阿里新制造:能為下一個十年製造什麼?_風聞
曾响铃-2020-09-18 12:36

文 | 曾響鈴
來源 | 科技向令説(xiangling0815)
所謂“飛輪效應”,是指為了使靜止的飛輪轉動起來,一開始你必須使很大的力氣,一圈一圈反覆地推,每轉一圈都很費力,但是每一圈的努力都不會白費,飛輪會轉動得越來越快。當達到一個很高的速度後,飛輪所具有的動量和動能就會很大,克服阻力維持原有運動變得很容易,而要使其在短時間內停下來則需極大的外力。
從淘寶、天貓、支付寶、阿里雲、菜鳥再到犀牛智造,每一次創新,阿里巴巴所着力的方向,對未來的投資力度,都在重複着着“飛輪效應”。
三年潛行,阿里做了場未來十年製造的“超級實驗”
想抓住未來,先要看懂未來的模樣。
2016年,阿里巴巴創始人馬雲提出新制造時指出,“過去二三十年,製造講究規模化、標準化,未來三十年製造講究智慧化、個性化和定製化”。通俗講就是工業時代的製造是看“5分鐘生產2000件相同產品的能力”,未來數據時代是看“5分鐘生產2000件不同產品的能力”。
2017年8月,低調啓動的“犀牛智造”,就是阿里針對製造業下個十年做的一場“超級實驗”——能否從新消費的供求兩側進行創新,進行精準的開發和生產,實現“按需生產”和“以銷定產”。前者指從“需求”到“供給,通過消費洞察“按需生產”。後者指“以雲計算、物聯網、人工智能技術,實現柔性化、快速生產,以銷定產”,這就是官方給“新制造”的定義,也是未來製造業的趨勢。
一方面,從消費趨勢來看,未來年輕消費羣體是消費主力軍,他們的消費需求變化快,更加多元和追求個性化。如艾瑞諮詢數據顯示,95後網購人羣更加崇尚個性、有趣、潮流,拒絕跟風。這既需要各行業提升消費洞察,精準挖掘用户需求,也需要產品從設計到生產變得更快,滿足用户需求。

另一方面,從供給側來看,互聯網電商的快速發展,帶動大量新商家和新品牌的興起,中小商家已成為互聯網主流力量。他們中很多擁有產品創新優勢,卻限於規模較小,很難找到合適的供應鏈發揮自身優勢。
以服裝業為例,“小單快反”已成為行業新趨勢,如淘寶天貓上“每週上新”的商家,高頻次小批量訂單和快速交付是其常規需求,也是其最大痛點。原因在於,行業工廠喜歡一次性接大單,高頻次小批量訂單要麼排期要延後,要麼成本高昂。而傳統服裝業做法是“以產定銷”,秋裝往往是夏天生產的“期貨”,需少則2個月提前下單,好賣與否不好預測,且單款生產規模偏大。按天貓服裝品牌棉倉CEO姚坤的説法,這就像是一種賭博,賭輸了就變成了庫存高企。
**放眼整個行業,集低成本、高質量、快速交付和小單可訂四大生產能力於一體的工廠極為稀缺,因為這與傳統制造倡導的規模效應違背,是件費力不討好的事情。就連阿里也自嘲,“犀牛工廠”是專為中小商家提供小訂單的“傻子工廠”。**不過,考慮到這四大生產能力是關乎整個未來生產工業的效率和消費者體驗的剛需,若放在整個未來製造來看,它的規模又不可限量。
可見,“犀牛工廠”並不傻,只不過需要一場超級實驗來驗證,能否將這四大生產能力集齊,這才有了三年潛行。
破土而出,阿里新制造究竟“製造”了什麼?
