大數據殺熟被禁止，平台仍差異化定價，消費者權益如何保障？_風聞

9月16日，央視財經曝光電商平台的“大數據殺熟”行為，並指出在電商平台購買產品常常存在“殺熟”現象，即電商平台利用大數據為用户量身定製產品價格，有些老用户甚至是會員用户購買同一產品的價格高於新註冊用户，為老用户定高價似乎已經成為行業內的潛規則。

據央視新聞總結，常見的“殺熟”套路主要有三種：根據不同設備進行差別定價，安卓蘋果用户不同價；根據用户消費所處的不同場所，對距離商場遠的用户定高價；根據用户的消費頻率定價，消費頻率越高的用户對價格承受能力越強。

為遏制這一行為，文化和旅遊部發行《在線旅遊經營服務管理暫行規定》，並明確表示於10月1日開始正式施行，按照規定在線旅遊經營者不得濫用大數據技術手段來設置不公平交易條件，侵犯旅遊者合法權益。

文旅部已明確禁止“殺熟”行為，但就在10月12日，央視網再次曝光國慶長假內“差異化定價現象仍存在”。實際上，不止是在線旅遊領域，在我們的日常消費、看電影、打車等服務上都會有新舊用户不同價的“殺熟”現象。

據消費者協會調查，“大數據殺熟”在網購、在線旅遊、出行、網約車領域較為突出，天貓超市、攜程、美團、滴滴出行等平台被爆出來的 “殺熟”行為更是屢見不鮮。

在今年3月份，媒體報道天貓超市38購物節期間殺熟VIP用户，有網友稱購買VIP服務後價格比普通用户還要高，在結算頁面VIP用户反而還需多付運費。在引起熱議後，天貓超市以平台為新用户提供了“新人專享價”來作為回應，並否認平台存在殺熟行為，然而這份不痛不癢的聲明並未堵住大眾的悠悠之口。

平台又是如何對用户進行殺熟？

業內專家表示，大數據殺熟就是平台基於用户的消費數據對不同人羣進行畫像，判斷其偏好、用户粘合度、價格敏感度等，從而最大限度獲取利益。

平台在大數據系統的支撐下能夠輕易獲取用户的數據信息，通過搜索記錄、消費記錄、基本信息等能夠判斷出用户的消費能力以及消費意願，從而進行差異化定價。

殺熟行為屢禁不止也和平台在行業內的壟斷有較大聯繫，尤其是在線旅遊領域，基本的資源都掌握在攜程、美團等頭部OTA平台，消費者基本別無選擇。

除此之外，對“大數據殺熟”的判定也有一定爭議，多家平台的“殺熟”否認似乎令人無可奈何。業內律師認為消費者的自行搜索和投訴是發現平台“殺熟”的線索之一，但難以證明在線旅遊經營者是否利用了大數據手段。

如今，新規已出，平台差異化定價仍在野蠻生長，大數據“殺熟”也幾乎涉足人們的吃穿住行各領域，如何準確界定"殺熟"，又不損害業態將是未來要解決的難題。

對於消費者來説，要想不被平台“殺熟”，只能保護好隱私信息，而這在數字化時代很難實現，畢竟算法和系統已經侵入我們的生活。

中國政法大學知識產權研究中心特約研究員趙佔領建議，當遇到疑似“大數據殺熟”時，消費者可以“貨比三家”。如發現確實存在價格歧視，應通過手機截屏或是錄製視頻等方式留存證據，並向有關部門反映情況。如果為了保證證據效力、用於起訴，一般需要對操作過程進行公證取證。