從三個產業側影，打開萬物智能的應用之匙_風聞

佛經上説，須彌藏芥子，芥子納須彌。將世界上最高大的須彌山藏於小小的菜籽之中，以極小的事物得見極大的變化，這一場景無疑充滿了禪意。

正在變得無所不在的人工智能，與我們普通人之間彷彿就是這樣的關係。智能化、數字化加速進入大規模應用階段，成為點燃各個行業革新的星星之火，也與計算產業產生了更深遠複雜的交纏。

以“昇騰萬里，讓智能無所不及” 為主題的首屆昇騰計算產業峯會，就讓許多重點行業夥伴來聊了聊自己都做了什麼，未來又打算怎麼做。

這些故事，就如同一個個芥子一樣，讓我們窺見萬物智能的須彌山。

第一顆“芥子”：無處不在的語音，輝映智能交互的世界

無處不在的語音技術，是如何與大眾產生密不可分的交集的？科大訊飛就很有發言權。

在峯會中，科大訊飛分享了智能語音技術在社會生活中的兩大應用：

一是智慧辦公。疫情過後，有許多公司依然習慣使用在線辦公、機器翻譯、智能會議等新技術來進行生產。科大訊飛就將擁有318個AI技術能力的新一代智能語音開放平台，並對細分的領域進行數據的歸類，並進行單獨建立模型，讓場景應用效果更佳。

內部測試發現，基於Atlas相比GPU提升了兩倍以上的計算效率，從而滿足在線會議、直播等有高併發、低延時、高可靠的計算場景。

另一個應用則是安全。人臉識別、指紋識別的推廣，隱私泄露風險也開始提升，安全防護也成為算法廠商的重要着力點。

科大訊飛就聯合華為Atlas，基於昇騰共同建設了一套完善的語音聲紋庫管理和應用解決方案。採用業界先進的深度學習模型，以及千萬級海量訓練樣本，能夠保證相關語音產品在各種複雜信道、格式、説話風格上都穩定可靠。

目前，這一平台已經協助人壽保險建構了線上保險防欺詐預警系統，針對保險客服報險場景使用聲紋識別技術進行深度定製和實戰應用，預防保險詐騙案件。京東的智能音箱叮咚2代也通過聲紋識別，可以對家庭內不同使用者實現個性化服務……

在峯會上，科大訊飛就動情地表示，希望跟華為和合作伙伴一起進行產業化落地，開啓人工智能的黃金十年。

龐大算力支撐下的語音交互應用，也正在帶領我們加速走進智慧生活的雨林。

第二顆“芥子”：AI ToB的花式硬件，打開端側智能的性價比時代

各種各樣的硬件終端是承接算力、觸摸智能的載體。但要將不同算法模型轉化成行業智能化的養分，讓AI在產業當中流動，就需要面臨嚴峻的考驗。

這一點，騰訊優圖就十分有體會。

騰訊優圖的算法模型在B端落地時，適配過程中需要進行重複、大量的部署工作，還可能因為硬件架構多而表現不一。因此，騰訊優圖推出了一個統一的推理框架TNN，在底層調用昇騰提供的ACL接口，來支持AI算法跨平台的適配，和更加高效的數據訓練。

藉助Atlas適配支持的優化方案，騰訊優圖將許多應用落地在智慧社區之中。實測數據顯示，許多模型在Atlas上的表現相比GPU性能提升了兩倍，其他所有功能也都有明顯的提升。

目前，這一推理框架也被騰訊優圖開源出來，幫助渴望觸摸計算機視覺等前沿算法的行業降低引入門檻和訓練成本，讓產業AI進入性價比時代。

第三顆“芥子”：算力加持的多元算法，探尋機器學習的技術潛能

在峯會中，招商銀行就憑藉技術創新，在如何讓AI擁有常識、提升深度學習的性能等方面，不斷探索出自己的方向。

藉助客服雲，招商銀行可以與智能政務相結合，和公積金中心合作推出服務雲平台，使得招商銀行的客户能夠方便快捷的通過智能化手段查詢公積金的政策和辦理公積金的業務，享受更便利的服務；輿情雲則把2000家主流網站的新聞信息整合，去除分類量化評級，能夠實現對客户個性化需求的精準的識別，幫助銀行進行風控和服務。

企業之間的關係，從而更加深刻更加精準地評估企業和個人的風險。

在傳統銀行擅長的線下領域，招商銀行就藉助Atlas落地打造智慧網店，在線下佈置了大量攝像頭，通過系統分析能力為客户提供實時準確的線下服務，比如精準推薦最近最快捷的網點辦理業務。實踐證明，這一嘗試大幅度地提升了線下客户的滿意度，減少了等待時間。

面對隱私數據不足的問題，招商銀行則率先提出金融聯邦知識圖譜的概念，即在業務辦理中對收集到的客户信息進行比較具體詳細的挖掘，藉助知識圖譜技術梳理個人和個人、企業和企業之間的關係。

這些技術潛能，在給大眾帶來體驗優化的同時，也讓合作伙伴的商業價值被充分放大。

許多數據匱乏、業務特殊的產業場景，藉助算力“一力降十會”，依然能夠藉助硬件體系、其他算法、雲平台等等渠道另闢蹊徑，找到攀登智能天梯的個性化道路。

隨風飄散的計算“芥子”，以及無遠弗屆的智能生活

從今天的成果來看，昇騰踐行了自己的諾言，始終堅持硬件開放、軟件開源、使能合作伙伴，打造成一個開放產業的代名詞，是一個AI價值的發生器。

昇騰計算就如同那陣風，將一個個“芥子”如同種子一樣散播到各地，落地生根發芽。

在這次峯會上，昇騰也加碼了人才建設，通過高校合作計劃、MindSpore的論文和模型開發的基地計劃，開發者成長計劃，為行業培育AI專業人才，建立智能產業的長久“造血機制”。

正如華為中國區雲與計算總裁史耀宏所強調的，“昇騰計算產業生態有合作伙伴，有最具活力的初創公司以及人才培養基地，還有中國優秀的高校，但要完成昇騰產業生態的建設，仍需要成百萬上千萬的開發者一起努力。”

儘管山長水遠，但每一個“芥子”的成長都閃耀着夢想的光輝。