技術與場景雙重賦能下，服務型機器人企業如何打造護城河_風聞

機器人時代來臨前的春天

美國企業家馬丁·福特在《機器人時代》中分析，隨着技術和機器發展速度的不斷加快會減少對人的需求，很多工作會被機器人和智能軟件取代。

最近，中通一個快遞網點用假人代替安檢員的新聞登上熱搜，有網民評論：“都害怕機器人搶佔工作崗位，沒想到假人也可以。”經歷過疫情衝擊，人們好像對機器人引來的崗位缺失問題更加關注。

假人代替安檢員的熱搜剛過，俄羅斯政府辦公大廳一名女機器人“上崗”的新聞又刷屏，外形是根據人工智能結合俄羅斯女性特徵做的，臉部有機械肌肉，可以像普通人一樣做出表情，主要工作是簽發證明。

雖然能像人一樣做出表情，但看着她有些僵硬的眨眼，場面還是透漏出一些詭異的氣氛。試想一下，未來進入俄羅斯政府大廳辦事，櫃枱上坐着的全是半身僵硬微笑着的機器人，不免有些恐怖。

不過無論我們承認還是否定，機器人正在滲透到我們的日常生活中。進入家庭的掃地機器人、陪伴機器人，大商場、銀行、醫院的諮詢機器人，疫情期間無接觸診療、配送機器人，切切實實的方便了我們的生活。有一種説法是，如果説90後是互聯網時代的原住民，那麼下一代就是機器人時代的原住民。

宏觀來分，機器人分為工業機器人，服務機器人，特種機器人，而服務機器人因為與人們接觸最多，所以更吸引民眾關注，這部分市場規模增長速度也比較快。

據中國電子學會統計，2018年我國服務機器人市場規模達到18.4億美元，預計2020年市場規模會到40.1億美元。根據IFR、中國電子學會、36氪研究院數據，2013年以來，全球服務機器人市場規模年均增速達23.5%，預計2020年全球服務機器人市場規模達到156.8億美元。

機器人市場規模越來越大，伴隨我國新基建的浪潮，服務型機器人的價值也慢慢體現出來。機器人可以作為技術落地的存在，5G、人工智能、大數據、智能製造等都可以在機器人上得到應用，疫情期間，服務機器人通過無人接觸、無人消毒等方式直接證明了它的價值。

資本市場對機器人市場的態度也開始回暖，CVsource投中數據顯示，在2-3月，機器人企業拿到融資15起，金額將近30億美元，其中服務機器人企業融資額接近10億元人民幣。

服務型機器人行業欣欣向榮，入局者甚多。BAT、京東等互聯網巨頭，科大訊飛、雲從等AI企業，碧桂園、科沃斯等傳統企業，都有入局。處在行業混戰當中的各個企業又應當如何把握機會，打造護城河，長足發展下去呢？

技術與場景雙競爭為企業賦能

一項新技術的生存與發展，必須與產業相結合，提供專有的價值供給，才能取得長足發展。國家提倡新基建，就是希望5G、大數據、人工智能等技術應用為產業帶去實際價值。

對於服務型機器人行業來説，也是一樣。感知定位、運動控制、人機交互是服務機器人可以服務的三項基本能力，背後是激光、視覺傳感器、伺服電機、芯片、人工智能等高新技術，將這些技術集成在一起，才有了服務機器人。高新技術是提升企業價值空間高度的關鍵。

而新技術在某個行業中的落地，一般經歷科學研發、技術發展、商品化三步走，行業中的競爭邏輯也就伴隨着技術的落地過程，分為技術實力競爭與應用場景競爭。

服務型機器人行業的整機廠商類似於小米、聯想這樣的手機、電腦廠商，上游供應鏈很複雜，根據36氪研究院做的圖片可以直觀看出。有商湯、曠視這樣的AI獨角獸，也有阿里雲、騰訊雲這樣的雲服務平台，還有許多不太重要的沒有列出來的。

對核心硬件與軟件的技術掌控能力，就決定了企業技術實力競爭的高低。

我國高精製造現階段不如日德，伺服電機、減速器、傳感器這類的核心硬件需要從海外購買，極大增加了成本，一個企業的硬件研發實力就成了降低成本的關鍵。優必選研發設計了一款伺服電機，以色列機器人廠商Temi機器人自研了激光傳感器，這些都是企業通過技術實力降低成本得到優勢的例子。

同時一些廠商沒有軟件算法開發能力，都是採買的第三方服務的算法與系統平台。百度、安卓、圖靈等都有針對服務型機器人的開放系統，雖然降低了某些企業的准入門檻，不過無形之中也增加了軟件成本，所以有些企業選擇採用自研系統，自研SLAM算法，鞏固自身的技術實力。

而應用場景競爭則決定了機器人企業商業化的高度。

服務型機器人廠商在TO B、TO G方面的場景有黨建、銀行、餐飲、醫療、機場、展廳、政務等多個場景，面對不同的場景，通常需要根據客户需求對機器人進行二次開發學習。在這方面的競爭，就比較看企業的綜合實力了。

互聯網巨頭們可以憑藉自身的生態佈局，開拓不同的落地場景，實現生態協同。比如阿里天貓酒店的無人配送，菜鳥、京東的配送機器人。有的企業針對單一垂直場景取得優勢後再發展，如擎朗智能、普渡科技的餐飲機器人，雲跡的酒店機器人。有的廠商也會自研後台管理系統，為不同場景提供不同的解決方案。所以應用場景競爭，也一定程度上受企業的技術實力影響。

