陳根：從數字經濟到數字經濟學，現代經濟學面臨數字化革命_風聞

文/陳根

斗轉星移，人類進入大數據時代，同時期興起的數字經濟深刻影響了社會的方方面面。數字經濟並非是單純的產業革命，它革新了價值創造的方式，再定義了價值分配的過程，而數字經濟領域的迅猛發展和顛覆式創新也深刻影響了現代經濟學的研究走向。

**從經濟史和經濟思想史的角度來看，歷史上每一次新技術的出現，都會帶來經濟形態的轉變。**而在經濟形態轉變過程中所產生的新現象，則會對當時的主流經濟學理論形成衝擊。

以蒸汽機為代表的第一次產業革命，催生了現代企業，帶來了“邊際革命”，加速了新古典經濟學的產生；以電器技術和內燃機為代表的第二次產業革命使產業結構開始向重化工方向發展，使資本和技術創新成為經濟中的關鍵要素，由此催生了壟斷競爭理論、宏觀經濟理論、創新理論等，不斷充實和擴展經濟學的基礎理論體系。

毫無疑問，數字經濟的不斷成熟與發展，也將給傳統經濟學理論帶來挑戰。因而，我們需要新的理論研究來解釋數字經濟帶來的諸多新的經濟現象。

現代經濟的數字化變化

從數字經濟的範圍來看，中國信息通信研究院（2017）將數字經濟分為數字經濟基礎部分（包括電子信息製造業、信息通信業以及軟件服務業等）和數字經濟融合部分（將數字技術應用到製造業、服務業等傳統行業所增加的產出）。

其次，數字經濟是以數字為基礎的一系列經濟活動的總和。正如中國在2016年《G20數字經濟發展與合作倡議》中指出：“數字經濟是指以使用數字化的知識和信息作為關鍵生產要素、以現代信息網絡作為重要載體、以信息通信技術的有效使用作為效率提升和經濟結構優化的重要推動力的一系列經濟活動”。

其三，從產出角度來看，數字經濟可以説是各類數字化投入帶來的全部經濟產出。其中，數字化投入包括數字技能、數字設備(軟硬件和通信設備)以及用於生產環節的數字化中間產品和服務。

**總而言之，****數字經濟是一種基於數字技術的經濟。**因此，數字經濟強調的是，數據信息及其傳送是一種決定生產率的技術手段，是先進生產力的代表。這樣一種技術手段，它可以滲透進工農業生產、服務業勞動，形成所謂“互聯網+”。雖然它與其他技術手段在各種生產活動中共同使用並同時發揮作用，但對於這些生產過程來説，決定生產率高低的正是數據信息及其傳送這一技術手段。

**這也使得****數字經濟在規模經濟、****範圍經濟以及長尾效應等方面的特徵極為顯著。**從規模經濟來看，在工業經濟時代，企業通過將規模調整到長期平均成本最低處所對應的規模來實現規模經濟。由於企業最優生產規模受到企業管理能力、企業資產存量、內部交易成本等因素的限制，因此企業的長期平均成本呈現先降後升的特點，這決定了企業的規模不能無限擴張。

而在數字經濟時代，平台企業通過網絡外部性實現規模經濟。網絡的外部性往往是正的，而不是負的。根據梅特卡夫法則，網絡的價值以用户數量的平方速度增長。當網絡用户超過某一臨界點後，網絡價值則呈爆發式增長。因此，數字經濟時代所追求的規模經濟，是通過擴大網絡用户規模，提高平均利潤進而實現收益最大化。

其次，從範圍經濟的角度來看，傳統範圍經濟是基於不同產品在生產、銷售等方面的相關性實現，可以説企業產品的相關性程度直接關係到範圍經濟的實現程度。在數字經濟時代，平台企業實現範圍經濟的條件由產品的相關性轉向基於用户數量的規模經濟。

基於海量的用户資源，平台企業除了出售那些滿足大眾需求的大批量、單一品種的產品和服務外，還出售那些滿足“小眾”需求的多品種、小批量產品和服務。平台企業能夠聚集無數個賣家和買家，能夠極大地擴大銷售品種，最有效地形成“長尾理論”。

