獨家丨字節AI 副總裁馬維英離職，將加入清華張亞勤團隊_風聞

文 | 楊業擘 李曉蕾 Tech星球

抖音背後的 AI 大神，3年後為何拂袖而去？

在TikTok的國際化擴張之路受阻之際，繼高級副總裁柳甄離職之後，字節跳動又有一位重要高管離開。

7月27日，Tech星球從多處信源獨家獲悉，字節跳動副總裁、人工智能實驗室主任馬維英離職，下一站將赴清華大學智能產業研究院任職，加入正在籌備該產業院的原百度總裁張亞勤團隊。

“他（馬維英）可是技術大神，最近內部很多人都知道他要離職了。”一位字節內部人告訴Tech星球。馬維英的工作Base地在美國，作為字節跳動近乎首屈一指的AI人才，馬維英此番離職，可能有AI工程化難題以及TikTok在北美業務受影響有關。

對於馬維英離職一事，字節跳動方面回覆Tech星球稱：“根據自己的興趣，馬維英選擇到清華大學從事人才培養和科研相關工作，他同時還會繼續擔任字節跳動技術顧問。”

據瞭解，字節跳動的人工智能實驗室（AI Lab）成立於2016年，核心任務是推動機器智能的極限，也是張一鳴為字節跳動設立的“阿里達摩院”。馬維英於2017年2月正式加入，他曾任職微軟亞洲研究院副院長，與加入阿里雲之前的王堅博士位列同級，此後兩者也一前一後加入互聯網巨頭企業。

從此後的職業發展來看，馬維英沒有王堅博士的好機遇，王堅在阿里創辦了阿里雲，馬維英則在字節跳動則相對平淡。有字節跳動的內部員工向Tech星球介紹説，馬維英的彙報關係從張一鳴降到張楠，已經説明了一些問題。

“殺雞用牛刀”的科學家

“馬老師確實好久沒出來露面了”，一位AI創業公司CEO告訴Tech星球，馬維英的一舉一動也被行業關注。

在Guide2Research發佈的2020全球頂尖計算機科學家排名中，馬維英位居中國大陸第二位，僅次於源碼資本合夥人張宏江，是仍在企業中衝鋒的頂級AI人才。

2017年，張一鳴招聘馬維英的故事也廣為流傳。2016年字節跳動剛剛組建了人工智能研究院，張一鳴開始為研究院物色技術大牛，在與張維英交談時提到：“字節跳動為了解決智能推薦問題，幾乎投入了所有最先進的技術”。而馬維英回答道：“你幾乎是用搜索引擎的方式，來解決推薦引擎的問題。”後者意思是，為解決問題，字節跳動使用的技術還是很厲害的，而張一鳴則回覆説：“殺雞用牛刀”，意思技術儲備的越多越好。

正是因為張一鳴這句話，以及字節對技術的重視打動，馬維英最終選擇加入了字節跳動，成為一名“殺雞用牛刀”的科學家。回望過去3年多的履職經歷，今天的馬維英，不知是否真的產生“難施拳腳”的感覺。

抖音和頭條智能化背後的推手

回顧馬維英在字節跳動的成績，一是將字節人工智能實驗室打造成熟，二是將諸多技術落到產品中。

字節人工智能實驗室在馬維英的帶領下，2016 年，AI Lab 只有 5 位研究人員，2017 年增長到 65 位，到2018年，實驗室已經有 150 位研究人員。

馬維英曾在公開演講中表示，字節跳動利用人工智能技術的意義，在於推動實現內容分發的智能化、個性化、社交化和無處不在。這也為字節人工智能實驗室明確了定位——為業務本身AI賦能。

在產出的成績方面，也有一些鮮為人知的事情。比如，2016年裏約奧運會上，能夠2秒鐘寫稿，擬人化語言，智能配圖的新聞機器人「張小明」，據悉背後的推手就是馬維英。

視頻化的社交媒體抖音，也獲得了字節人工智能實驗室更多的加持。現在抖音上經常出現的互動尬舞功能，正是因為抖音能夠識別海草舞、騎馬舞等諸多視頻內容，才能將這些相似的內容識別分類並集中推薦，抖音的AI能力也得以提升。

在字節跳動人工智能實驗室的官網上，也可以看到“Effect sdk 2.0”的開放SDK，這款SDK可對人像/人體/手指進行精準檢測，抖音上的“變臉”和“大長腿”特效都是藉助這一底層技術能力。

馬維英是否志向於各種特效開發及視頻內容的識別，還不得而知。目前，已知字節跳動人工智能實驗室是火山引擎技術提供方，整體看字節本身對外輸出的AI產品服務較少，也限制了字節 AI Lab 探索更廣闊的AI 工程化落地。

AI大牛紛紛逃離互聯網大廠？

馬維英並不是第一個離開互聯網大廠的知名科學家，此前的騰訊AI Lab 主任張瞳、百度的首席科學家吳恩達、谷歌知名科學家李飛飛等AI大牛，都離開了所在的互聯網巨頭企業。

正如馬維英所説：“AI Lab 需要很勇敢，替公司冒最大的風險。如果我們不冒的話，其它部門都沒辦法承擔某些風險。”但對於企業來説，願意冒險的前提，是能換回等值的商業化回報。

比如，儘管騰訊AI LAB從成立之初，就號稱“不做業務”，以輸出高質量的論文（paper）為目標。話雖如此説，但騰訊的雲計算、遊戲、語音識別等業務也需要AI技術加持，AI LAB能否為集團各業務提供技術支持，也決定了公司高層對AI技術支持的力度。

2017年3月，百度首席科學家吳恩達的離職，更是引起互聯網企業應該如何發展AI技術的討論。吳恩達在百度期間，對其AI技術的提升很有幫助，在央視《最強大腦》節目中，百度大腦的機器人“小度”，曾以3:2擊敗了世界記憶大師王峯，事件性質類似谷歌的alphaGo戰勝圍棋九段選手，雖然影響力遠不如後者。

在吳恩達的離職事件中，創新工場創始人李開復曾評論道：“百度的吳恩達離職了。在七個大黑洞之外，我們很需要更開放的AI。這是創新工廠的夢想。看來Andrew（吳恩達）下一步也是被這個夢想驅動。（七個大黑洞是指Google、Facebook、Microsoft、Amazon、BAT；AI發展最需要的人才、技術、數據被吸進去卻出不來）”。

客觀來説，字節跳動的AI技術算是走出了黑洞。儘管技術探索不太前沿，但很多研發出來的AI技術都被應用到頭條、抖音等活躍產品中。當然，也許是馬維英希望探索類似alphaGo等革命性AI技術，這才是他追求的詩和遠方。