CBGS，百度地圖15年的四個字母_風聞

【深幾度·讓互聯網迴歸經濟學系列】

撰稿｜吳俊宇

「摘要：幾乎所有互聯網大廠都在試圖將自家ToC類產品建設成面向ToB的開放平台。以微信、支付寶為代表的國民級產品都已經完成了這個過程。百度地圖也是如此，它在長期ToC服務的過程中同樣形成了數據驅動、算法驅動的能力，成為了平台級的產品。」

地圖的含義和功能伴隨着技術的進步正在不斷拓展和豐富。

從紙上的地圖，到手機上的地圖，再到雲上的地圖，地圖對真實世界的改造愈加深刻。

在消費互聯網邁向產業智能化的過程中，一批過去以ToC服務為主的互聯網產品在繼續強化ToC服務的同時，進一步通過平台化的方式提供ToB解決方案。

能夠實現這個驚險跳躍的企業或產品並不多，企業常常會因為平台遷移、路徑依賴最終無法順利跨越時代。然而，百度地圖是其中最具代表性的成功案例。

百度地圖2005年誕生於桌面互聯網，此後在移動互聯網時代提供移動服務，如今提供開放平台與合作伙伴共建地圖生態，為各行各業輸出行業解決方案，乃至在新冠疫情期間大顯身手。

2005年到2020年，百度地圖見證了消費互聯網邁向產業智能化的全過程。它從人們日常生活的工具產品、服務平台，逐漸變成產業發展的服務者，社會經濟的支撐者。

ToC、ToB、ToG以及ToSociety，CBGS這四個字母可以概括百度地圖的15年——這也是一批中國互聯網企業脱虛向實的四個關鍵詞。

01

出行方式的改變者

地圖曾經僅僅只是看圖產品、導航產品、定位產品，它和日常生活之間缺乏深度連接，僅僅只是一種工具。

從出行方式改變者的ToC視角去看，地圖已經成為了我們日常出行方式的“剛需”。歷經15年，百度地圖走過了從早期的工具型產品到平台型產品的全過程。

哪怕是在ToC產品規劃過程中，百度地圖都在思考如何提供更立體、更多維的服務，比其他產品多思考一步，以此帶動行業趨勢和產品方向。

1、定位導航：我們常常認為，地圖的定位導航往往只是在日常駕車、步行時使用，卻從未想到，精確的定位導航往往背後需要完整的技術、團隊支撐。

早期工具產品階段，地圖廠商只是注重定位導航精度提升，然而百度地圖卻更在乎精度提升背後的技術基礎方案的構建。

按照當時百度的思路，地圖是通過數據驅動的應用工具，數據也是地圖最為核心的資產，百度地圖不僅僅要採集交通數據，更在採集真實世界的空間數據。AI化的數據採集與生產為此後百度地圖科學安排行程、提升出行效率和安全性構建了壁壘。

在這種技術支撐之下，“老司機”的經驗型“腦圖”逐漸被算法和數據所主導的智能出行規劃所改變。用户能夠在地圖上知曉道路上所出現的突發、車流等一系列問題。

2、生活服務：2015年在其他地圖廠商都侷限於工具型產品服務時，百度地圖在全球範圍內最先展開生活服務類的嘗試。為用户和線下商家搭建了綜合性本地生活搜索平台。

彼時，其他競爭對手尚未看懂百度地圖的諸多動作。但事實上，工具類產品不做服務，幾乎都會面臨發展瓶頸。

百度地圖的選擇帶動了此後的行業潮流。事實上，生活服務的接入也為百度地圖向上下游拓展，成為底層服務基礎設施奠定了基礎。

3、語音交互：語音交互在2016年左右僅僅是“噱頭型”功能，毫無場景落地解決方案，然而百度在AI語音交互實現技術突破後迅速將其投入到地圖產品的實用功能之中。

語音交互在此後的應用之中逐漸成為地圖類產品的必備功能。它成為了解放雙手、優化數據、理解用户的重要互動方式，也帶動了行業方向。

可以説，在15年的發展過程中，百度地圖用技術、產品、數據、服務構建了針對ToC市場的一站式服務平台。

02

開放平台的建設者

在提供ToC一站式服務平台的形成過程中，互聯網公司往往會積累豐厚的資源，沉澱出結構化的服務基礎，進而具備組建ToB開放平台的能力。

2018年，諾貝爾經濟學獎得主梯若爾（Jean Tirole）在《共同利益經濟學》（Economics for the Common Good）中把平台企業冠以“數字經濟的守望者”（Guardians）。

