美國人李開復因 “口誤”炸雷深夜道歉，螞蟻、曠視緊急回應撇清_風聞

數據隱私向來是雷區，誰都不敢輕易觸碰。李開復的一番發言，結果是向三家公司道歉。

9月12日，創新工場董事長兼CEO李開復在HICOOL全球創業者峯會上表示，曾在早期幫助曠視科技公司找了包括美圖和螞蟻金服等合作伙伴，讓他們拿到了大量的人臉數據，並在隨後的摸索過程中找到了幾個有價值的商業化方向。

此言一出，引發網友大量圍觀，紛紛質疑人工智能企業對用户個人隱私數據的安全保護問題。

同日，李開復接受媒體採訪時還表示，騰訊、阿里、Facebook、Google等互聯網巨頭是AI第一批獲利者，“它們之所以有今天的市值，我覺得至少有一半或2/3歸功於AI。因為它們有海量的數據，而AI能幫助把數據變換成為金錢。”

在互聯網科技領域，數據隱私問題一向敏感。上一輪引發輿論狂潮的是，2018年，百度創始人兼CEO李彥宏曾稱，“很多時候中國人願意用隱私交換便利性。”

螞蟻集團正處上市關鍵期，曠視科技的上市進程也延宕許久，而心照不宣的是，兩家公司都在招股書中強調了對保護數據隱私的重視。李開復的“口誤”，無疑會引發輿論爭議。

涉事各方緊急回應

當晚，螞蟻集團官方表示，從未提供任何人臉數據給曠視科技；曠視科技也表示，不掌握也不會主動收集終端用户的任何個人信息。對此，李開復向三家公司道歉，表示系自己“口誤”。

截至目前，只有美圖尚未對此事做出任何回應。

9月12日晚間，螞蟻集團澄清稱，螞蟻集團在與曠視科技的合作事宜上從未與李開復有過接觸；螞蟻集團從未提供任何人臉數據給曠視科技，雙方過往合作僅限曠視科技授權其圖像識別算法能力給螞蟻單獨部署和使用，不涉及任何數據的共享和傳輸。目前，雙方已無相關業務合作。

螞蟻集團稱，數據安全和隱私保護是螞蟻的生命線，遵守法律法規、遵循用户明確授權原則和最小化原則，是其採集、留存和使用數據的三條紅線，在任何時候都不會違背。

當前，螞蟻集團正處於上市關鍵期。8月25日，螞蟻集團已正式向上交所科創板和港交所主板遞交初步招股書。目前資本市場預期螞蟻估值可能超過2000億美元（約合1.5萬億人民幣），將成為近年來全球最大規模IPO之一。

在螞蟻金服發佈澄清之後，當日21時左右，李開復在其微博做出了幾點説明。他表示，初期曾經建議並幫助曠視團隊尋找更多應用合作伙伴，以增強技術水平，提升模型識別率。

“合作中，曠視提供AI技術給到合作方，我理解數據一直存在合作方客户服務器中，不涉及任何數據的共享與傳輸。”李開復還表示，“我的口誤，給三家公司帶來困擾，深感歉意。”

隨後，北京曠視科技有限公司官微發佈消息稱，已關注到網上報道李開復先生提及曠視的言論。聲明稱，在客户合作的過程中，曠視始終尊重並致力於協助客户確保數據安全。

曠視科技表示，“我們不掌握，也不會主動收集終端用户的任何個人信息，這是我們的一貫原則。數據安全是人工智能企業的立身之本。曠視一直高度重視‘數據隱私安全保護’問題，並已在企業內部制定、實施了完善的數據隱私保護制度。”

公開信息顯示，曠視科技成立於2011年，是一家以人工智能技術為核心的行業物聯解決方案提供商，與商湯科技、依圖科技、雲從科技並稱為國內“AI四小龍”。

2019年8月，曠視科技向港交所遞交上市招股書，被市場看做AI行業上市的信號。

然而，曠視科技上市進展不順，主要受到美國商務部實體名單禁令等因素的影響。市場一度傳出終止上市的消息，對此，曠視科技CEO印奇曾對媒體表示，曠視科技沒有終止上市計劃，“會選擇在更好的窗口期穩步推進上市”。

港交所行政總裁李小加此前接受媒體採訪時提到曠視IPO問題，他認為，實體清單是美國政府根據自己的要求而設的名單，“這些名單對於港交所來説沒有任何關係，港交所只會按照自己的規則來審批上市。只要是通過了，就可以來港上市，即使有人反對，也依舊會上市”。

合作於微時

實際上，曠視科技、螞蟻集團與李開復的創新工場早有交集。

工商資料顯示，早在2013年，年輕的曠視科技便得到創新工場100萬美元的A輪投資；2014年，螞蟻集團對曠視科技進行戰略投資；此後，創新工場、螞蟻集團多次參與到曠視科技的融資中。

2015年，馬雲在德國電子展開幕式上刷臉買郵票。當時“刷臉支付”概念首次被提出。整套系統是由螞蟻金服與曠視科技Face++合作研發的“刷臉”系統，打算讓人們在購物後的支付認證階段通過掃臉取代傳統密碼。此次合作也讓曠視聲名鵲起。

值得一提的是，雖然螞蟻金服稱雙方目前已無相關業務合作。但根據曠視去年提交的招股書顯示，螞蟻金服是曠視第一大機構股東，持股比例15.08%；其次是淘寶中國控股有限公司，持股比例14.33%。

自從人工智能熱潮興起，其背後的隱私安全以及黑灰產問題也成為各家企業的敏感領域，尤其人臉識別引發的“換臉”以及個人隱私與身份驗證等直接綁定，一旦出現問題，將對個人隱私、公共安全造成巨大威脅，因此企業方對技術的安全要求和標準相對更高。

阿里安全圖靈實驗室資深算法專家覺奧此前在採訪中表示，換臉問題帶來的傷害非常大，如司法問題中出現假視覺做證據，以及將明星頭像換到其他視頻中偽造影像等，都引發了人們對視頻真實性的信任危機，因此國內外對人臉數據真實性問題非常重視。

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