陳根：表情達意改進人機交互，人工智能更智能_風聞

文/陳根

隨着語音識別和生成性對話模型的發展，聊天機器人和虛擬代理等會話界面正變得越來越流行。

雖然這種自然語言的交互促進了人機交互的發展，但是這種交流大多是單調和受限的，包括表達不夠自然等。因此，這些對話最終只能是事務性的，並不能涉及更多感情的關懷。

**現在，**美國專利商標局（USPTO）授予微軟的一項新專利顯示，該公司正在開發能夠反映用户會話風格和/或面部表情的會話代理。

據悉，這項申請的標題為《語言風格匹配代理》（Linguistic Style Matching Agent），於 2020年 9 月 3 日獲得了 USPTO 的批准。並將Daniel J McDuff、Kael R.Rowan、Mary P Czerwinski、Deepali Aneja和Rens Hoegen視為發明者。

這項新的專利技術旨在帶來一種端到端的基於語音的會話代理，它可以進行更自然、多回合的對話，並與用户的會話風格和面部表情保持一致。

會話代理的語言風格匹配可以通過識別用户語音的韻律特徵併為具有相同或相似特徵的虛擬代理合成語音來實現。用户的面部表情可以通過具體的會話代理的面部來識別和模仿。可通過基於腳本的虛擬機響應的組合生成預定的響應。

**這也意味着，**與用户的會話風格和面部表情一致的會話代理可能會被認為更值得信賴、更易於理解，並創建更自然的人機交互。其通過使用機器學習技術並以自然和可理解的方式響應用户的話語，也將從而從整體上改進人機交互。