在他看來，平台更容易藉助各種分析方法，從數據中尋找交易規律、發展商業模式，因而要比傳統的企業更容易實現數據驅動、算法驅動。

要知道，幾乎所有互聯網大廠都在試圖將自家ToC類產品建設成面向ToB的開放平台。以微信、支付寶為代表的國民級產品都已經完成了這個過程。

百度地圖也是如此，它在長期ToC服務的過程中同樣形成了數據驅動、算法驅動的能力，成為了平台級的產品。

（百度集團副總裁、百度地圖事業部總經理李瑩）

用百度集團副總裁、百度地圖事業部總經理李瑩的話來説，百度地圖正在以新的方式、新的高度，重構我們對地理信息、生活信息、甚至萬物信息的理解。

數據顯示，百度地圖全球POI超1.5億、智能語音助手用户量破4億、道路里程覆蓋1000萬公里、80%數據採集環節AI化、日均1200億次位置請求、190萬註冊開發者。

這組數據到底意味着什麼？它其實意味着兩點。

1、國民級的使用：1200億日均位置服務請求，11億月活終端設備，龐大的用户規模讓百度地圖形成了“產品-數據-服務”的良性循環；

2、結構化的數據：多種數據類型、分鐘級更新的交通動態數據以及高效穩定的數據服務，這些結構化的數據使得百度地圖將過往的大量軌跡數據積澱提煉出更高價值；

這些ToC時代的用户、數據、技術積累為此後百度地圖提供ToB解決方案創造了條件。ToB解決方案的可持續發展則是有賴於兩個因素。

1、開放平台的搭建，構建可拓展的業務；一個產品想要形成不斷迭代更新的服務，往往需要建設起開放平台，通過開發者建立起復雜的協同網絡。

百度地圖開放平台的建設形成了服務接口、開發標準以及開發者工具，迅速形成了數據挖掘服務、數據分析以及實時計算服務等能力的標準化服務構建，以及共享開放的數據資產與標準化服務運營管理。這種平台能夠讓開發者迅速形成數據專業能力。

2、規模化的合作伙伴，形成可持續的生態；想要形成這種生態，往往需要引入更多合作伙伴，藉助和合作伙伴之間的數據交互、服務調用形成一個實時互動、網狀溝通的格局，以此帶來社會價值創造。這也是目前互聯網公司邁向產業智能化過程中會採用的通行策略。

我們可以看到，早在2016年開始，百度地圖就在把智能化位置服務能力，開放給各個行業的合作伙伴，成為了地圖服務提供商。

過去面向消費互聯網的地圖，迅速建立起了網約車、智能物流、車用地圖、智能穿戴、智能景區以及運輸安全監控等解決方案。在賦能各行各業等過程之中，百度地圖逐漸延展為助推行業智能化升級的產業地圖。

在2018年互聯網公司才普遍提“產業數字化”、“產業互聯網”這個理念時，百度地圖早在2年之前就實現了產業智能化的長線佈局。

03

社會經濟的助力者

產業智能化背後的邏輯是，中國經濟發展進入精細化耕作的過程中，政府層面一直在引導互聯網企業脱虛若實，為製造業、服務業乃至社會經濟提供支撐。

這個步伐在今年疫情之後進一步加速。今年8月，以數字經濟學者吳全為代表，一批學界業界人士提出“建設國家數字經濟平台”的政策建議。

吳全用經濟學視角，把當下大部分互聯網公司視為“數字經濟平台”，認為這些“數字經濟平台”對實體經濟而言，有着不可替代的極大作用：

更精準的流量分發，可以避免資源浪費，幫助實體產業降低交易成本和交互成本；龐大用户規模和平台優勢積累的數據要素可以帶來規模效應和範圍效應；橫向連接產業鏈上下游，縱向連接相關機構與夥伴，打造數據供應鏈和網狀鏈；

在吳全的視角和框架之下，百度地圖同樣可以被視為“數字經濟平台”。

（百度CTO王海峯）

百度CTO王海峯也有類似的表述：百度地圖已實現了從功能到智能，從平面到立體，從出行參考到行程決策，從出行地圖工具到新基建數字底座的進化升級。百度地圖既是人工智能地圖的定義者，也是智能時代國家經濟和社會發展的戰略基礎設施。

