算法博士平均月入4萬，數據可視化技能全球吃香 | 頂級數據團隊建設全景報告_風聞

大數據文摘出品

作者：大數據文摘報告主創團隊

2020年，對於**“大數據”**這個詞，多數人很難再説陌生。

尤其是在疫情防控期間，從各地相繼推出健康碼，到全國個人行程查詢，在及時發現並定位確診患者，進一步阻止疫情擴散方面，大數據和相關從業者都做出了不可磨滅的貢獻。

近年來，隨着數據行業的逐漸成熟，大數據本身也開始向外輻射到醫學、氣象、交通等眾多其他學科領域，為這些領域的從業者和科研人員提供了數據維度的知識解讀。

對於大數據相關從業者而言，這既代表着一份前進的動力，同時也不可避免地引發問題和焦慮。

在此背景下，2017年起，清華大學大數據研究中心聯合《大數據文摘》發佈了年度研究項目《頂級數據團隊建設全景報告》，致力於盤點數據團隊建設現狀，回答數據團隊發展中面臨的問題，力求為行業內數據團隊的組建和高校數據人才的培養提供指導性意見。

今年，《頂級數據團隊建設全景報告2020》（以下簡稱《報告》）如約而至。在2020年的《報告》中，我們聯合戰略數據合作方領英，把目光擴展到全球，希望探索全球範圍內數據團隊的發展規律。

年初，突如其來的疫情對全社會都造成了極大的衝擊，數據團隊同樣受到影響。在疫情的影響下，數據從業者應該保持着怎樣的心態？數據團隊的建設應該逐步放緩還是迎合規律緩慢加速？

《報告》囊括十餘萬條網絡公開招聘信息、近千份有效調查問卷內容，和全球6位優秀數據團隊負責人深度訪談內容，從數據團隊建設現狀、全球數據團隊觀察和疫情對數據團隊的影響幾個方面，力求真實呈現現階段數據團隊的建設全景。

以下為報告部分精華內容。

一線城市、新一線城市持續吃香，算法類崗位對學歷要求最高

目前，在數據團隊的建設上，一線城市、新一線城市仍然保持着較大的招聘需求。

深圳、廣州、上海、北京、杭州五個城市的在招職位數量最多，隨後是成都、武漢、南京、長沙、蘇州，整體呈現一線城市-新一線城市的梯隊特徵。

在學歷要求上，數據行業過半都要求本科以上學歷，但對碩士以上學歷的要求並不明顯。

算法、產品、數據、開發四類核心崗位是對學歷要求比較高的崗位，本科及以上學歷的要求均超過60%，其中算法崗位的學歷要求中，本科及以上學歷要求達到97%，碩士及以上學歷要求達到35%。

網絡、運營、運維三類職位的學歷要求明顯偏低，本科及以上學歷要求均不超過50%，其中，網絡類職位僅有18%要求求職者獲得本科學歷。

薪資待遇的差異也在各類職位中差異明顯，擁有博士學位的算法崗位薪資水平最高，接近4萬元。軟件、開發、產品、數據等職位也在碩士或博士要求的職位中，出現了薪資的明顯增長。而網絡、維護等職位在本科與碩士學歷崗位之間卻出現了薪資倒掛現象，間接説明該類職位對於學歷水平要求並不高。

數據可視化技能正在成為全球數據團隊推崇技能

領英數據顯示，數據分析技能和數據可視化技能是過去一年在全球數據人才中增長最快的技能，前者增長速度約為150%，後者增速同樣超過100%，Microsoft Power BI在過去一年的增長速度為94%，是全球市場的新興技能排序中首位增長速度最快的分析工具。

人工智能、數據科學與數據管理技能同樣呈現較快增長速度。在過去一年中，人工智能與數據科學對數據分析的影響比較大，數據量的日益增長也促使了數據管理技能的高速發展。

在國內市場，過去一年中增長最快的技能為數據科學，增長速度為175%，相較全球範圍，國內對於數據科學技能的需求更旺盛。其他技能的需求程度與國際整體較為相似。

數據從業者對職業和行業發展普遍樂觀，職業規劃穩定

數據團隊的內部建設和氛圍營造對於數據從業者來説也有着十分重要的影響，對目前的職業滿意度進行調研後，我們發現，超過**40%**的從業者對當前的職業保持着十分積極的態度，**15%**左右的從業者認為目前的職業不夠令人滿意。

