特朗普的「幕後推手」揭秘：如何將操縱人心做到極致_風聞

川普可能再一次用行動證明，用數據操縱人心有多容易。但考慮到他使用的手段，這並不是一件好事。

互聯網高速發展帶來的不為人知的一面是怎樣的？特朗普和他的「幕後推手」給了我們最極端的答案。

過去，互聯網公司向我們證明了很多：短視頻 App 可以利用數據和算法，掌控人們的注意力，使用户沉迷其中；機票、酒店預訂 App，教給人們一個新詞彙——「大數據殺熟」，讓老客户在不知情之下，同一張票，買得更貴。

往往，商人更能夠肆無忌憚地利用這些新技術，而不去考慮道德邊界。房地產商人出身的特朗普，最近被曝出了企圖利用數據和算法操控選民心智的醜聞，其數據的來源可能是非法的。

這不是第一次了。特朗普在 2018 年的時候就被調查指出，憑藉這種方法贏得了 2016 年的大選，登上了美國總統的位置。他間接向美國人證明了：控制你的思想和行為，其實並不需要接近你。他們打造的系統比你更懂你。

而要完成這些，你需要悄悄找到「懂得抓取數據+掌握相關算法」的工程師，以及出錢，就基本可以了。

特朗普的「幕後推手」

這件事情可以拆解為兩個問題去看：一個人的各種信息是如何被別人輕易地間接掌握的；以及，基於這些數據信息，他們是如何利用算法對你完成「洗腦」的。

數據（或者説隱私）有什麼用呢？就是有人可以利用它來針對你。通俗地講，數據往往來源於一個人的手機，它記錄了一個人帶着手機時做過的事情。它是一個人的歷史行為記錄、歷史經驗的集合。相對全面的數據可以拼湊出一個人的人物畫像，甚至代表他的內心。

2018 年的時候，大數據公司「劍橋分析」被《紐約時報》曝出，曾在 2016 年非法獲取 Facebook 的 8700 萬用户的數據資料，那時美國的選民總數也就 2 億左右。

他們利用這些資料，針對不同細分人羣，設計了不同的競選廣告信息，分別投放給不同人羣。進而，幫助特朗普影響選民的輿論和情緒，登上美國總統的位置。投放精細化廣告的成本也是不菲的，特朗普僅僅在 Facebook 上就花費了 4400 萬英鎊（約合人民幣 3.88 億元）。

希拉里·克林頓對於輸掉 2016 年美國大選一直耿耿於懷，她在 2020 年 8 月 19 日發表演講稱，如果特朗普再當選，事情會更糟｜人民視覺

被曝光後不久，「劍橋分析」就宣佈倒閉了。在美國 2020 總統大選即將來臨之際，9 月 13 日，《紐約客》調查發現，特朗普僱傭的大數據公司 Phunware 似乎在做和「劍橋分析」同樣的事情。巧合的是，Phunware 的部分高管就是來自於「劍橋分析」。

不過，兩者也是有區別的。可以對比一下「劍橋分析」和 Phunware 獲取人們數據的方式。

2014 年，名為 Kogan 的學者為了做調研，開發了一款心理測試 App，並上傳到 Facebook 上，用户只要下載並完成填寫，就可以獲得金錢獎勵。這種辦法吸引了 Facebook 上 27 萬用户下載。

而通過這 27 萬用户，Kogan 通過代碼可以追蹤到他們點贊、評論過的人的數據資料，進而抓取、存儲在自己的數據庫裏，就這樣，Kogan 收集了 8700 萬人的數據。然後，賣給了「劍橋分析」。在別人不知情之下，收集和販賣對方的資料當然是違法的，也最終導致了「劍橋分析」的慘淡收場。

2020 年，這一次，特朗普和 Phunware 顯然學聰明瞭。Phunware 本身就具備廣告 SaaS 服務，幫助品牌方在各個平台分發廣告。他們的高管稱，通過接入不同的網站，他們每月能從 10 億台活躍的移動設備中收集用户的位置數據。不用再去購買數據了。

手機已成為數據收集引擎｜Ghetty

另外，Phunware 為特朗普打造了「特朗普 2020」App，用來發布特朗普相關的競選信息。而它嵌入了 Phunware 的位置追逐功能。

為了吸引人們下載這款 App，團隊使出了各種「互聯網營銷裂變」的方法：

1. 如果你按照 App 裏提供的玩法累積 10 萬積分，你甚至可以與總統合影留念；2. 通過共享你手機通訊裏的聯繫人，你可以獲得積分；3. 通過邀請好友下載，你可以獲得積分；4. 達到一定積分，可以獲得 25 美元的購物優惠券。

想必中國的網友對這一套玩法，應該是相當熟悉了。

要訪問這個 App，用户必須使用手機號碼註冊。「政治上，最重要的就是手機號碼。」數據分析公司 Apptopia 的 CEO，Sapir 表示，如果下載用户共享了他們的通訊錄，那麼只要有 140 萬人下載，這款 App 就可以抓取到 1 億人的電話號碼，即便那 140 萬之外的人並沒有同意。