此外，數字經濟的出現大幅降低了搜尋成本，平台企業利用大數據迅速將供求雙方直接聯繫在一起，有效緩解了交易雙方的信息不對稱問題，從而大幅度降低了交易雙方的搜尋成本、信息成本、議價成本以及監督成本。

數字信息通信技術的廣泛應用在催生了新的產品、新的業態、新的服務的同時，也對部分傳統行業和業態產生巨大的衝擊甚至顛覆，實現了“創造性毀滅”。以至於有人斷言，未來數字經濟與傳統經濟的邊界將會消失，因為未來整個社會經濟活動都將變成數字經濟。

經濟學是研究商品或服務的生產、分發與消費的社會科學，而****數字經濟的發展對所有經濟主體及整個經濟體系都產生着深遠影響，整個經濟社會的資源配置模式、市場交易關係等正在被互聯網改造。現在，我們正從後工業社會向數字化社會或信息社會邁進，這一次變化程度之大和對經濟社會影響之深遠可能遠超從前，因此也必將推動經濟學研究產生更大的一次顛覆性創新。

人工智能和大數據衝擊經濟學研究方法

歷史上對經濟學影響衝擊較大的研究方法創新包括微積分帶來的邊際革命、經濟計量學、動態優化方法、博弈論等。

邊際學派從理性經濟人的假設出發，堅持效用價值論的觀點就是想在根源上找到一個客觀不變的規律，在這個基礎上一步步建立自己的經濟學分析框架。隨着科學技術的進步，尤其微積分的發現和廣泛運用。從邊際學派開始，西方經濟學家找到了一個很好的分析工具，這種工具的客觀性足以掩蓋經濟學分析的主觀性，使得經濟學家繼續追求純粹經濟學的理想。

再比如二十世紀七八十年代，博弈論方法的引入就徹底改寫了產業組織學的所有內容，催生了諾獎得主梯若爾教授所著的《產業組織理論》著名教科書並使之沿用至今。

隨着數字經濟的發展，目前至少在兩個方面有可能變革現有的經濟學研究方法：一個是人工智能，另一個是大數據。

人工智能對傳統的價格形成機制和資源配置方式可能會產生根本性影響。未來的市場設計和定價體系很可能都是由算法來驅動，現有的優化理論和博弈方法都需要據此加以變革。與此相關的，當機器學習代替人類來進行經濟決策時，它的效用函數是否會和人類產生不一致，經濟人假設（以及對應到博弈論中的完全理性假設）是更加現實還是更不適用等等這些問題也會在將來出現。

而大數據的增長以及在此基礎上窮盡變量之間的關聯性來進行預測的機器學習方法的運用，更是對現有的基於從樣本，到總體估計的統計推斷方法和基於因果關係推測的經濟計量方法均構成重大挑戰，甚至現有經濟計量軟件也將難以勝任而被一一淘汰。

此外，由於大數據的全面性和實時動態性，我們可以對微觀和宏觀經濟變量之間的關係給出更為全面準確的經驗研究（而非盲人摸象式的推斷），那麼現有經濟理論中諸如拉弗曲線、菲利普斯曲線、內生增長理論、真實經濟週期模型等等各種演繹的理論結論都將可能被證實或證偽，進而推動經濟理論的重大創新。

當然，由於經濟學的本質可以歸納為成本與收益的取捨與權衡，成本與收益的權衡進一步刻畫化為約束條件下的最優化。從這一層面來説，數字經濟領域所湧現出來的諸多新現象，還是可以用現有的經濟理論來加以解釋。

但是，這並不是説數字經濟的發展對經濟學研究沒有太大影響。**數字經濟作為一種繼農業經濟和工業經濟之後更高級的經濟形態，在資源配置、**滲透融合、協同等方面的能力空前提升，促進了全要素生產率的提升，已成為推進產業結構調整和實現經濟可持續發展的強大力量。而這，也正在改寫和重構經濟學的幾乎所有領域。毫無疑問，數字經濟將給現代經濟學帶來一場數字化革命。