當然,阿里做新制造,並不是要自己做工廠,而是為了跑通這種模式,為中小工廠數字化沉澱技術和能力。
從服裝行業切入,目前犀牛工廠已經形成了“按需定製,100件起訂,最快7天交付”的核心能力,實驗成果初顯。而這不過是這場超級實驗成果的冰山一角。響鈴認為,在其背後,阿里新制造還“製造”了三大“新物種”。
1、打通供需壁壘,製造供需新接口
**在傳統制造中,由於供需兩側難以實時打通,“按需生產”成了無本之木,“以產定銷”也就成了無奈之舉。**不過,“犀牛工廠”通過人工智能、雲計算和大數據為工廠裝上“智慧大腦”,從淘寶天貓、社交資訊、潮流趨勢中洞察消費需求,給出品牌銷售預測建議(如該款式下個月能賣出多少件等),指導生產,降低中小商家的庫存風險。
**此外,“犀牛工廠”通過自研柔性製造系統及物聯網布局,擁有“小單快反”的供應鏈能力,緩解了中小商家找不到合適供應商的痛點。**幾個月前,淘寶主播烈兒寶貝通過犀牛工廠定製了一批“特殊的T恤”——12個星座、顏色不同、尺碼不同,只生產5000件。而這在市面上,幾乎沒有幾家可接單工廠。

通過這兩方面結合,“犀牛工廠”打通了傳統制造的供需壁壘,將消費者和商家的需求跟生產打通,藉助彈性生產模式,讓商家“按需生產”可規模化實施。
2、連接未來生產,重塑製造體系
縱觀全球各國對製造業的未來規劃,無論是德國的工業4.0,還是美國的工業物聯網,本質上都是為了離用户更近,以更好滿足消費者訴求為突破點,阿里新制造亦是如此。
阿里巴巴董事會主席兼CEO張勇在幾年前對這種理念有過總結:“企業的業務會從B2C和C2C轉向C2B”,“通過數據技術實現對消費洞察,從而升級製造、產品設計、產品供給和渠道關係”。
面對未來消費者瞬息萬變又個性十足的需求,如何由消費者決定消費趨勢和生產量級,實現產銷一體化是未來生產要思考的。
阿里巴巴犀牛智造負責人伍學剛將“犀牛智造平台”概括為“雲端智造”四個字。即以阿里雲的工業互聯網平台為底層,通過價值鏈端到端的互聯互通、人工智能的智能決策,以及物理的供應網絡、數字化工廠、快速響應協同執行,滿足消費者個性化的需求。
“雲端智造”構成了雲端智造的生態血管,讓需求數字可以像血液一樣流遍整個供需全鏈路,對傳統制造進行換血,變“以產定銷”為“以銷定產”。以“萬衣萬服”項目為例,消費者選擇或設計服裝款式後在淘寶下單,“犀牛工廠”通過把淘寶後台、設計和生產製造全部打通,5天內在一條生產線上完成了1萬件不同的訂單,滿足了用户極致個性化需求。這是傳統制造不敢想象的。
3、工業互聯+商業互聯,開闢商業新賽道
在打通供需壁壘,重塑製造體系之外,阿里新制造還開闢了一條新賽道——將商業互聯網和工業互聯網接通,並融合成一種新物種。
在全面to B的時代,工業互聯網領域擁有巨大紅利。中國作為全球最大的製造業大國和互聯網消費大國,如果能夠將這兩大核心優勢疊加產生化學反應,將讓中國在全球製造業中獨有的新模式和競爭力,而這將惠及各行各業的發展。
對阿里自身來説,作為中國最大的零售平台,在商業互聯網方面沉澱了眾多資源,藉助新制造,阿里也可以在工業互聯網時代,將自身在商業互聯網方面的資源注入到工業互聯網,為中國製造業創造更大的價值。
總之,在破土而出的“犀牛智造”背後,圍繞着新制造,阿里在產業鏈上游進行了全方位超前佈局,這對阿里來説意義重大。畢竟只有看懂了產業鏈上游,才能在下個十年搶得先機。
製造服裝只是起點,阿里新制造的詩和遠方在哪?
