國內研究所經常犯這個毛病，以為把算法整合起來就是軟件了，其實還差得遠_風聞

算法和軟件還是有很大區別的，前者是創造者使用，後者多數是給外行或剛入行的人使用，所以如果從創造者的角度設計軟件，那麼之後的使用者用起來會很難受。

國內研究所經常犯這個毛病，以為把算法整合起來就是軟件了，其實還差得遠。

工業軟件開發中開發時間和成本一般不超過產品總投入的20%，剩下的大頭是推廣、後期培訓運營維護和產品迭代，以及新版本的開發和兼容性測試。

這些工作根本不是科研院所和高校的能完成的，應該交給市場化運作的公司來完成，但是這裏面最重要的兩點：（1）科研院所和高校覺得算法是軟件的核心，所以往往在產品收益分成上錯誤估計了己方的重要性，以產品總投入的20%要求50%或更高的收益。（2）更麻煩的是這些算法都屬於國有財產，要價少了可能涉嫌國有資產流失，要追究相關責任人的責任。這兩方面造成軟件投入大、佔用人力編制大和相關責任大。所以科研院所和高校的管理者以多一事不如少一事的態度，不熱衷於完成和推廣行業軟件。

另外對於軟件開發者來説，軟件著作權在評職稱和收入上沒什麼幫助，還不如多發點SCI或多完成一些項目來得實惠。

所以導致“大量工藝流程經驗、關鍵技術參數……沒能總結成算法代碼保留下來”，以及“國內很多好的產品，因為產權問題，只能在家裏趴窩，沒有真正地在市場上用起來，工程師幾十年地心血就這樣浪費了”，最終只能獲得某種國家、部位或行業的評獎，草草了事，束之高閣。

行業軟件需要政府大力引導的同時，改變科研院所和高校績效考核和知識產權管理方法，這才能真正調動研發的積極性。

本評論由用户“文淵紫光”推薦，來自《軟件的國產化從來不是技術問題，政府大規模投入和與國外企業平等競爭是重點》一文。內容僅代表用户觀點，標題為小編添加，更多熱乎討論請移步原文。