此外，《報告》也針對數據團隊成員的職業規劃進行了探討。根據調研結果，在從業者的五年規劃裏，數據人才更願意深挖數據方向的工作，意願達到39%，其次有15%希望升職成為企業決策層。還有一部分數據人才更希望轉型做產品經理或者嘗試創業，佔比均約為12%。希望維持目前工作不變的比例同樣約為12%，真正考慮轉行的從業者數量僅為1%。

整體而言，數據團隊成員對於自己的職業規劃主要集中在決策者和專家兩條道路上。

中國數據團隊從業者碩士學歷比例超全球均值，英國博士學歷從業者最多

對於數據團隊或數據產業的觀察，目光不應該僅侷限在國內，全球前沿國家的發展現狀同樣至關重要。綜合領英平台的數據，我們也獲取了全球數據行業發展的一些趨勢和動態。

隨着數據行業近年來的發展，從全球範圍看，招聘市場對數據人才表現出極高的需求，全球數據從業者也在穩步增長，過去一年增長率為4.4%。

從全球數據從業者的學歷分佈來看，數據人才普遍受教育程度高，98.5%擁有本科或以上學歷，其中持本科學歷的數據從業者最多，佔比44%，持碩士學位者次之，佔36.4%，持MBA學位者佔12.1%，持博士學位者佔比6%。

具體觀察各個國家，領英站內印度本科及以上學歷水平的從業人員佔比最高，幾乎所有數據行業從業人員都擁有本科或以上學歷，英國擁有最多博士學歷的數據從業者，佔比達8.3%，美國博士學歷的數據從業者佔比7.4%。

與以上三國對比，中國的碩士學歷從業者佔比最多，達51.2%，本科次之，佔比41%，但MBA與博士學歷從業者較少，分別為3.6%和3.1%。

各行業數據人才湧入互聯網，高等教育行業數據人才流失嚴重

與其他專業人才相似，數據人才同樣會在不同行業之間流動。觀察全球範圍內數據人才最集中的十大行業，我們通過定義**“行業人才吸引力指數”**，發現不同行業對數據人才的吸引力指數也有所區別。

（注：行業人才吸引力指數 = 流入指定行業的人才/流出該指定行業的人才）

互聯網行業毋庸置疑在全球都保持着較高的吸引力，在數據人才的流動上，信息技術與服務、金融服務、管理諮詢、通信和高等教育行業中的數據人才多流入到互聯網。

在計算機軟件、銀行、醫院與護理、保險行業和互聯網行業，數據人才都是從其他行業流入，而高等教育的數據人才流出現象嚴重，其中互聯網的吸引力指數最高，達到6.27，金融服務次之，為5.20。

疫情凸顯數據價值，超4成數據團隊業務量不降反增

面對年初爆發的疫情，數據行業也受到了一定程度的影響和波及。

綜合問卷信息，超過半數的數據從業者認為數據團隊的工作受到了不同程度的影響，超過20%的受訪者認為疫情對於數據團隊工作的“影響較大”。

在業務量上，超過4成的受訪者表示數據團隊的業務量有不同程度的增加，其中**3.6%的數據團隊的業務量翻倍，但仍然有接近17%**的數據團隊表示業務量有明顯減少。

不過，可以看到，儘管受到了疫情的衝擊，47%數據團隊從業者認為疫情對數據團隊工作影響較小。

大數據文摘在此前投放的問卷調查中瞭解到，疫情對於企業中數據團隊的業務並未造成很大的影響。在所有受訪者中，17.5%表示自己所供職公司的數據團隊完全沒有受到影響，29.1%稱幾乎無影響，認為產生較大影響的比重為23.3%。

在疫情對於業務量的影響上，38.8%受訪者認為數據團隊業務量沒有產生變化，16.9%業務量減小。44%的受訪者則反映數據團隊業務量增長，其中3.6%團隊業務量翻倍。我們可以看到，**疫情衝擊下，**大數據相關業務的價值正在凸顯。

不難看出，一支高效運作、抗壓的數據團隊不僅對於所在公司至關重要，也是整個社會持續、健康發展的生力軍。整體來説，疫情對於數據團隊的影響並非完全負面。雖然有部分企業出現了裁員或降薪情況，但同樣也出現了不少業務量增長的情況，説明數據業務價值在疫情中逐漸凸顯。與此同時，疫情對於從業者的職業規劃還是產生了一定影響，部分受訪者原本的跳槽計劃出現了變動。

沒看夠？點擊下載報告，獲取更多數據團隊洞察：

http://www.bigdatadigest.cn/pdf/data-race-2020.pdf