“丈夫殺妻謊報失蹤”案頻發，“來女士”們正在消失，技術能尋回TA們嗎？_風聞

大數據文摘出品

作者：劉俊寰

7月25日，根據央視新聞報道，杭州來女士失蹤案案情逐漸明朗。

在看了6000小時的監控視頻，對小區6幢單元樓、379户人家、1075名住户進行走訪詢問後，杭州警方在發佈會上表示，已排除來女士自行出走和他人作案的可能，初步發現了其丈夫許某某的作案嫌疑，目前正在將許某某列為專案攻堅的重點對象。

先給不熟悉的讀者回顧一下整個事情的經過：7月6日，杭州警方接到來女士家人報案，稱來女士從7月5日“離奇失蹤”。21日，警方成立專案調查組，對地下室、天台等地進行地毯式搜索，最終在對38車化糞池污穢物中提取發現了來女士的人體組織。

本案從報案伊始，以**“來女士離奇失蹤”為切入點，也讓另外多起“丈夫殺妻後謊稱失蹤案”**浮出水面。

最近告破的兩起案件，一起7月5日發生在浙江省杭州市江乾區，另一起7月20日發生在四川省資陽市安嶽縣；均於近日確認是“丈夫殺妻後報警稱妻子失蹤”。

在微博上，相關話題也引起了極大的關注，一位博主發文提及親身經歷，“這個事情和我媽當年一模一樣”，“鑰匙手機銀行卡身份證，什麼也沒有帶走”，“至今7年無音訊”。

沒想到，在這條微博下方，越來越多的網友開始分享自己親身經歷或聽聞的“失蹤”案件，“消失的妻子”數量之多，超出了我們的想象。

有網友寫道，小姨夫曾來通知孃家人，“小姨自己走了”，但是“離家出走什麼都沒拿”。

也有網友分享道，“老家有個人娶了媳婦沒到一年，她就跑了”，“據説那個女生什麼都沒拿走”，“現在想想有點後怕”。

儘管警方目前已經排除來女士離家出走的假設，更多分享的案例也已無法確定“失蹤人口”是否已經遇害，但目前能夠確定的是，“失蹤”案正在我們身邊時刻發生着。

據央視統計，中國每年失蹤人口數量超過800萬，其中大部分難以尋回。

其中不止包括“來女士”這樣的女性，佔很大比例的還有老人和孩童。這些關於失蹤人士的分享，背後都是一段段無法想象的悲痛經歷，每個無法尋回的失蹤人士，都代表了一個家庭無法估量的損失，她/他們是消失的個體，也是家人的全部。

在技術發展逐漸成熟的當下，能否藉助AI和大數據，助力尋回失蹤人口，成了一項亟需解決的社會問題，顯得十分重要和迫切。

做一個面部識別系統追蹤失蹤人口，你也可以

不只中國，在全球範圍內，人口失蹤現象都十分嚴重。

比如根據美國的一項統計顯示，每年新增失蹤人口數量達到8萬至9萬人，涉及各個年齡段、性別、經濟狀況、階層以及種族。

在尋找失蹤人口上，儘管人臉識別技術最近遭受了眾多非議，但它卻是必不可少的“利器”。

在medium上，一位名叫Gagandeep Singh的博主分享了他如何利用人臉識別技術助力警察尋找失蹤人口，他寫道，他主要利用Python設計了一個GUI應用程序，警察可以用其註冊新案件，提交案件的人臉圖像以及其他基本信息被集中處理後，會一起存儲在數據庫中，等待哪天被成功匹配。

在技術實現上，首先是對人臉關鍵點的識別，dlib面部關鍵點生成器能夠為每張臉生成68個關鍵點，這些關鍵點都是浮點值，會精確到小數點後8位，生成效果如下圖所示：

在相應的GUI界面，會得到以下內容：

上傳新數據：需要註冊新案件時點擊，隨後會打開新的GUI，接收用户的數據。

更新分類器：從Firebase下載面部關鍵數據，使用這些數據訓練KNN分類器。

匹配：下載用户註冊的所有數據，使用訓練的KNN分類器進行匹配，如果置信度超過60％，那麼就可以説是匹配的。

確認的請求：已處理的投訴都將存儲在這裏。

假設，該應用程序記錄了3個失蹤案例，這意味着dlib會生成136*3個面部關鍵信息點，3代表了案例數，136則是因為每個點都會生成x座標和y座標。

然後，利用這些關鍵點訓練KNN分類器。

如果下圖代表了KNN分類的面部信息關鍵點，那麼紅色應該對應着人物1，綠色對應着人物2，藍色對應着人物3。在這個基礎上，如果某人和錄入信息的匹配置信度超過了60%，那系統就會認定這是同一人。

