陳根：失眠新療法，可有效改善失眠降低藥物依賴_風聞

文/陳根

睡眠對人體的重要性眾所周知，人的一生中有一大部分時間都在睡眠中度過，睡眠是大腦和身體喚醒的自然循環狀態。其特徵在於：改變意識，降低對刺激的響應度和對自願運動的抑制。單一檢測無法檢測睡眠，一般由多個生理行為表徵來衡量，包括腦電圖（EEG）的客觀改變，肌電圖變化(EMG)或呼吸速率。

失眠則表現為難以開始或維持睡眠，早醒、中斷或非恢復性睡眠以及相關的白天功能障礙。必須存在至少每週3個晚上，並持續3個月或更長時間的症狀才被稱為失眠。根據數據，我國人均睡眠時常約為6.92小時，擁有深睡眠的比例不足1/3。失眠羣體比例高達36.1%，高於全球數據27%。

由於該疾病的認識不足，我國僅有不到40%的患者尋求醫療救助，並且治療方法仍然沿襲傳統上的的藥物治療，國際上主流的認知行為療法（CBT-1，通過交談幫助患者理清問題所在）因成本過高、專業醫師不足，無法得到普及。

近日，《柳葉刀-數字健康》發佈的一篇研究報告則為廣大失眠人士改善睡眠狀況指明瞭方向。挪威科技大學的一支研究團隊將線上進行的數字化認知行為療法（dCBT-I）與關於睡眠的在線患者教育的治療效果進行了對比後首次發現，dCBT-1不僅能夠有效減輕失眠症相關症狀的嚴重程度，而且有助於降低患者對睡眠藥物的依賴性，改善患者身心健康。

2016年2月26日至2018年7月1日期間，研究人員建立了一個專門用來進行這項實驗的網站，通過全自動程序篩選受試者並針對目標羣體開展在線干預措施。具體而言，篩選條件包括失眠嚴重度指數（ISI）在12分以上、無潛在健康狀況且能保證完成測試等等。

最終，有1721名參與者被隨機分配到dCBT-1組（868人）和患者教育組（853人），在對信息進行了分析後，研究人員發現dCBT-1的療效更為顯著。從ISI評分來看，dCBT-1組得分從最初的19.2降到了10.4，相當於從中度失眠轉變為“亞臨牀失眠”；患者教育組得分從19.6降至15.2，仍處於中度失眠狀態。同時，接受治療後，dCBT-1組有38％符合失眠緩解標準，而患者教育組中僅有8%符合條件，二者相差近5倍。

另外，dCBT-1療法幫助參與者在更多方面獲得了改善。治療期間，與患者教育組相比，dCBT-1組參與者失眠藥物的使用率要低49%，疲勞程度要少40%。

睡眠對人體的重要性已被科學證實。睡眠不僅對人體的神經系統、內分泌系統、代謝系統有影響，也對人體的免疫系統產生重要的影響。如果我們能夠重視睡眠對人體的保護作用，就有可能很好地利用睡眠來促進疾病的康復和保持身體的健康。而對於失眠患者來説，這也是個可行的新希望。