“反饋經濟”進程中的新商業模式探索

“我們的行為、位置，甚至身體生理數據等每一點變化都成為了可被記錄和分析的數據。以此為基礎，“反饋經濟”（feedback economy）等新經濟、新商業模式也正在開始形成。”《大數據時代》的作者維克托·邁爾-舍恩伯格曾經如此預測為了數字化商業的發展。

服務型機器人通過激光、視覺傳感器，採集數據，然後運用人工智能、芯片算法進行處理，做出適合場景的行動。“反饋經濟”正在服務型機器人行業的發展中慢慢到來，新經濟、新商業模式也在一步步探索中到來。

但在新商業模式的探索中，也不乏投機之輩，很多機器人企業都是在賣故事，甚至有的企業賣故事給經銷商。比如TO C領域的智伴機器人，在少兒頻道上大肆投放廣告，定期舉行經銷商大會，把貨壓給經銷商，以此盈利。

刨除這些投機的企業，或許我們可以通過事物的本質來探究商業模式。服務型機器人行業本質上是製造業，加之與科技的聯繫，也可以歸屬到互聯網行業，這就為服務型機器人行業的商業模式提供了新思路。

製造業的商業模式通常是利用硬件盈利，通過邊際效應遞減原理，利用銷售量增加來降低成本，獲得利潤。而互聯網企業的變現通道通常有廣告、電商、遊戲，注重打造自己的生態閉環。服務型機器人行業因為其自身屬性，就可以結合這兩種商業模式，找到自己的商業模式。即前期靠硬件，後期靠生態。

台灣峯傅智慧就是這樣，前期靠硬件盈利後期靠生態建設盈利。峯傅智慧將Baby+Zenbo機器人賣到幼兒園之後，小朋友打卡信息以及生活照片會發送給家長的手機，藉此綁定家長的手機之後，再通過系統向家長推送一些玩具、兒童牀的周邊產品，形成閉環銷售。

互聯網巨頭們本身就有自己的生態佈局，將機器人產品與自身生態結合，就很容易實現盈利。比如騰訊的機器人+IP，通過IP賦能，增加機器人的價值。還有一些企業選擇自建系統，在自身內部打造生態。比如temi機器人的temi store，類似於蘋果商店，可以購買需要的軟件，實現生態化。

當然，具體情況也需要具體分析。國內服務型機器人因為核心硬件受日德限制，部分公司研發能力低，所以成本高昂，硬件紅利有限。而且現在市場尚處在教育階段，租賃的商業模式也是一種選擇，可以挖掘產品的潛在限量。

抓需求，築壁壘，推“飛輪”

任何行業的出現，都不是空想出來的，需要建立在用户需求之上。服務型機器人行業本質是B2B2C的生意，解決B端客户服務C端的需求，降低B端客户的人工成本，提升服務效率。同時，也滿足了B端、C端用户的服務體驗升級需求。

所以，如果某些企業的服務型機器人滿足不了這些需求，就不太能在行業中立身。比如一款客服機器人，企業客户在購買時根據宣傳認為能解決全部問題，就不設人工客服，但在實際場景中複雜的問題機器人處理不了，用户找不到解決辦法只能投訴。這其實與機器人行業的技術成熟度有關。

Gartner 公司將技術從出現到應用分為5個階段，分別為萌芽期、過熱期、低谷期、復甦期、成熟期，據此製成加德納技術成熟曲線，根據此曲線可以判斷新技術是否採用。

機器人本身承載了計算機視覺、語音識別、人工智能等許多高新技術，但各個技術的成熟曲線不一，現階段部分技術在產品應用上存在短板。但毫無疑問的是，技術會隨着人們的探索走向成熟，服務型機器人行業是屬於未來的行業。

而在行業的發展過程中，各個企業如何打造自己的護城河就是走向未來的關鍵。世界頂級評級機構晨星公司的合夥人帕特·多爾西將護城河分為三種：一是企業擁有專利或法定許可之類的無形資產；二是網絡效應，隨着用户數量增加，產品或服務的價值也在同步提升；三是轉換成本高，以致於即便市場上出現了類似產品，用户仍然不願意遷移過去。

研發核心硬件、算法，增加技術實力是企業的無形資產，拓展落地場景、尋找商業模式、建立生態協同是網絡效應，轉換成本則是看企業的無形資產與網絡效應能否為用户解決需求、提升體驗。

在行業的發展過程中，互聯網巨頭擁有充足的資金，行業頭部則因“頭部效應”拿到更多資源，優勢很大。根據天眼查顯示，雲跡科技已經融資8輪，優必選已經融資11輪，科大訊飛、騰訊等企業赫然在列。

但許多技術沒有到成熟期，核心硬件需要靠日德的高新制造，有缺口就代表有機遇，其他企業若能找到差異化競爭路線，搭上新基建智能製造等快車，未必不能在服務型機器人市場中分得一塊蛋糕。

其實也就是在行業中形成“飛輪效應”，即為了使一個靜止的飛輪轉動起來，一開始需要在輪子的每個點共同使力，一圈圈努力地反覆地推動，而一旦飛輪轉動起來，就會獲得巨大的動能，越轉越快。

從業者需要抓住用户需求，理解競爭邏輯，尋找合適的商業模式，順應時代發展的趨勢，一起推動服務型機器人行業“飛輪”轉向未來。

財經自媒體“藍莓財經”，訂閲號：藍莓財經，個人微信號：18500928579，轉載保留版權，違者必究。