300多名失蹤兒童
在整個失蹤人口比例上,兒童的走失成為不可忽視的一部分。
根據2018年印度的一項調查統計,平均每天有174名兒童失蹤,有一半的兒童至今下落不明。2016年超過10萬名兒童報道失蹤,其中55525個直到年底都沒有找到。
利用AI技術尋回走失多年的孩子在國內已有不少成功案例。
今年5月,根據報道,在全國打拐第一庫的幫助下,時隔32年,母親李靜芝終於尋回失蹤兒子。
隨着全國打拐第一庫逐漸規模化,父母在孩子失蹤後,可以通過公安機關,將血樣數據上傳DNA數據庫,一旦發現有來源不明或者疑似拐賣的孩子,便可以進行DNA結果對比,從而確認孩子的身份。
同時,如果有兒童懷疑自己的出生,也可以提交血樣數據上傳到DNA數據庫中,在數據庫裏可以與生母的DNA數據進行匹配,這大大減少了尋親時間。
據公安部的統計,公安部兒童失蹤信息緊急發佈平台“團圓”系統自2016年5月15日正式上線運行以來,共發佈4467名兒童的失蹤信息,找回兒童4385名,找回率98.2%。2009年至今,全國公安機關已通過積案攻堅和DNA數據庫比對等方式,找回6300餘名被拐多年的兒童。
近年來,從電影《親愛的》到《失孤》,越來越多的影視作品將目光聚焦到了“失蹤兒童”上,這在一定程度上也喚起了人們對失蹤兒童案件的關注,越來越多的人加入到公益組織中,越來越多的新興技術用於尋找走失兒童。
看上去,尋回的只是一個人,但對於另一些人來説,可能這就是他們繼續生活下去的動力。