尤其在2020年新冠疫情中，一批平台級互聯網產品成為了中國社會經濟影響者，百度地圖也是其中之一。

在經濟層面，百度地圖基於百度大腦和百度智能云為一批企業提供了平台級數據能力、應用能力以及解決方案能力，這些能力在日常企業運轉之中會起到推動作用。

（蘋果和谷歌地圖在城市內展開科學商業規劃）

1、基於政務民生地圖數據以及統計規劃地圖數據，可以在商業區域規劃前展開科學投資，幫助企業尋找到效益最強、潛力最大的城市地理區域；

2、基於商業地理地圖數據可以展開智能市場營銷、高端客羣定位，因為在地圖上可以發掘出城市各區域數據，加上用智能小程序和位置搜索服務可以幫助零售商店實現私域流量的運營；

在政府層面，百度地圖提供了遷徙大數據平台和實時路況平台，為政府公共服務、日常決策起到了重要的輔助作用。

1、疫情防控與復工統籌，通過遷徙大數據平台，就每日全國和各省市人口遷入遷出規模趨勢、城內出行強度等提供及時、有效的數據。過往常常需要社區統計、工廠統計，但是在遷徙大數據挖掘的過程中，決策部門只需要利用某些數據相關性就可以展開計算。

2、交通管理與防疫檢查，通過實時路況平台，實時展示高速擁堵趨勢及交通樞紐人流指數趨勢，公示擁堵路段時段。可以對交通樞紐進行實時數據監測，政府能夠根據數據流量調配人力，提前做好防控措施。

在社會層面，百度地圖提供了大量與人們日常生活密切相關的功能，百度地圖在公共事件爆發時，可以成為人們日常生活的重要支撐。

在疫情期間百度地圖可以結合自身所在位置，查詢出行管控信息、復工返程信息、患者同乘信息，周邊超市、商場等場所復工信息。疫情後，基於LBS地理位置，用户同樣可以獲取周邊現狀。地圖已經成為了社會公共生活不可缺少的一部分。

04

未來生活的構建者

2020年，美國一篇名為《地圖經濟學》的研究報告中提到，經濟學家應更多關注地圖繪製的內生性及其對經濟和社會福利的影響。

對社會經濟發展而言，基於地圖的技術開發和城市建設甚至可能會構建我們的未來生活。

在美國，已經出現了基於地圖大數據的5D智能城市（5D Smart City）的開發者，這是一個基於雲和地圖的SaaS解決方案，用於映射大數據。還出現了基於地圖大數據的智能技術數據映射系統，通過地理信息系統（GIS）的方式提供智慧城市建設服務。

過去幾年百度地圖都在和政府部門合作，為公共交通以及城市建設提供相關數據支撐。

我們甚至可以猜想，它在未來的智慧城市建設、公共政策規劃之中會發揮越來越大的作用。尤其是在為開發者搭建起基於雲的SaaS解決方案平台之後，甚至可以直接把接口提供給政府部門、企業，實現更精準的科學實時決策。

美國市場在當今一個非常重要的理念是——Beyond the Map——超越地圖，也就是説，我們不能把地圖簡單當成是地圖去看待，其中兩個思路是：

繪製世界地圖和保持數據最新的信息；圖像是我們真實世界映射技術的基礎；

Beyond the Map的理念在於計劃建立一個真正的全球範圍的地圖，其中有許多不同類型的數據——道路、建築物、地址、企業——它能夠和真實世界鏈接，從數據流和雲扳手的處理和存儲系統到機器學習庫和像TensorFlow這樣的框架，重新理解數據流。

這個計劃不難讓我們想起電影《西部世界》中的Incite公司，在通過長期數據收集後，Incite公司利用手中的數據在計算機中復刻了一個映射的“真實世界”，在AI的輔助下，可以通過這個“真實世界”掌握未來發生的現實。

這樣的技術，在國內也在實現。在百度深度學習平台飛槳的支撐下，百度地圖之間形成了實時進化的數據流，基於深度神經網絡時間預估模型，在實時路況、軌跡速度等實時流量之外，還加入了多維度時間編碼信息，在地圖上能隨時記錄真實世界現狀。

百度地圖，見證了15年來的技術變革和產業發展，也將繼續對我們的社會經濟、日常生活產生深刻影響。