雖然是從服裝行業切入,但過去三年,犀牛智造不是在生產服裝,而是在生產技術和模式。“犀牛工廠”也非一家普通工廠,而是阿里新制造的一個“實驗工廠”。實驗成功後,其技術和模式可以複製和拓展到其它更多行業,這是阿里新制造的詩和遠方。
伍學剛一再強調,阿里不會自己做製造業,不會去搶工廠的生意。新制造團隊中,80%都是工程師。新制造希望沉澱一套產品,一套解決方案,然後向中小工廠開放,幫助他們實現數字化,做大中國製造的市場蛋糕。技術普惠,是新制造的應有之義。
首先,從製造價值本身來看,新制造的潛力毋容置疑,資本市場對此也很認可。以服裝生產行業的垂直巨頭申洲國際為例,其銷售額約200億,市值卻高達1600億,比值遠大於IT企業,可見資本市場對擁有此類企業期待極高。
同時,服裝行業由於擁有季節屬性、時尚屬性等,庫存問題一直是行業最大痛點。相關數據顯示,商家庫存造成的浪費通常會佔全年銷售的20%-30%,浪費非常大,這裏面也有非常大的價值可以挖掘。

而“犀牛智造”作為集低成本、高質量、快速交付和小單可訂四大生產能力於一體的平台,其“按需生產”模式將有助於緩解服裝行業庫存難題。此外,作為新制造平台,其技術和模式不僅只是服務服裝行業,還可以拓展到更多行業,想象空間很大。
其次,從零售商業賦能來看,未來C2M模式必定會成為主流趨勢,目前各大電商零售平台天貓淘寶、京東、拼多多等都在大力推C2M模式。而C2M模式最關鍵的是讓產銷一體化,並讓“柔性生產規模化”。
以“犀牛智造”為代表的阿里新制造的落地,可從產業鏈上游為包括天貓淘寶在內的阿里商業平台賦能,在平台間C2M模式競爭中佔據高位,也能讓平台中小商家可以擺脱供應鏈的困境,將更多精力放在產品和服務創新上,有助於孵化更多的新品牌,提升平台生態競爭力,進一步鞏固平台護城河。
3、最後,從阿里戰略協同來看。新制造是阿里“五新”戰略的最後一塊拼圖,也是阿里商業操作系統的重要拼圖——商業操作系統反映了張勇對阿里獨特To B能力的總結。作為“商業操作系統”,張勇希望阿里能幫企業客户重構11個關鍵商業要素,“製造”就是其中之一。新制造的落地將有利於發揮出阿里作為數字經濟體的戰略的協同效應。
比如新零售和新制造都是以消費者為核心,以消費需求來驅動,前者更多是從用户側、營銷側、渠道側進行創新,而新制造更多從供求側創新,兩大戰略構建了從用户側、營銷側、渠道側、供求側整個產銷全鏈路閉環,更好地滿足生態內的消費需求。
此外,新制造也給阿里新技術、阿里新能源等提供了一塊絕佳的實驗地,伴隨着人工智能、雲計算等在新制造中的應用,也能讓彼此之間相互影響促進,協同發展。
“關門做三年,只是為了穩。至今不敢輕言賦能製造業。”伍學剛説。中國製造40年,沉澱深厚的經驗、技術與優勢。阿里做新制造,是中國互聯網公司以其技術優勢,為中國製造的轉型升級提供了一種值得嘗試的方向。如同新零售領域的故事一樣,只有越來越多的創業者進入製造業,新制造的曙光才算出現了。
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【完】
曾響鈴
1鈦媒體、品途、人人都是產品經理等多家創投、科技網站年度十大作者;
2虎嘯獎評委;
3作家:【移動互聯網+ 新常態下的商業機會】等暢銷書作者;
4《中國經營報》《商界》《商界評論》《銷售與市場》等近十家報刊、雜誌特約評論員;
5鈦媒體、36kr、虎嗅、界面、澎湃新聞等近80家專欄作者;
6“腦藝人”(腦力手藝人)概念提出者,現演變為“自媒體”,成為一個行業;
7騰訊全媒派榮譽導師、多家科技智能公司傳播顧問。