剛剛，鍾南山為10位青年學者頒發阿里達摩院青橙獎，每人100萬，最小獲獎者29歲_風聞

大數據文摘出品

剛剛，阿里達摩院揭曉了第三屆青橙獎的獲獎名單。

10位來自中國各地的青年科學家，分別獲得了阿里頒發的100萬獎金，他們中，最大的35歲，最小的僅有28歲。

今年，阿里達摩院邀請了鍾南山院士來擔任頒獎嘉賓，在剛剛的線上頒獎典禮上，鍾南山表達了他對青年科學家們的期待，“你們處在最好的時候，要記得把握機遇，發揮你們的創造力。”

  

這10位“硬核”獲獎人的科研領域腹地廣闊，既有芯片、工控軟件、人工智能、材料器件等應用科學，也有基礎數學，還有醫學大數據等交叉學科。

阿里巴巴達摩院院長張建鋒説：“我們很驕傲地看到，這些青年學者真正代表了時代的‘硬核要求’，他們堅定的科學信念、追求卓越的工作態度和顯著的科研成就都是青橙獎鼓勵的。”“你們的成長與進步是對社會最好的回饋，只有更多青年投入基礎科研，才能提升社會的原始創新能力。”

科研路上，願他們無問西東。

每年10人，每人100萬，尋找最有潛力的青年科學家青橙獎是阿里達摩院舉辦的一項公益性的青年人才評選活動，每年選拔10名中國籍的青年科學家（35歲及以下），向每位獲獎者發放100萬獎金，並開放阿里的科研資源。獎金使用方式不限。達摩院想要創設一種「不唯資歷、不唯履歷、不唯論文、不唯門第」的評選方式，尋找並支持國內最有潛力的青年科學家。

青橙獎面向的是35歲及以下的中國科學家，希望選拔做出科技創新、產學研融合等傑出貢獻的人。本次青橙獎面向信息技術、半導體材料與器件與智能製造領域的優秀青年。這批青年科學家技能硬核、性格多元，擁有深沉的家國擔當。

青橙獎評審委員會由一種學術大牛組成，包括外部學界專家和達摩院科學家，外部學者如長江學者史元春、劉旭、李厚強，北大計算機系教授謝濤、中科院計算機所研究員包雲崗等；達摩院高僧有謝源、李飛飛、賈揚清、印卧濤等，均為達摩院各個實驗室負責人。

2020年“青橙獎”完整獲獎名單

以下是本屆青橙獎獲獎名單，以及達摩院給出的獲獎理由：

姜宇（清華大學）：他通過模型驅動的開發與測試技術，推進了工業控制系統的軟件設計與漏洞分析平台的自主可控和效率提升。

姜宇在1989年出生於江西南昌，他的研究方向是工業控制軟件的安全分析。姜宇目前的研究圍繞工業控制軟件展開，在功能安全性保障和信息安全性保障兩個方向均作了探索，並取得了多個研究成果。在功能安全性保障方面，研發了Tsmart-MDD——基於異構形式計算模型的工業控制軟件建模、驗證與綜合工具集；在信息安全性保障方面，我們研發了工業控制軟件安全性分析工具Tsmart-DATE。

鄧嶽（北京航空航天大學）：他將智能感知技術與腦科學交叉融合，啓發新一代人工智能的研究。

鄧嶽是北京航空航天大學教授，江蘇徐州人，目前主要做AI與生命科學交叉領域的研究。

鄧嶽利用人工智能解析複雜生命現象，提出結合基因、細胞、分子層面的跨模態感知框架，逐層解析生物個體的異質性，為解讀複雜生命現象,提升現有精準醫療水平提供了原理基礎與解決方案。

梁文華（國家呼吸醫學中心）：治病救人以外，他運用大數據分析，解決肺癌和新冠難題。

梁文華來自廣東肇慶，是廣州醫科大學第一附屬醫院的一名醫生，研究方向是醫療大數據分析。他説肺癌並不是絕症，只要能夠早期發現，我們能夠有絕對的把握把它治癒。甚至對於一些還沒發生浸潤，就是沒有突破基底膜的肺癌，能夠實現100%的治癒率。

聶禮強（山東大學）：賦予對話機器人對多模態場景感知、理解與推理的能力，從而讓人機交互更自然。

       

聶禮強出生於江蘇徐州，是山東大學的一位教授。他的研究方向是多模態融合、推理與搜索。聶禮強提到自己在學術之餘，非常熱愛跑馬拉松，也要求自己實驗室的孩子跑完半馬才能畢業：做學術，堅持非常重要。

冷靜文（上海交通大學）：他通過深度學習模型算法與系統結構的聯合優化，讓智能異構計算系統更高效、更可靠。

冷靜文是上海交通大學計算機系長聘教軌副教授，來自江西宜春。他的研究方向是面向人工智能的系統結構設計與優化。

楊詩武（北京大學）：他發展了研究波方程的向量場方法，部分解決了帶電粒子漸近衰減這個古老的猜想。

楊詩武是北京大學北京國際數學研究中心助理教授，研究雙曲型偏微分方程和廣義相對論。他是湖北黃岡人，以數學家的身份研究宇宙和黑洞。

       

杜子東（中國科學院計算技術研究所）：他的架構深度學習處理器，能高效處理廣泛深度學習算法。

杜子東來自河南南陽，是一位中科院計算所副研究員，他的研究方向是人工智能體系結構。杜子東的研究團隊採用非精確方法設計電腦架構，發現核心運算部件能耗節約了大概一半左右。這些方法結合起來，推動高能效深度學習處理器架構的產生，這些架構最後產生了一系列的芯片。

趙保丹（浙江大學）：她探索了鈣鈦礦材料中的能量損耗機理，實現了更加高效環保的新型光電器件。

     

趙保丹是浙江大學研究員，1991年出生於江蘇徐州，她的研究方向是新型半導體材料在光電中的應用。趙保丹以製備簡單、成本低廉的新方法突破了鈣鈦礦LED效率的世界紀錄；還利用錫代替鉛的手段降低了鈣鈦礦太陽能電池的毒性。她希望可以建設世界一流的光電子科學實驗室，堅持原創研究，做出有影響力有代表性的工作。 

何向南 （中國科學技術大學）：他聚焦個性化推薦，為信息過載精準施策。

何向南是中國科學技術大學教授。他的研究方向是大數據分析與挖掘，具體包括推薦系統、信息檢索、數據挖掘、機器學習、多媒體內容分析等。他在青橙獎答辯會上的演講主題是“個性化推薦，更好地連接人與信息”。

黃高 （清華大學）：他發明了新型神經網絡架構，推動了深度學習的基礎研究與技術應用。

黃高是清華大學自動化系助理教授，出生於湖南長沙，他的研究方向是機器學習、深度學習、計算機視覺、強化學習。黃高的代表性工作密集連接卷積網絡（DenseNet）模型，獲得了2017年CVPR最佳論文獎，圖靈獎獲得者、卷積神經網絡之父Yann LeCun教授在他的大會報告中將DenseNet與VGG、GoogleNet、ResNet並列為當前四種主流的深度網絡。這個工作在2018年還獲得了首屆世界人工智能大會最高獎SAIL獎。單篇論文被引超過一萬次。他的研究理想是讓深度學習像人腦一樣高效，仿人腦的動態神經網絡將出現200倍算力提升。