同時，一位 Phunware 前僱員稱，即便用户沒有打開「特朗普 2020」App，它也會悄悄運行。

他説，這款 App 可能會嗅出用户手機上的所有信息。比如，手機上有哪些 App、最近刪除了哪些 App、以及使用時長等。它幾乎可以瞭解到用户生活的全部，幫助特朗普隨時隨地完成監控。

Phunware 在商業上一直都很流氓。與 Phunware 合作過的人透露，在 Phunware 參與競標測試的時候，它會收集每部手機和電腦的設備 ID，之後悄悄監控每一台設備的使用數據。

就這樣，在爭議中，Phunware 完成了數據積累。可怕的是，在世界上很多地區，都可以找到與 Phunware 相似的公司，極儘可能地「違規」收集用户的各種數據。

僅需 68 個「點贊」

掌握數據只是基礎，重點是要怎麼讓其發揮作用，達到最終目的。

劍橋分析的 CEO 尼克斯在 2016 年的時候，曾經介紹過他們引以為傲的方法論，那時他們還沒有被曝光。他説，他們會將收集到的信息進行歸類，然後基於心理學的 OCEAN 理論並融合算法，將人們劃分成不同類型的人格體，發掘出他們的政治傾向、恐懼和希望。

研究表明，只要獲取你在社交媒體上超過 65 次的點贊信息，算法模型就可以預測出你的膚色、性取向、政治傾向、性格等；如果獲取超過 300 次的點贊數據，那麼算法模型可以「深入」到你的潛意識層面，比你更瞭解你。

事件被曝光前，尼克斯還在作為所謂的傑出的大數據科技公司創業領袖，到處宣講｜Ghetty

不再需要「問卷調查」了，網絡上散落的資料甚至更能代表一個人。

這樣，一個比你更瞭解你的機器系統，無異於扮演着上帝的存在。它可以掌控你的情緒和慾望。

接下來，根據系統的分析結果，「劍橋分析」會製作針對不同細分人羣的廣告，並通過 Facebook 等平台的廣告系統定向推送。讓一個羣體接收到的信息總是和他人不一樣。

比如説，根據 Channel 4 News 報道，2016 年大選的時候，特朗普團隊通過數據系統篩選出那些潛在的可能支持希拉里·克林頓的黑人羣體，向他們定向推送虛假視頻廣告，廣告裏希拉里·克林頓將黑人稱為「威脅」，以此來「誘騙」這些黑人拒絕給希拉里投票。美國有色人種促進協會副主席 Jamal Watkins 在事後表示，這屬於現代版「鎮壓運動」，利用數據和算法，讓黑人選民放棄投票權。

美國總統候選人喬·拜登｜視覺中國

Phunware 的一位前合作伙伴表示，想象一下，針對特朗普在 2020 年大選中的對手喬·拜登，Phunware 的系統會篩選出可能支持喬·拜登的人，然後在這些用户打開手機的時候，通過各個平台向他推送喬·拜登的壞消息，諸如「喬·拜登的美國意味着我們將在街上發生戰爭」。即便這些可能是假消息。

「劍橋分析」的 CEO 尼克斯曾認為，「競選活動中決定成敗的不是事實，而是選民的情緒。」因此，他們發佈的內容或廣告可能是假的，只要它能夠煽動人們的情緒。

通過不斷地「廣告轟炸」，某一部分選民的政治傾向可能就會在「假新聞」影響下，發生逆轉。這個過程是潛移默化的，幾乎不可能被察覺。對於上千萬人的「洗腦」就這麼完成了。

個人數據的「資產化」

人的意志與野心，都藏在了算法裏。

特朗普的競選事件只是一個數據應用的最典型的案例。現在，算法、數據流淌在每一個存在互聯網的角落，潛移默化地影響着每一個人。

數據的重要性在一樁又一樁的醜聞事件中，愈發凸顯。Facebook 聯合創始人 Chris Hughes 離開公司後對扎克伯格的後續做法感到不滿，認為 Facebook 的算法加速着信息繭房的形成，「他對點擊量增長的關注，導致他甘願犧牲道德底線。」

各國政府開始進行數據立法上的嘗試。比如，美國的一些州開始要求，從第三方購買和出售數據的公司需要向該州註冊；加利福利亞州的居民可以選擇不出售其網絡平台數據給任何公司。

個人數據資源的「資產化」正邁向有法可依｜視覺中國

在中國，「數據」已經被納入生產要素之一，與土地、勞動力、資本、技術並列，是每一個人的自身「資產」。10 月 11 日，中共中央辦公廳、國務院辦公廳印發的《深圳建設中國特色社會主義先行示範區綜合改革試點實施方案（2020—2025 年）》顯示，深圳將率先建立數據產權制度、探索數據交易市場。

在網絡時代，羣眾的心智更容易被影響。出台相關法律、制度，想要限制的並不是技術的應用，而是在新技術野蠻生長的時候，讓掌控、運用這些技術的人，不作惡。

每一個年代的人，都要面對和解決那個時段特有的共同問題。如何與算法、數據相處，就是我們這個時代的人所正在經歷和將要解決的關鍵問題之一。

圖片來源**：視覺中國｜責****任編輯：靖宇**

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