在錄入時，與面部信息的編碼標籤捆綁着的還包含個人的其他基本信息，比如真實姓名、父母姓名、年齡、居住地等。

在這個基礎上，該博主還設計了一個可供普通人利用的安卓應用程序。在日常生活中，當我們發現有人和數據庫中的某些人長相類似時，可以匿名提交部分照片信息，在提交時，拍攝地點等也會相應被存儲。

GitHub開源鏈接：

https://github.com/gaganmanku96/Finding-missing-person-using-AI

除此之外，總部位於Gurgaon的AI初創企業Staqu也推出了一款適用於警察的應用程序，幫助尋找失蹤人口。

這款應用程序可以通過面部識別、區域限制（geo-fencing）和熱點分析（hot-spot analysis），將失蹤人士的記錄數字化，目前，錄入該應用程序數據庫的失蹤人員超過了12000人。

具體而言，熱點分析用於研究失蹤人員的歷史記錄，包括曾是販運或綁架兒童者的藏身之地，再加上區域限制，一旦有失蹤案例報告，AI會自動篩選方圓6小時或其他時間範圍內的地區位置，具體將取決於報告時間。

Staqu首席執行官兼聯合創始人Atul Rai表示：“我們一直致力於利用技術解決現實問題，印度的販運兒童、綁架和其他不法行為的現象持續發生，在協助警察利用AI打擊犯罪時，也有必要創建一個專門的AI解決方案來尋找這些失蹤的人。”

英國出動無人機，幾秒搜索方圓150米

除了利用面部識別技術之外，英國還將無人機用於尋找失蹤人口。

據瞭解，蘇格蘭國家警察部隊和蘇格蘭警察局將部署遙控飛機系統（RPAS）。在實際運用時，RPAS由地面上受過專門訓練的人員操作，另一名人員可以通過智能手機上的RPAS攝像機接收實時視頻。

通過整合AI技術，蘇格蘭警察局在尋找失蹤人員時可以覆蓋更廣的地區，從而減少了對地面警官隊伍進行冗長細緻檢查的需要。

這項技術主要基於機器學習，可以提供實時的圖像分析以識別偏遠地區的人們。研究人員用數百小時的視頻對AI系統進行了訓練，視頻中有穿着不同衣服、在不同位置的人，系統可以搜索圖像，在幾秒鐘內就能在方圓150米的範圍內定位某人。

根據研發人員的説法，這個系統的運行速度是其他算法的兩倍，並且，使用頻率越高，識別的能力也就越高。

這是英國警察首次把新興技術用於實際業務，蘇格蘭警察航空支援組檢查員Nicholas Whyte表示，“在作戰警務環境中使用無人機是一個相對較新的領域，這種合作為蘇格蘭警察局提供了參與開發新技術的機會，將更好地為蘇格蘭人民提供服務”。

中國在11年內尋回6300多名失蹤兒童

在整個失蹤人口比例上，兒童的走失成為不可忽視的一部分。

根據2018年印度的一項調查統計，平均每天有174名兒童失蹤，有一半的兒童至今下落不明。2016年超過10萬名兒童報道失蹤，其中55525個直到年底都沒有找到。

利用AI技術尋回走失多年的孩子在國內已有不少成功案例。

今年5月，根據報道，在全國打拐第一庫的幫助下，時隔32年，母親李靜芝終於尋回失蹤兒子。

隨着全國打拐第一庫逐漸規模化，父母在孩子失蹤後，可以通過公安機關，將血樣數據上傳DNA數據庫，一旦發現有來源不明或者疑似拐賣的孩子，便可以進行DNA結果對比，從而確認孩子的身份。

同時，如果有兒童懷疑自己的出生，也可以提交血樣數據上傳到DNA數據庫中，在數據庫裏可以與生母的DNA數據進行匹配，這大大減少了尋親時間。

據公安部的統計，公安部兒童失蹤信息緊急發佈平台“團圓”系統自2016年5月15日正式上線運行以來，共發佈4467名兒童的失蹤信息，找回兒童4385名，找回率98.2%。2009年至今，全國公安機關已通過積案攻堅和DNA數據庫比對等方式，找回6300餘名被拐多年的兒童。

近年來，從電影《親愛的》到《失孤》，越來越多的影視作品將目光聚焦到了“失蹤兒童”上，這在一定程度上也喚起了人們對失蹤兒童案件的關注，越來越多的人加入到公益組織中，越來越多的新興技術用於尋找走失兒童。

看上去，尋回的只是一個人，但對於另一些人來説，可能這就是他們繼續生活下去的動力。